# OpenAI 針對 GPT-5.6 Sol 進行推論最佳化並調整思考預算，導致使用者體驗出現顯著變化

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> 原作者：Tibo (@thsottiaux) · 策展與摘要：EasyVibeCoding · 平台：X (Twitter) · 熱度：🔥 · 日期：2026-07-13

> 原始來源：https://x.com/thsottiaux/status/2076495156757577895

## 證據與延伸閱讀

- [OpenAI 針對 GPT-5.6 Sol 進行推論最佳化並調整思考預算，導致使用者體驗出現顯著變化。](https://x.com/thsottiaux/status/2076495156757577895)

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## 中文摘要

OpenAI 針對 GPT-5.6 Sol 進行推論最佳化並調整思考預算，導致使用者體驗出現顯著變化。

**推論最佳化與訂閱回饋**
Tibo (@thsottiaux) 表示，OpenAI 已完成 GPT-5.6 Sol 的推論最佳化，並將節省的成本回饋給所有訂閱使用者，預計可提升約 10% 的使用量。此外，先前因將 GPT-5.6 Sol 的 context window 從 GPT-5.5 的 272k 提升至 372k，導致使用量計算異常，目前已暫時回調至 272k，未來幾天將重新推行 372k 的規格。

**思考預算與使用量調整**
針對使用量消耗過快的問題，官方採取了以下行動：
- 調整了內部稱為「juice values」的推論努力程度（reasoning efforts），並已將其回調。
- 修正了 Multi-agent 在高與極高推論努力設定下，使用量超出預期的問題。
- 優化了 auto-review 機制，提升執行效率。
- 目前暫時取消了 5 小時的使用限制。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/4aead0df7bcf4135.png)
> GPT-5.6 Sol 在各推理解力層級的 Juice Value 均被調降，其中 max 模式由 960 下調至 128、xhigh 由 128 下調至 40。

**社群對效能下降的質疑**
儘管官方強調最佳化，但社群成員如 Fix (@FixlationAI) 與 Lentils (@Lentils80) 指出，GPT-5.6 Sol 的思考預算（juice values）遭到大幅削減，導致模型效能下降：
- 官方將所有層級的推論努力程度下調了 1 個單位，這意味著使用者若想獲得與過去相同的推論深度，必須將設定從「Extra High」調至「Max」，導致「Max」層級實際上已不存在。

- Lentils (@Lentils80) 認為，GPT-5.6 Sol 之所以感覺變快、變「有效率」，正是因為思考預算被嚴重降級。
- 目前 GPT-5.6 Terra 與 GPT-5.6 Luna 的思考預算未受影響，導致其推論能力現階段反而高於 GPT-5.6 Sol。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/cd73ccaedcafba53.png)
> GPT-5.6 terra 與 GPT-5.6 luna 在 max 設定下的 Juice Value 分別達 960 與 768，顯著高於其餘 reasoning effort 層級。

## 媒體內容

**GPT-5.6 Sol 在各推理解力層級的 Juice Value 均被調降，其中 max 模式由 960 下調至 128、xhigh 由 128 下調至 40。**

**數據表**

|   | Old Juice Value | New Juice Value |
| --- | --- | --- |
| 圖表資料：GPT-5.6 sol (max) | 960 | 128 |
| GPT-5.6 sol (xhigh) | 128 | 40 |
| GPT-5.6 sol (high) | 40 | 16 |
| GPT-5.6 sol (medium) | 16 | 8 |
| GPT-5.6 sol (low) | 8 | 4 |

**GPT-5.6 terra 與 GPT-5.6 luna 在 max 設定下的 Juice Value 分別達 960 與 768，顯著高於其餘 reasoning effort 層級。**

**數據表**

|   | Juice Value |
| --- | --- |
| 圖表資料：GPT-5.6 terra (max) | 960 |
| GPT-5.6 terra (xhigh) | 84 |
| GPT-5.6 terra (high) | 32 |
| GPT-5.6 terra (medium) | 16 |
| GPT-5.6 terra (low) | 12 |
| GPT-5.6 luna (max) | 768 |
| GPT-5.6 luna (xhigh) | 128 |
| GPT-5.6 luna (high) | 48 |
| GPT-5.6 luna (medium) | 16 |
| GPT-5.6 luna (low) | 8 |

## 標籤

GPT, 功能更新, 產業趨勢, OpenAI
