# Grok 4.5 在 Long-Horizon Terminal-Bench 測試中奪冠，展現出處理長時程複雜 Agent 任務的卓越能力

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> 原作者：X Freeze (@XFreeze) · 策展與摘要：EasyVibeCoding · 平台：X (Twitter) · 熱度：🔥 · 日期：2026-07-21

> 原始來源：https://x.com/XFreeze/status/2079264002316927312

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## 中文摘要

Grok 4.5 在 Long-Horizon Terminal-Bench 測試中奪冠，展現出處理長時程複雜 Agent 任務的卓越能力。

**效能表現與評測結果**
根據 @XFreeze 的發布資訊，Grok 4.5 在 Long-Horizon Terminal-Bench 測試中以二元通過率（binary pass rate）位居第一，超越了 Claude Fable 5、Claude Opus 4.8 以及 GPT-5.6-sol 等前沿模型。該測試針對 18 個前沿模型進行了 46 項高難度任務評估，Grok 4.5 最終取得 0.505 的平均獎勵值，以 0.008 的些微差距領先第二名 Claude Sonnet 5（0.497）居首。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/b146d8f8b6df4001.jpg)
> Grok 4.5 在 Long-Horizon Terminal-Bench 的 Binary pass (R = 1.0) 指標中以 19.6% 的通過率（解決 9/46 個任務）排名第一，領先 Claude Fable 5、Claude Opus 4.8 與 GPT-5.6-sol。

**核心技術優勢**
該評測指標極為嚴格，僅在任務被完全解決、獲得完美獎勵且零錯誤的情況下才計入分數。Grok 4.5 的優勢在於：
- **長時程任務處理**：能夠在長達 90 分鐘的測試中，連續執行數百個具備相依性的終端操作而不丟失脈絡。
- **錯誤恢復能力**：在面對複雜的 Agentic 程式開發任務時，模型不僅能維持上下文，還能在發生錯誤後進行自我修正，確保整個工作流程順利完成。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/07b1ac912921e3ef.jpg)
> Grok 4.5 在 Long-Horizon Terminal-Bench 以 0.505 的平均獎勵值位居第 1 名，領先 Claude Fable 5、Claude Opus 4.8 與 GPT-5.6-sol。

**實際應用價值**
對於現實世界的程式撰寫、自動化作業及高難度工程任務而言，這項進展具有關鍵意義。與僅能取得部分進展的模型不同，Grok 4.5 展現了在長時間跨度下，維持高水準 Agent 表現的穩健性，這對於需要執行數百個步驟的複雜工程工作至關重要。

## 媒體內容

**Grok 4.5 在 Long-Horizon Terminal-Bench 的 Binary pass (R = 1.0) 指標中以 19.6% 的通過率（解決 9/46 個任務）排名第一，領先 Claude Fable 5、Claude Opus 4.8 與 GPT-5.6-sol。**

**數據表**

| 排名 | 模型 | 提供者 | 通過率 | 已解決 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | Grok 4.5 | xAI | 19.6% | 9/46 |
| 2 | Claude Sonnet 5 | Anthropic | 10.9% | 5/46 |
| 3 | Claude Opus 4.8 | Anthropic | 10.9% | 5/46 |
| 4 | Claude Fable 5 | Anthropic | 15.2% | 7/46 |
| 5 | GPT-5.6-sol | OpenAI | 8.7% | 4/46 |
| 6 | GPT-5.5 | OpenAI | 10.9% | 5/46 |
| 7 | MiniMax M3 | MiniMax | 6.5% | 3/46 |
| 8 | Claude Sonnet 4.6 | Anthropic | 4.3% | 2/46 |
| 9 | Kimi K2.7 Code | Moonshot | 4.3% | 2/46 |
| 10 | GLM 5.2 | Zhipu | 0.0% | 0/46 |
| 11 | Qwen3.6 Plus | Alibaba | 0.0% | 0/46 |
| 12 | DeepSeek V4 Pro | DeepSeek | 0.0% | 0/46 |

**Grok 4.5 在 Long-Horizon Terminal-Bench 以 0.505 的平均獎勵值位居第 1 名，領先 Claude Fable 5、Claude Opus 4.8 與 GPT-5.6-sol。**

**數據表**

|   | Rank | Provider | MEAN REWARD | SOLVED |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Grok 4.5 | 1 | xAI | 0.505 | 13/46 |
| Claude Sonnet 5 | 2 | Anthropic | 0.497 | 8/46 |
| Claude Opus 4.8 | 3 | Anthropic | 0.492 | 9/46 |
| Claude Fable 5 | 4 | Anthropic | 0.487 | 12/46 |
| GPT-5.6-sol | 5 | OpenAI | 0.451 | 7/46 |
| GPT-5.5 | 6 | OpenAI | 0.445 | 7/46 |
| MiniMax M3 | 7 | MiniMax |  | 3/46 |
| Claude Sonnet 4.6 | 8 | Anthropic | 0.373 | 4/46 |
| Kimi K2.7 Code | 9 | Moonshot | 0.367 | 3/46 |
| GLM 5.2 | 10 | Zhipu |  | 1/46 |
| Qwen3.6 Plus | 11 | Alibaba |  | 1/46 |
| DeepSeek V4 Pro | 12 | DeepSeek | 0.307 | 3/46 |

## 標籤

Benchmark, Agent, LLM, Grok, Anthropic, OpenAI, SpaceXAI