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> 作者：Ara (@aradotso) · 平台：X (Twitter) · 日期：2026-07-13

> 原始來源：https://x.com/aradotso/status/2076339955148992764

## 中文摘要

Ara 於 Slack 推出雲端程式開發 Agent 整合 AI 協作。

**核心功能**
Ara 是一款專為團隊設計的雲端程式開發 Agent，透過 Slack 介面簡化專案管理與程式碼分析流程。使用者只需在 Slack 頻道中呼叫 `@Ara`，即可讓其自動分析 GitHub 儲存庫（如 `Aradotso/github-native-engineer`），並針對現有的 Open issues 提供具體建議。

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> 這段影片展示了名為 Ara 的雲端程式開發代理（Coding Agent）如何整合進 Slack，協助團隊進行專案管理與程式碼分析。

**操作流程**
根據演示內容，Ara 的協作流程如下：
1. 使用者在 Slack 頻道透過 `@Ara` 呼叫 Agent。
2. Ara 自動掃描 GitHub 儲存庫並分析 Open issues。
3. Agent 會在 Slack 的執行緒（Thread）中回報分析結果，並提供「Open session」按鈕。
4. 點擊按鈕後將跳轉至網頁版介面，檢視詳細的程式碼分析、待辦事項建議及相關的 Pull Request 資訊。
5. 使用者可在網頁端與 Ara 互動，並將處理結果回傳至 Slack。

**技術整合**
Ara 允許使用者串接現有的 Codex 與 Claude API 訂閱，藉此驅動 Agent 的程式開發能力。目前該服務已開放免費試用，希望把 Agent 嵌進團隊溝通管道，讓從需求到交付的程式開發與專案追蹤更有效率。

## 媒體內容

**這段影片展示了名為 Ara 的雲端程式開發代理（Coding Agent）如何整合進 Slack，協助團隊進行專案管理與程式碼分析。**

**影片中的 Prompt 與操作**

Prompt（00:00）：

```
@Ara 基於目前的開放問題，我今天應該優先處理什麼？
```

原文：07: @Ara what should i be tackling today based on open issues?

Prompt（00:00）：

```
我們把它們全部解決吧！
```

原文：24: lets hit them all!

操作步驟：

1. @0:05 在 Slack 輸入框使用 @ 符號呼叫 Ara。
2. @0:07 輸入詢問建議的指令並送出。
3. @0:14 點擊執行緒中的「Open session」按鈕。
4. @0:20 在網頁端介面查看分析結果。
5. @0:24 在網頁端輸入框輸入回應並送出。

## 標籤

Agent, 新產品, 自動化, Ara, Slack, GitHub