# Merge 推出 Merge Fusion 支援多模型平行處理

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> 原作者：Shensi Ding (@shensi) · 策展與摘要：EasyVibeCoding · 平台：X (Twitter) · 熱度：🔥 · 日期：2026-07-24

> 原始來源：https://x.com/shensi/status/2080317858551124260

## 證據與延伸閱讀

- [Merge 推出 Merge Fusion 支援多模型平行處理。](http://merge.dev/blog/merge-fusion)

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## 中文摘要

Merge 推出 Merge Fusion 支援多模型平行處理。

<video src="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1784865581481-bpq7dieg.mp4" poster="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/8534126d0ccbb42c.jpg" controls playsinline preload="metadata" style="max-width:100%;height:auto;display:block;margin:1rem 0"></video>
> 兩位講者在沙發上介紹 Merge 公司的 AI 模型整合服務 Merge Fusion。

**核心功能與運作機制**
Merge 共同創辦人 Shensi Ding 與產品經理 Yash Gogri 推出的 Merge Fusion，打破了過去多數 AI 應用程式只靠單一模型處理到底的作法。其運作方式如下：
- 使用者送出一個 prompt，該 prompt 會同時平行發送給面板中的多個 AI 模型。
- 每個模型各自獨立處理問題，各自呼叫不同工具並權衡各種證據。
- 透過審判模型（Judge model）閱讀、調解並綜合所有模型的答案，最後由其進行分析並寫出最終回應。
- 使用者與客戶可自由挑選組成面板的分析模型與綜合模型，其餘流程全由 Fusion 自動處理。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/8b5caa224d868d1a.png)
> 以 Prompt 作為輸入並分派給多個分析模型，隨後經由評審模型進行整合以輸出最終單一答案的工作流程圖。

**效能評估與成本優勢**
根據 Merge 在 DRACO 基準測試（包含 10 個領域共 25 個深度研究任務）的測試結果，每一種 Fusion 配置的表現皆全面超越單一模型。主要亮點包含：
- 以四分之一的成本達到前沿模型的品質：全開源模型組成的面板（不包含任何前沿模型），其準確度、完整性與客觀性皆與 Claude Fable 5 達到統計水準的平手，花費僅約四分之一。
- 提高預算能推升表現上限：進階面板更一舉超越 Fable 5 達 8.5 分，創下該基準測試的最高分紀錄。
- 審判模型的成本極低：將綜合任務交由 GPT-5.6 家族中規模最小的模型 GPT-5.6 Luna 執行，依然能維持前沿級別的審判品質。
- 穩定性表現：在兩次測試中，Fusion 皆順利完成所有 25 個任務，而單一前沿模型則拒絕了相同任務兩次，讓系統運作不再受單一供應商的拒絕政策影響。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/db902864ec462234.png)
> Merge Fusion 各組態在 DRACO benchmark 表現皆超越單一模型，其中 Merge Fusion Premium 以 75.7 分獲得最高分，而 Merge Fusion, Open panel 則以 69.4 分領先 Claude Fable 5（67.8 分）且每任務成本僅約其四分之一（$0.15 比 $0.61）。

**適用情境與限制**
Fusion 特別適合著重答案品質勝過延遲的任務。官方建議的應用情境包含：
- 深度研究與分析：從多個來源合成出比單一模型更具公信力的答案。
- 高風險工作：在信任單一答案前，針對法律、醫療、財務與法遵決策取得第二及第三意見。
- 對抗幻覺：透過面板浮現的矛盾之處，解析並導向獲得最佳支持的說法。
- 降低前沿模型開銷：以約四分之一的價格用開源面板取代單一前沿模型，且不犧牲品質。
- 供應商備援機制：即使某個供應商當機、遭遇速率限制或拒絕服務，系統仍可持續運作。
- 官方也提醒，Fusion 不適用於即時、低延遲的體驗、高流量的常規業務或串流輸出，這些情境建議導向單一快速模型。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/af65d4fe0e9d6c41.jpg)
> Merge Fusion 以僅約四分之一的成本突破前沿模型智力邊界，表現優於 Claude Fable 5 與 GPT-5.6 系列模型。

**取得方式與定價**
Merge Fusion 目前已在 Merge Gateway 正式上線。所有方案皆提供 10 美元免費額度供使用者開始試用，並支援所有主流模型。使用者可前往 [Merge 官網](http://merge.dev/gateway) 體驗，或至 [公告頁面](http://merge.dev/blog/merge-fusion) 閱讀完整說明。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/029d89485e598ef2.png)
> Merge 品牌標誌與文字，下方帶有「Fusion」字樣及右側呈弧形與直線連結的圖形節點。

## 媒體內容

**兩位講者在沙發上介紹 Merge 公司的 AI 模型整合服務 Merge Fusion。**

**影片中的 Prompt 與操作**

操作步驟：

1. （00:00）兩位講者坐在沙發上介紹 Merge Fusion
2. （00:06）介紹 Merge Fusion 的多模型查詢與審判模型架構
3. （00:21）展示終端機執行與效能圖表
4. （00:38）展示 API 程式碼呼叫範例

**Merge Fusion 各組態在 DRACO benchmark 表現皆超越單一模型，其中 Merge Fusion Premium 以 75.7 分獲得最高分，而 Merge Fusion, Open panel 則以 69.4 分領先 Claude Fable 5（67.8 分）且每任務成本僅約其四分之一（$0.15 比 $0.61）。**

**數據表**

|   | DRACO 評分 | Cost | Latency | Type |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Merge Fusion Premium | 75.7 | $1.75 cost / task | 312s latency | Merge Fusion (Sol + Fable 5 + Opus 4.8, Sol judge) |
| Merge Fusion Fable + Sol | 74.7 | $1.04 cost / task | 330s latency | Merge Fusion (Fable 5 + Sol, Luna judge) |
| Merge Fusion GPT-5.6 family | 73.2 | $0.70 cost / task | 239s latency | Merge Fusion (Sol + Terra + Luna, Terra judge) |
| Merge Fusion, Open panel | 69.4 | $0.15 cost / task | 230s latency | Merge Fusion (Luna judge, zero frontier models) |
| Claude Fable 5 |  | $0.61 cost / task | 170s latency | Solo (Single frontier model) |
| GPT-5.6 Sol |  | $0.30 cost / task | 154s latency | Solo (Single frontier model) |
| GPT-5.6 Terra |  | $0.13 cost / task | 76s latency | Solo (Single model) |
| GPT-5.6 Luna |  | $0.05 cost / task | 62s latency | Solo (Single model) |

## 標籤

功能更新, 新產品, Merge