# Perplexity 將 Grok 4.5 模型整合至 Computer 平台，讓 Pro 與 Max 使用者能以更低成本執行高效的 Agent 研究任務

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> 原作者：Aravind Srinivas (@AravSrinivas) · 策展與摘要：EasyVibeCoding · 平台：X (Twitter) · 熱度：🔥 · 日期：2026-07-11

> 原始來源：https://x.com/AravSrinivas/status/2075661385858732149

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## 中文摘要

Perplexity 將 Grok 4.5 模型整合至 Computer 平台，讓 Pro 與 Max 使用者能以更低成本執行高效的 Agent 研究任務。

**核心效能評測**
Perplexity 執行長 Aravind Srinivas 指出，Grok 4.5 在內部開發的 `WANDR` 基準測試中表現優異，該測試用於衡量 Agent 的研究能力。根據官方評測數據：
- Grok 4.5 的效能表現超越了目前 Perplexity 內部的 `GLM 5.2` 後訓練模型，且兩者成本相當。
- 與 `Claude Opus 4.8` 相比，Grok 4.5 在 `WANDR` 測試中得分更高，但成本僅為其一半。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/4b00d21064651df7.jpg)
> Grok 4.5 在 Computer harness 的 WANDR benchmark 中取得最高的 0.328 分，每試驗成本為 $4.76/trial，約為 Opus 4.8 (high)（$9.46/trial）的一半，且在相近成本下得分優於 GLM 5.2 + advisor。

**服務整合與應用**
Perplexity 正式將 Grok 4.5 納入其 `Computer` 平台的編排模型（orchestrator model）選項中，具體調整如下：
- 適用對象：目前僅開放給 `Consumer Pro` 與 `Max` 訂閱使用者。
- 運作機制：使用者可在 `Computer` 的 `harness` 環境中選用此模型，作為執行複雜研究任務的核心引擎。
- 成本比較：Grok 4.5 的成本約為 `Claude Opus 4.8` 的一半。

**技術觀點**
Aravind Srinivas 對 Grok 4.5 在 `Computer` `harness` 中的表現給予高度評價。WANDR 數據顯示，Grok 4.5 的得分高於 GLM 5.2，成本約為 `Claude Opus 4.8` 的一半。

## 媒體內容

**Grok 4.5 在 Computer harness 的 WANDR benchmark 中取得最高的 0.328 分，每試驗成本為 $4.76/trial，約為 Opus 4.8 (high)（$9.46/trial）的一半，且在相近成本下得分優於 GLM 5.2 + advisor。**

**數據表**

|   | Cost | WANDR score |
| --- | --- | --- |
| GPT-5.6 terra (medium) | $0.40/trial | 0.149 |
| GLM 5.2 | $1.74/trial |  |
| GPT-5.6 sol (medium) | $2.64/trial | 0.289 |
| GLM 5.2 + advisor | $4.67/trial |  |
| Grok 4.5 | $4.76/trial | 0.328 |
| Opus 4.8 (high, thinking) | $9.46/trial |  |

## 標籤

Agent, 新產品, Benchmark, Perplexity, Grok, SpaceXAI