# Claude Platform 透過推出 Managed Agents 與 Outcomes 功能，讓開發者能建構具備自我修正與長期自主能力的 Agent
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> 原作者：ClaudeDevs (@ClaudeDevs) · 策展與摘要：EasyVibeCoding · 平台：X (Twitter) · 熱度：🔥🔥🔥 · 日期：2026-07-19
> 原始來源：https://x.com/ClaudeDevs/status/2078251675308240973
## 中文摘要
Claude Platform 透過推出 Managed Agents 與 Outcomes 功能，讓開發者能建構具備自我修正與長期自主能力的 Agent。
> Claude Platform 的產品與工程負責人分享該平台如何從單純的 API 演進為提供豐富功能與基礎設施支援的開發者平台。
Claude Platform 團隊成員 Katelyn Lesse（工程負責人）、Angela Jiang（產品負責人）與 Jessica Yan（技術人員）在近期對談中指出，過去六個月平台已從單純的 API 存取演進為提供完整基礎設施的開發環境，旨在解決 Agentic 程式開發中的複雜性與基礎設施挑戰。
**核心開發模式與功能演進**
- **Outcomes 與自我修正**：透過「Claude Managed Agents」中的 Outcomes 功能，開發者可定義任務的評分標準（rubric），讓 Agent 在達成目標前自動進行迴圈（loop）與自我修正，無需人工介入每個步驟。
- **Agent 協作與多代理人架構**：平台支援多代理人（multi-agent）互動，允許不同 Agent 共享 `sandbox` 或 `vault` 憑證，並透過不同的模型、prompt 與工具進行任務委派與協調。
- **harness 層的簡化**：隨著模型推理能力提升，過去為了限制模型非確定性而設計的複雜業務流程「harness」正變得越來越薄。開發者現在能運用 meta-harnesses 策略，例如讓多個 Agent 競爭解決問題，或透過「顧問策略」在遇到困難時呼叫其他 Agent 協助。
**實際應用案例與工程影響**
- **工業知識傳承**：影片中提到一個黑客松專案（講者稱之為 Aria，並自述可能記錯名稱），透過上傳標準作業程序（SOP）並整合機器監控訊號，成功讓 Agent 模仿資深工程師的判斷，解決了製造設施中專業知識流失的問題。
- **端到端開發**：工程團隊正超越單純的程式撰寫，利用 Agent 處理從需求文件（PRD）撰寫、開發環境測試到 QA 驗證的完整生命週期。例如 Shopify 的「River」專案即為此類端到端開發的實踐。
- **工程團隊的轉型**：現代工程團隊的角色正從「技術主管設計、工程師執行」轉變為「人類工程師擔任架構師，負責 Orchestrating Claude 來完成端到端產品建構」。
> 三名女性在辦公室環境中圍繞著綠色工作桌進行討論，畫面下方標註著「Building the future of agentic infrastructure」的文字。
**未來展望與挑戰**
- **ROI 與生產力**：Angela Jiang 建議企業應將 ROI 聚焦於「速度」與「生產力」，從個人加速開始，逐步擴展至團隊與跨部門流程，而非一開始就試圖自動化所有老舊流程。
- **安全與合規**：隨著 Agent 具備更強的自主權，安全假設與護欄（guardrails）的修訂成為企業導入的最大障礙。
- **隱形化的作業系統**：未來 Agent 將更深度內建於組織中，成為一種「隱形 substrate」。Agent 可能會主動偵測系統異常、提交程式碼修正（PR），並在任務過於瑣碎時自動執行，僅在需要時才請求人類審核。
> 三位技術專家分享關於 Claude Managed Agents 的開發理念與平台願景。
Claude Platform 的目標是讓開發者能以「定義 Outcome 與預算」的方式，輕鬆啟動並管理 Agent，進而降低開發複雜度，讓 AI 真正成為解決問題的工具。更多技術細節可參考 [Claude Platform 官方對談影片](https://www.youtube.com/watch?v=ksfm6jeTg3Q)。
> 三位講者在辦公室討論關於 Claude Platform 的代理人（Agents）協作與 MCP 伺服器應用。
## 媒體內容
**Claude Platform 的產品與工程負責人分享該平台如何從單純的 API 演進為提供豐富功能與基礎設施支援的開發者平台。**
**逐字稿**
- `00:00` 這半年來簡直瘋狂，因為我想如果我們回顧六個月前，大多數的 Claude（It's been a crazy six months, because I think if we look back six months, most of what the Cloud）
- `00:03` 平台還只是一個能讓你存取推論，並處理模型進出 token 的 API。當然，（platform was, was an API that got you access to inference and tokens in and out of the model. And）
- `00:09` 我們當時已經開始圍繞著模型建立一些有趣的工具，能為你提供更多（sure, we had started to build some interesting tools around the model that could get you more）
- `00:13` 智慧，或是協助你降低成本、提升速度。但我認為最近，我們（intelligence or could help you lower your costs or get more speed. But I think of late, we've）
- `00:18` 已經開始在平台上推出一些非常豐富的功能，幫助你從（started to launch some really rich features within the platform that help you get a ton more out of）
- `00:23` 模型中獲得更多價值，協助你解決基礎設施問題，並幫你處理 harness engineering（the model that help take infrastructure problems off your hands and help take harness engineering）
- `00:28` 方面的問題，讓你真正能以更低的成本為你的團隊（problems off your hands so that you can really get that intelligence at a much lower cost）
- `00:32` 獲取這些智慧。（for your team.）
**三位技術專家分享關於 Claude Managed Agents 的開發理念與平台願景。**
**影片中的 Prompt 與操作**
操作步驟：
1. （00:00）畫面顯示三名人員在會議室進行討論。
2. （00:25）畫面切換至 Claude 平台宣傳頁面，展示「Start building」按鈕。
**逐字稿**
- `00:00` 我們在 Claude Managed Agents 中推出了這個概念，你可以告訴 Claude 想要的結果，（We shipped in Cloud Managed Agents this idea of an outcome where you tell Claude, like,）
- `00:03` 例如：這是預期的樣子，並給它一個評分標準，設定它在停止前可以嘗試多少次來成功達成（here's what it looks like, give it a rubric, how many times can it iterate to go and try and get）
- `00:08` 該結果。我認為隨著我們發展這個概念，我們可能會（that outcome successfully before it stops. And I think as we evolve that concept, we'll probably）
- `00:14` 越來越接近一個世界，在那裡你與 Claude 對話並說：我想要這個（get closer and closer to a world where you're talking to Claude and you're saying, I want this）
- `00:19` 結果，這是一筆預算，開始執行吧。我們試圖透過這個平台達成的想法是（outcome and here's a budget, go. The idea of what we're trying to get at with the platform is）
- `00:23` 讓這一切變得如此簡單。（make that so easy.）
**三位講者在辦公室討論關於 Claude Platform 的代理人（Agents）協作與 MCP 伺服器應用。**
**影片中的 Prompt 與操作**
操作步驟：
1. （00:00）影片開始，三位講者在辦公室桌邊進行對談。
2. （00:03）畫面下方出現 Jessica Yan 的職稱標籤。
3. （00:06）畫面下方出現 Angela Jiang 與 Katelyn Lesse 的職稱標籤。
4. （00:36）影片結束前顯示 Claude 平台的推廣頁面與「Start building」按鈕。
**逐字稿**
- `00:00` 我們看到人們正在做一些非常有趣的事情，例如有些人已經在平台上建構了 Claude Managed（We've seen people doing some really interesting stuff, like some folks have built Claude Managed）
- `00:04` Agents，然後建構了一個輕量級的 MCP 伺服器，他們可以將其（agents within the platform and then have built like a nice thin MCP server that they can go）
- `00:09` 公開，接著你就可以讓另一個 Agent 確切地知道如何呼叫並與該 Agent 進行對話。（and expose and then you can have another agent just know exactly how to call into talking to）
- `00:14` 所以關於 Agent 如何相互對話，有趣的地方在於你可以（that agent. So a lot of what's interesting about how agents can talk to each other is like you）
- `00:19` 建構一個 Agent，並公開一個 API，或者僅公開某種機制，讓（can build an agent and you can expose an API or you can expose just some mechanism by which like）
- `00:25` 另一個 Agent 可以用與人類與該 Agent 互動相同的方式，與該 Agent 進行對話。（another agent can talk to that agent the same way that a person might interact with that agent.）
- `00:29` 我認為這非常有幫助，而且你知道，人們已經能夠做出像那樣非常有創意的事情了。（I think that is extremely helpful and you know just people have been able to do really creative stuff like that.）
## 標籤
Agent, 功能更新, 新產品, Anthropic, Claude