# Poolside 發布 Laguna S 2.1 大型語言模型，支援高達 100 萬個 token 的上下文視窗，並具備思考與非思考模式
> 📖 本站完整內容索引（documentation index）：[llms.txt](/llms.txt)
> 原作者：Poolside (@poolsideai) · 策展與摘要：EasyVibeCoding · 平台：X (Twitter) · 熱度：🔥🔥🔥 · 日期：2026-07-22
> 原始來源：https://x.com/poolsideai/status/2079613777343848465
## 證據與延伸閱讀
- [發布 Laguna S 2.1 大型語言模型](https://poolside.ai/blog/introducing-laguna-s-2-1)
## 中文摘要
Poolside 發布 Laguna S 2.1 大型語言模型，支援高達 100 萬個 token 的上下文視窗，並具備思考與非思考模式。
> 畫面展示「Introducing Laguna S 2.1」標題與動態立方體圖形。
**模型核心規格與效能表現**
Poolside 推出的 Laguna S 2.1 是一款 118B 總參數量的 Mixture-of-Experts (MoE) 模型，每個 token 啟動 8B 參數。該模型在多項長任務評測中表現優異：
- 支援高達 1M token 的上下文視窗，並提供思考與非思考模式。
- 在 Terminal-Bench 2.1 評測中獲得 70.2 分。
> Poolside 發布 118B 參數的 Laguna S 2.1，在 Terminal-Bench 2.1 基準測試中取得 70.2 分，性能可比肩甚至超越數倍至數十倍參數量的其他模型。
- 在 Datacurve 的 DeepSWE v1.1 評測中獲得 40.4 分。
- 支援 BF16、FP8、INT4 與 NVFP4 等權重格式，並提供官方 GGUF、MLX 轉換及 DFlash 草稿模型。
**實際案例與模型行為**
Poolside 指出，該模型在實際執行任務時展現出高度的自主性與持久性：
- 能夠從一個空資料夾開始，在無人類干預的情況下建立運作中的 HTML/CSS 渲染引擎，並藉由執行無頭 Chromium 來比對截圖以驗證成果。
> 畫面展示了 Laguna S Browser Engine 的展示介面，並列比較了透過自訂 JavaScript HTML/CSS 渲染引擎（在畫布上渲染）與主機瀏覽器（使用 iframe）所呈現的文字對齊效果差異。
- 在自動迴圈中對自身的 Agent harness 進行最佳化，使其執行速度加快 5.2%，並將記憶體配置減少約 70%。
> 圖表顯示 Laguna S 2.1 對 agent harness 進行自動化優化的迭代過程，在 Attempt 9 達到最佳解決方案，使執行時間減少 5.19%，記憶體配置減少 71.1%。
- 獨立推導出埃爾德什第 397 號問題（Erdős problem #397）的證明，找出能產生無限解集合的建構方式。
> 使用者在終端機介面建立撞球主題的俄羅斯方塊小遊戲「Pool-Tetris」，並執行程式碼與展示遊玩畫面的過程。
**已知限制與未來改進**
Poolside 也坦承該模型目前存在一些已知限制，並已排入下一版迭代的修正計畫中：
- 在處理困難數學題時容易過度思考（overthink），目前尚無中間層級的思考力道控制，僅能在無思考與最大值之間切換。
- 在第三方 Agent harness 中，初次使用工具時有時會依賴對工具介面的記憶，而非眼前架構定義，通常透過拒絕呼叫與重試即可修正。
- 預期接收 JSON 陣列的工具引數可能會被錯誤跳脫。
**生態系支援與取得方式**
Laguna S 2.1 現已在 [Hugging Face](https://huggingface.co) 以 OpenMDW-1.1 授權釋出，開發者可透過多種管道進行部署與使用：
- 透過 OpenRouter 或 Vercel AI Gateway 呼叫，或使用 Basetenco 進行部署。
- 整合於常用的 Agent harness 中，包含 `kilocode`、`NousResearch`、`cline`、`pidotdev` 或 `openclaw`。
- 本地運行可支援 Ollama、vLLM、SGLang 或 `llama.cpp`，亦可透過 NVIDIA TRT-LLM 在單台 NVIDIA DGX Spark 上執行。
- 欲直接體驗模型可至 [Poolside Chat](http://chat.poolside.ai)（免登入），終端機程式開發 Agent 則可參考 [Poolside Get Started](https://poolside.ai/get-started)。
> 這是一張以淺色為背景、帶有紫色方格網格與多個三維方塊的簡報或文章插圖，下方印有「Introducing Laguna S 2.1」的標題與底線。
## 媒體內容
**畫面展示「Introducing Laguna S 2.1」標題與動態立方體圖形。**
**影片中的 Prompt 與操作**
操作步驟：
1. （00:01）開始播放 Laguna S 2.1 的介紹動畫
**Poolside 發布 118B 參數的 Laguna S 2.1，在 Terminal-Bench 2.1 基準測試中取得 70.2 分，性能可比肩甚至超越數倍至數十倍參數量的其他模型。**
**數據表**
| 項目 | X | Y |
| --- | --- | --- |
| Qwen3.6-27B | 30B | 51 |
| Laguna XS 2.1 | 35B | 33 |
| Qwen3.6-35B-A3B | 35B | 45 |
| Mistral Small 4 | 120B | 22 |
| Nemotron 3 Super | 120B | 38 |
| Laguna S 2.1 | 118B | 70.2 |
| Inkling-Small | 270B | 52 |
| DeepSeek-V4-Flash-Max | 280B | 62 |
| Hy3 | 300B | 72 |
| MiniMax M3 | 500B | 56 |
| DeepSeek-V4-Pro-Max | 400B | 66 |
| Nemotron 3 Ultra | 1000B | 63 |
| Inkling | 1500B | 64 |
| Kimi K3 | 2800B | 88 |
**使用者在終端機介面建立撞球主題的俄羅斯方塊小遊戲「Pool-Tetris」，並執行程式碼與展示遊玩畫面的過程。**
**影片中的 Prompt 與操作**
Prompt（00:01）：
```
嗨！你可以做一個有趣、撞球主題的俄羅斯方塊變體版本在 game.html 裡嗎？它真的應該要是撞球主題，畢竟 Poolside 製造了你！而且要有大量的火花（我是說超多火花！因為你在 DGX Spark 上運行）！
```
原文：Hi! Can you make a fun, pool-themed variant of Tetris in game.html? It really should be pool-themed, since Poolside made you! And lots of sparks (I mean lots of sparks! since you're running on a DGX Spark)!
操作步驟：
1. （00:01）輸入指令建立撞球主題的俄羅斯方塊遊戲
**圖表顯示 Laguna S 2.1 對 agent harness 進行自動化優化的迭代過程，在 Attempt 9 達到最佳解決方案，使執行時間減少 5.19%，記憶體配置減少 71.1%。**
**數據表**
| | 起始 | 最佳 | 結束 | 起始 | 最佳 | 結束 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Wall-clock time Δ% vs baseline | 0% | -71.1% | -72.1% | 0% | -71.1% | -72.1% |
## 標籤
LLM, 新產品, 功能更新, Poolside