# 使用者透過 depth.cards 提取影片深度圖並結合 Seedance 2.0 模型，即可精準複製真人舞蹈動作並生成高品質 AI 影片

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> 原作者：1p(1mpal) (@impalementd) · 策展與摘要：EasyVibeCoding · 平台：X (Twitter) · 熱度：🔥 · 日期：2026-07-19

> 原始來源：https://x.com/impalementd/status/2076895082712850508

## 中文摘要

使用者透過 `depth.cards` 提取影片深度圖並結合 `Seedance 2.0` 模型，即可精準複製真人舞蹈動作並生成高品質 AI 影片。

**動作遷移技術流程**
社群創作者 @impalementd 與 @MrLarus 分享了一套利用 AI 進行舞蹈動作遷移的完整工作流，旨在降低影片素材的版權疑慮與誤審機率；不過原文也提醒，原創編舞與音樂的版權仍須另行處理。透過將原始影片轉換為深度圖（Depth Map），AI 主要保留動作軌跡、節奏與身體結構，降低原影片中的人物、服裝與背景被帶入生成流程的機率。具體操作步驟如下：

1. 準備一段 15 秒以內的舞蹈參考影片。 

<video src="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1784426204460-fti50b9s.mp4" poster="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/74978a334027c7db.jpg" controls playsinline preload="metadata" style="max-width:100%;height:auto;display:block;margin:1rem 0"></video>
> 一名年輕女子在農村背景下進行充滿活力的舞蹈表演。

2. 使用 `depth.cards`（由 @impalementd 開發的本地化工具）將影片轉換為深度圖影片。 

<video src="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1784426221242-9owh8qn0.mp4" poster="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/617acb0e35b13ee3.jpg" controls playsinline preload="metadata" style="max-width:100%;height:auto;display:block;margin:1rem 0"></video>
> 這是一個名為 depth.cards 的線上工具，能將影片轉換為深度圖（Depth Map）。

3. 準備目標角色的參考圖片，並撰寫詳細的 `prompt`，定義角色外觀、場景細節與光影風格。 

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/417d93d2550346d3.jpg)
> 一位穿著銀色金屬感外套與工裝褲的女性站在農田旁，背景中有一台紅色拖拉機、一隻狗以及一名農夫。

4. 將深度圖影片與參考圖片上傳至 `Seedance 2.0` 或 `Seedance 2.0 Mini`，執行動作模仿生成。 

<video src="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1784426150237-m9qazzzb.mp4" poster="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/92fe9d195ac47084.jpg" controls playsinline preload="metadata" style="max-width:100%;height:auto;display:block;margin:1rem 0"></video>
> 這段影片展示了利用 Seedance 2.0 模型進行 AI 影片動作遷移的技術演示。

5. 生成後進行後製，將音樂與動作節拍對齊。

**核心工具與資源**
- **深度圖提取**：使用者可透過 [depth.cards](https://depth.cards/) 免費進行本地化處理，該工具支援多種語言介面，無需訂閱 Claude 即可使用，且能調整解析度、FPS 與深度平滑度等參數。 

<video src="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1784426172396-uir9gl7o.mp4" poster="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/8d50e104e7a3bc44.jpg" controls playsinline preload="metadata" style="max-width:100%;height:auto;display:block;margin:1rem 0"></video>
> 這是一段展示 AI 動作遷移技術的影片，左側為動作捕捉的深度圖，右側為應用該動作的真人舞蹈影片。

- **生成模型**：`Seedance 2.0` 與 `Seedance 2.0 Mini` 是目前主流的動作遷移模型，適合處理高精度的動作映射。`Seedance 2.0 Mini` 在生成速度與成本效益上表現優異，適合快速產出短影音內容。 

<video src="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1784426186849-94htzjcc.mp4" poster="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/c7c3663beabbec2c.jpg" controls playsinline preload="metadata" style="max-width:100%;height:auto;display:block;margin:1rem 0"></video>
> 一段展示人物動態捕捉與深度映射效果的視覺演示。

**提示詞（prompt）編寫策略**
為了確保生成品質，創作者強調了 `prompt` 的精確性，必須明確區分「參考來源」與「生成目標」：
- **動作控制**：明確指定 `@video_1` 為深度圖參考，要求模型嚴格遵循編舞順序、節奏、身體重心與鏡頭構圖，並強調相機必須固定，禁止模型自行推拉或變焦。 

<video src="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1784426242944-vbww2oxn.mp4" poster="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/4ac7aeca9b053250.jpg" controls playsinline preload="metadata" style="max-width:100%;height:auto;display:block;margin:1rem 0"></video>
> 兩位舞者在不同場景下進行同步舞蹈表演，並展示了 Seedance 2.0 的動作捕捉與影像處理效果。

- **角色與場景**：指定 `@image_1` 為唯一的人物與服裝參考，確保臉型、髮型、服裝細節與身材比例的一致性。 

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/290863f132f5c732.jpg)
> 一名穿著泳裝的女性在泳池邊指向 Instagram 的社群追蹤邀請標語。

- **環境細節**：透過描述光線（如「藍調時刻」、「自然陽光」）、物理反應（如頭髮與裙擺隨風擺動）以及環境互動（如腳底接觸地面），提升影片的寫實感。 

<video src="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1784426261980-z2exc3pj.mp4" poster="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/024895863f89f6b3.jpg" controls playsinline preload="metadata" style="max-width:100%;height:auto;display:block;margin:1rem 0"></video>
> 一名金髮女性在戶外頂樓場景進行舞蹈表演。

- **負面約束**：明確列出禁止事項，包括禁止換臉、禁止四肢融合、禁止背景人物複製、禁止出現浮水印或字幕，以及禁止生成多餘的搶鏡元素。 

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/a8c4f4c8ab38a175.jpg)
> 這是一張以泳池為背景，由一名女性邀請觀眾追蹤其 Twitter 帳號的宣傳橫幅圖片。

**技術優勢與應用**
這套方法不僅能讓使用者在不具備專業剪輯技術的情況下，輕鬆製作出高品質的舞蹈挑戰影片，還能有效降低素材被平台誤審的風險。透過將動作與視覺元素解耦，創作者可以將熱門舞蹈動作遷移至完全不同的場景（如農村、天台）或角色身上，實現高度客製化的創作體驗。此技術已廣泛應用於 TikTok、X 與小紅書等社群平台的流量影片製作。 

<video src="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1784426113679-1z27f2ig.mp4" poster="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1dd4d9dd35d125fa.jpg" controls playsinline preload="metadata" style="max-width:100%;height:auto;display:block;margin:1rem 0"></video>
> 這段影片展示了利用 AI 技術將真人舞蹈動作同步映射至動漫風格角色的過程。

 

<video src="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1784426130559-hmkrbwra.mp4" poster="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/c3ffc05683f04719.jpg" controls playsinline preload="metadata" style="max-width:100%;height:auto;display:block;margin:1rem 0"></video>
> 這段影片展示了如何運用 AI 工具將真人舞蹈動作轉換為海灘場景下的動漫角色動畫。

## 媒體內容

**這段影片展示了利用 AI 技術將真人舞蹈動作同步映射至動漫風格角色的過程。**

**影片中的 Prompt 與操作**

操作步驟：

1. （00:00）系統展示 AI 動作映射效果，左側顯示動漫角色的深度圖與最終渲染圖，右側顯示真人舞蹈影像。

**這段影片展示了如何運用 AI 工具將真人舞蹈動作轉換為海灘場景下的動漫角色動畫。**

**影片中的 Prompt 與操作**

操作步驟：

1. （00:00）影片開始，左側顯示真人舞蹈，右側同步顯示 AI 轉換後的動漫風格動畫。

**這段影片展示了利用 Seedance 2.0 模型進行 AI 影片動作遷移的技術演示。**

**影片中的 Prompt 與操作**

操作步驟：

1. （00:00）載入原始舞蹈影片素材
2. （00:00）應用 Seedance 2.0 模型進行動作遷移
3. （00:03）進行綠幕背景替換與虛擬角色合成
4. （00:11）進行海灘場景背景替換與虛擬角色合成

**這是一段展示 AI 動作遷移技術的影片，左側為動作捕捉的深度圖，右側為應用該動作的真人舞蹈影片。**

**影片中的 Prompt 與操作**

操作步驟：

1. （00:00）影片開始，左側顯示動作捕捉的深度圖，右側顯示對應的真人舞蹈影像。

**這是一個名為 depth.cards 的線上工具，能將影片轉換為深度圖（Depth Map）。**

**影片中的 Prompt 與操作**

操作步驟：

1. （00:00）點擊上傳區域上傳影片
2. （00:04）在「MODEL」選項中選擇模型
3. （00:06）在「PROCESSING」區塊調整解析度與 FPS
4. （00:08）在「DEPTH STYLE」區塊選擇深度樣式與平滑度
5. （00:10）點擊「Start」按鈕開始處理

**兩位舞者在不同場景下進行同步舞蹈表演，並展示了 Seedance 2.0 的動作捕捉與影像處理效果。**

**影片中的 Prompt 與操作**

操作步驟：

1. （00:00）影片開始展示兩位舞者的舞蹈表演，並同步顯示 Seedance 2.0 的處理效果。
2. （00:03）畫面切換為深度圖視覺化模式，展示動作捕捉細節。
3. （00:14）畫面再次切換回深度圖視覺化模式。

## 標籤

AIGC, 教學資源, 其他, Seedance, depth.cards
