# 策展 · X (Twitter) 🔥🔥🔥 > 📖 本站完整內容索引（documentation index）：[llms.txt](/llms.txt) > 原作者：OpenAI Developers (@OpenAIDevs) · 策展與摘要：EasyVibeCoding · 平台：X (Twitter) · 日期：2026-07-16 > 原始來源：https://x.com/OpenAIDevs/status/2077468133120766044 ## 中文摘要 OpenAI 推出 Chrome 瀏覽器版 Codex，讓使用者能將請求自動轉化為上線準備計畫。 **核心功能與應用場景** OpenAI 透過 Chrome 瀏覽器側邊欄整合 Codex，旨在協助使用者自動化處理繁瑣的專案管理與行政流程。該工具能從表單內容建立檢查清單，並自動抓取來自 Google Drive、Slack 以及本機檔案的相關資訊，協助使用者完成以下任務： - 針對專案需求建立檢查清單。 - 標記需要後續追蹤的項目。 - 更新入口網站（Portal）資訊。 - 草擬郵件回覆。 **實際操作演示** 根據演示內容，Codex 能夠跨平台整合數據，並產出含負責人與到期日的上線準備計畫。在處理軟體部署請求時，系統會分析表單中的「應用與部署範圍」、「託管部署」及「應用權限與整合」等欄位，並將結果同步至 Google Sheets 試算表，自動填入包含「上線準備計畫（Go-live readiness plan）」的各項欄位，如 Portal section、Requirement、Status、Due date 與 Owner。此外，系統亦能根據儀表板數據（如註冊數、週活躍率、獲客組合、功能採用率、團隊規模活躍度、新手引導漏斗及留存率）進行分析，並在 Gmail 中自動生成對應的回覆草稿。 > OpenAI 演示如何透過 Codex 瀏覽器工具自動化處理數據儀表板、表單填寫與郵件回覆。 **使用者的角色定位** 儘管 Codex 展現了高度的自動化處理能力，OpenAI 強調最終決策權仍掌握在使用者手中。該工具定位為輔助性質的 Agent，負責處理資訊彙整與初步規劃，而最終的執行確認與判斷則由使用者進行「最後把關（You make the final call）」。 ## 媒體內容 **OpenAI 演示如何透過 Codex 瀏覽器工具自動化處理數據儀表板、表單填寫與郵件回覆。** **影片中的 Prompt 與操作** Prompt（00:01）： ``` 本週註冊數與活躍度有何變化？ ``` 原文：How did signups and activation change this week? Prompt（00:27）： ``` 你能幫我總結這份表單嗎？ ``` 原文：Can you summarize this form for me? Prompt（00:38）： ``` 使用我們現有的文件/資源填寫它 ``` 原文：Fill it in with the existing docs/resources we have Prompt（00:56）： ``` 你能將這些缺口轉化為包含負責人和日期的上線準備計畫嗎？ ``` 原文：Can you turn these gaps into a go-live readiness plan with owners and dates? Prompt（01:13）： ``` 將當前狀態和目標日期添加到 4 個開放項目中 ``` 原文：Add the current status and target dates to the 4 open items Prompt（01:24）： ``` 你能幫我起草一封給 Maya 的回覆嗎？ ``` 原文：Can you draft a reply to Maya for me? 操作步驟： 1. （00:01）於側邊欄輸入查詢指令 2. （00:23）點擊 Gmail 中的連結開啟軟體部署請求表單 3. （00:27）於側邊欄輸入總結請求 4. （00:41）於側邊欄輸入自動填寫請求 5. （00:56）於側邊欄輸入生成計畫請求 6. （01:42）點擊側邊欄生成的 Google Sheets 連結 7. （01:13）於側邊欄輸入更新狀態請求 8. （01:24）於側邊欄輸入起草回覆請求 **逐字稿** - `00:07` Codex 現在已經整合進 Chrome 了。它擁有完整的 Codex 強大功能，就在你目前工作內容的旁邊。（Codex is now in Chrome. It's the full power of Codex, right beside what you're working on.） - `00:12` 而且它依然可以存取你的本機檔案、skill 以及已連接的應用程式。（And it still has access to your local files, skills, and connected apps.） - `00:16` 這裡有個範例。我正在處理我的 email 收件匣時，收到了這封信。（So here's an example. I'm working through my inbox when this comes in.） - `00:20` 一位客戶已經完成了成功的試點計畫，而這項部署請求是他們與全公司推廣之間最後的（A customer has finished a successful pilot, and this deployment request is the last thing） - `00:24` 障礙。隨著入口網站開啟，Codex 已經理解了（standing between them and a company-wide rollout. With the portal open, Codex already understands） - `00:29` 我正在查看的頁面。我詢問客戶需要我們提供什麼，它便將這份長表單轉化為（the page I'm looking at. I ask what the customer needs from us, and it turns this long form into） - `00:34` 一份清晰的審核檢查清單。接著，我請 Codex 利用我的團隊（a clear checklist for approval. Next, I ask Codex to fill in whatever it can using the context my team） - `00:40` 已有的資訊來填寫它能處理的部分。它從 Drive 和 Slack 提取答案，使用我本機擁有的支援文件，（already has. It pulls answers from Drive and Slack, uses the supporting materials I have locally,） - `00:47` 並填寫了 24 項需求中的 20 項。對於無法驗證的四項，它會將其標記出來以便後續追蹤，（and fills in 20 of the 24 requirements. For the four it can't verify, it flags them for follow-up） - `00:54` 而不是隨意猜測。然後，我請 Codex 將這些缺口轉化為團隊的正式上線準備計畫。（instead of guessing. Then, I ask Codex to turn those gaps into a go-live readiness plan for the team.） - `01:03` 現在，每一項待辦事項都有了負責人、下一步驟和日期，所以團隊知道該做什麼，（Now, each open item has an owner, a next step, and a date, so the team knows what to do,） - `01:09` 而我也能隨時讓客戶掌握最新進度。Codex 將該計畫帶回入口網站，（and I can keep our customer updated. Codex brings that plan back into the portal,） - `01:13` 並以目前的狀態和日期更新每一項待處理的答案。（and updates each open answer with the current status and date.） - `01:19` 它將請求準備好以供審核，但將最終提交的動作留給我來執行。（It gets the request ready for review, but leaves the final submission to me.） - `01:23` 從那裡，我回到 Gmail，並請 Codex 為客戶草擬一封回覆。（From there, I head back to Gmail, and ask Codex to draft a reply to the customer.） ## 標籤 Codex, 新產品, 自動化, Web, OpenAI, Google, Slack