# Satya Nadella 宣布推出 MAI-Cyber-1-Flash 資訊安全模型並整合至 MDASH，以半價成本提供頂級防護

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> 原作者：Satya Nadella (@satyanadella) · 策展與摘要：EasyVibeCoding · 平台：X (Twitter) · 熱度：🔥🔥🔥🔥🔥 · 日期：2026-07-28

> 原始來源：https://x.com/satyanadella/status/2081779755146482153

## 證據與延伸閱讀

- [推出 MAI-Cyber-1-Flash 並整合至 MDASH](https://microsoft.ai/news/introducing-mai-cyber-1-flash-inside-mdash/) — 官方文件

## 中文摘要

Satya Nadella 宣布推出 MAI-Cyber-1-Flash 資訊安全模型並整合至 MDASH，以半價成本提供頂級防護。

**核心功能與模型架構**
Satya Nadella 在 X 宣布微軟（Microsoft）推出 MAI-Cyber-1-Flash 資訊安全模型（官方公告由 Mustafa Suleyman 與 Hayete Gallot 具名發表），並深度整合至多 Agent 漏洞識別與修復 harness「MDASH」中。此系統在權威基準測試 CyberGym 上取得 96% 的表現，超越 Mythos、Gemini 與 GPT，且成本僅有一半。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/e58eba4d769ed254.png)
> MDASH: MAI-Cyber-1-Flash + GPT-5.4 在 CyberGym 評測中以 95.95% 的成功率領先 GPT-5.5 Cyber 與 Gemini 3.5 Flash Cyber 等 Agent 配置。

- MAI-Cyber-1-Flash 是一款專為程式碼漏洞分析打造的小型資安模型，衍生自 MAI-Thinking-1 血統，設計上可高效處理至多 9 成的任務。
- 透過分級調度機制，MDASH 能夠把剩餘 10% 特別困難的任務交給大型模型（如 GPT-5.4）；相較於 MDASH 目前最佳配置（GPT-5.4＋5.4 mini＋5.3 codex），可達成 50% 的成本節省。
- 在安全防護層面上，MAI-Cyber-1-Flash 經過微軟 AI 紅隊（AI Red Team）與第三方獨立評估，MDASH 也提供企業級控管，包含角色型存取控制、租戶隔離、加密、稽核能力，以及無網際網路存取的沙盒執行環境。

**Project Perception 與 Agent 協作**
同步推出的 Project Perception 是一套完整的 agentic 資訊安全系統，能將多個專門 Agent 團隊串聯，在真實世界的資安工作流程中運作。

- Agent 團隊會協同執行模擬攻擊、檢測、分類與調查、修復與補救等任務。
- 系統結合了微軟每日產生的數兆筆跨身分、端點、雲端與網路的安全訊號，透過端到端的強化學習迴圈持續進化。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/8fd526e12f576353.png)
> 抽象幾何圖形組成的視覺背景，包含深藍色與粉橘色交疊的塊狀造型與米黃色底色。

- 更多詳細資訊可參考[微軟官方公告](https://microsoft.ai/news/introducing-mai-cyber-1-flash-inside-mdash/)。

## 媒體內容

**MDASH: MAI-Cyber-1-Flash + GPT-5.4 在 CyberGym 評測中以 95.95% 的成功率領先 GPT-5.5 Cyber 與 Gemini 3.5 Flash Cyber 等 Agent 配置。**

**數據表**

| 項目 | 數值 |
| --- | --- |
| MDASH: MAI-Cyber-1-Flash + GPT-5.4 | 95.95% |
| Gemini 3.5 Flash Cyber in CodeMender | 83.2% |
| GPT-5.5 Cyber | 85.6% |
| GPT-5.6 Sol | 83.6% |
| Mythos 5 | 83.8% |

## 標籤

新產品, 資安, Agent, Benchmark, Microsoft