# Supabase 推出 Supabase Pipelines 公開 Alpha 測試版，讓使用者能把 Postgres 資料近乎即時同步到分析系統 > 📖 本站完整內容索引（documentation index）：[llms.txt](/llms.txt) > 原作者：Supabase (@supabase) · 策展與摘要：EasyVibeCoding · 平台：X (Twitter) · 熱度：🔥 · 日期：2026-07-22 > 原始來源：https://x.com/supabase/status/2079589405925282011 ## 證據與延伸閱讀 - [Supabase 推出 Supabase Pipelines 公開測試版](https://supabase.com/blog/supabase-pipelines-public-alpha) ## 中文摘要 Supabase 推出 Supabase Pipelines 公開 Alpha 測試版，讓使用者能把 Postgres 資料近乎即時同步到分析系統。 ![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/2639d567e5f5c7d9.png) > Supabase 宣佈 Supabase Pipelines 現已推出公開 alpha 測試版本的公告畫面。 **功能介紹** Supabase Pipelines 是一項旨在將 Supabase Postgres 資料移轉至外部分析系統的資料同步工具，能讓網頁應用程式的生產環境資料庫專注於處理日常交易，而將耗費資源的分析工作交給專門的分析系統。該功能透過基於 Postgres 邏輯複製（logical replication）的開源變更資料擷取引擎 [Supabase ETL](https://github.com/supabase/etl) 運作，能夠執行初始同步，並持續複製所有的插入、更新、刪除與截斷（truncate）操作。 > 這段影片介紹 Supabase Pipelines 功能，旨在將 Postgres 資料高效移轉至分析系統，保持資料庫高效運行。 **核心特色** 本次公開 Alpha 測試版帶來了多項重要改進與功能： - **Schema 變更支援**：當 Postgres 的 schema 發生支援的變更時，Pipelines 會自動將相同的變更套用到目的地，包含新增欄位、移除欄位、重新命名欄位以及變更欄位的預設值與是否允許 null 的設定。 - **更快的初始同步**：支援跨資料表與單一資料表內部的平行處理，讓現有資料的載入速度大幅提升，隨後再切換為持續複製。 - **託管式儀表板體驗**：提供直覺的 [Supabase Dashboard](https://supabase.com/dashboard) 介面，讓使用者能輕鬆建立、監控與控制管道，並能在不需從頭重新啟動複製的情況下新增或移除資料表。 ![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/2b53116a1e5e7d72.png) > 這是一張以深色背景搭配多條自上方垂直向下並向右下方匯聚的極簡線條設計圖。 **支援目的地與定價** 目前公開 Alpha 測試版首波支援的目的地為 Google BigQuery，所有付費方案的使用者皆可使用。此外，官方也開放了 [destination request form](https://supabase.com/go/supabase-pipelines-new-destinations) 讓使用者登記對 ClickHouse、Snowflake 以及 DuckLake 的支援需求。在計費方面，採用基於管道與用量的模式（公開 Alpha 期間價格可能調整，官方將提前通知）： - 每小時每個設定好的管道收取 $0.053 美元（管線一經建立即開始按小時計費，即使複寫暫停或閒置期間亦持續計費）。 - 初始同步資料每 GB 收取 $0.60 美元。 - 持續複製資料每 GB 收取 $3 美元。 ## 媒體內容 **這段影片介紹 Supabase Pipelines 功能，旨在將 Postgres 資料高效移轉至分析系統，保持資料庫高效運行。** **影片中的 Prompt 與操作** 操作步驟： 1. （00:13）點擊「+ Add destination」並設定 BigQuery 目的地與相關參數 2. （00:18）點擊「Create and start pipeline」建立管線 3. （00:25）進行 Schema 欄位重新命名與調整 ## 標籤 新產品, 功能更新, Supabase