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> 作者：Greg Brockman (@gdb) · 平台：X (Twitter) · 日期：2026-07-14

> 原始來源：https://x.com/gdb/status/2076686329686171666

## 中文摘要

Kappaemme 發布 Codex skill 協助新創鎖定客戶。

**核心功能與價值**
這款名為 `codex-first-customer-finder-skill` 的工具，專門解決新創公司初期尋找客戶的難題。使用者只需輸入新創公司的網址或產品說明，該 skill 便會自動執行以下任務：
- 定義理想客戶輪廓（ICP）並排除不適合的對象。
- 搜尋公開討論區與網路訊號，識別潛在客戶的困擾、購買意圖與時機。
- 針對每位潛在客戶提供證據支持，並附上原始來源連結。
- 評估客戶契合度與時機分數，並生成客製化的開發開場白。
- 最終產出一份結構完整的 HTML 報告，且預設不進行任何自動化發送，確保開發過程維持人工掌控。

**安裝與使用指南**
該工具完全開源（MIT 授權），使用者可透過以下指令快速安裝至 Codex 環境：
```bash
npx --yes codex-first-customer-finder-skill@latest
```
安裝完成後，需重啟 Codex。若需手動安裝，可執行：
```bash
git clone https://github.com/Kappaemme-git/codex-first-customer-finder-skill.git
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R codex-first-customer-finder-skill/first-customer-finder ~/.codex/skills/first-customer-finder
```

**操作模式與指令**
使用者可根據需求選擇不同的研究模式，例如：
- 基礎搜尋：`Use $first-customer-finder to find ten evidence-backed potential first customers for https://example.com and create the final HTML report.`
- 設計夥伴模式：`Use $first-customer-finder in design-partners mode for this startup: [URL]. Prioritize people publicly describing the problem and likely to give product feedback.`
- B2B 模式：`Use $first-customer-finder in b2b mode for [URL]. Find public business triggers, qualify the relevant companies, and draft one opener per prospect without sending anything.`

此外，該工具支援 `quick`（快速）、`standard`（標準）、`deep`（深度）、`design-partners`（設計夥伴）、`b2b` 與 `community`（社群）等多種模式，以應對不同規模與性質的市場研究需求。

**實際應用觀察**
根據示範影片顯示，該工具在執行「Find first customers」任務時，能針對特定專案（如 Synara）生成詳細的早期客戶訊號報告。

<video src="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1784013207512-i35ecb5q.mp4" poster="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/d538f171890011d2.jpg" controls playsinline preload="metadata" style="max-width:100%;height:auto;display:block;margin:1rem 0"></video>
> 該 AI 服務正在分析使用者需求並生成一份關於 Synara 早期訊號的報告。

 報告介面會列出 GitHub 與 Reddit 等平台的公開回饋，並分析開發者的主要困擾（如多視窗支援、權限管理等），同時標註「High Intent」評分，協助開發者快速判斷哪些使用者回饋最具轉化價值。該工具強調基於公開訊號的假設分析，而非保證成交，旨在提供具備數據支撐的開發決策參考。

## 媒體內容

**該 AI 服務正在分析使用者需求並生成一份關於 Synara 早期訊號的報告。**

**影片中的 Prompt 與操作**

Prompt（00:00）：

```
$first
```

操作步驟：

1. （00:00）在輸入框輸入「$first」並送出
2. （00:06）AI 開始執行任務並生成報告
3. （00:08）報告生成完畢，畫面顯示詳細的分析結果

## 標籤

Skills, 新產品, 開源專案, Kappaemme, Codex