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> 作者：eric provencher (@pvncher) · 平台：X (Twitter) · 日期：2026-07-11

> 原始來源：https://x.com/pvncher/status/2075663535544135935

## 中文摘要

eric provencher 建議使用者針對 5.6 Sol 模型調整 prompt 策略，以發揮其更強的韌性與執行力。

**核心觀點**
eric provencher 指出，許多使用者仍沿用 5.5 版本的習慣來操作 5.6 Sol，但該模型在處理任務時更為嚴謹且徹底。為了獲得更佳的產出，使用者應在 prompt 中明確設定「沙盒」邊界，並具體定義驗證工作成果的方式與「完成」的標準，以減少模糊性帶來的冗長執行時間與 token 消耗。

**提示工程建議**
根據 eric provencher 分享的 [Prompting 指南](https://learn.chatgpt.com/docs/prompting)，針對大型或重要任務，建議採取以下策略：
- **設定邊界**：明確指出模型不可更動的內容、應避免的行為，或在採取行動前需與使用者確認的事項。
- **定義成果**：直接描述所需的最終結果，而非僅列出步驟，並說明目標受眾與格式需求。
- **提供上下文**：僅加入相關的來源文件、螢幕截圖或資料，並說明模型應從中獲取哪些資訊。
- **善用工具與設定**：透過 `plugin` 連結外部資料（如 Google Drive、Slack），並在 `Settings > Personalization` 中設定預設的個人化指令。
- **迭代回饋**：無需追求第一次 prompt 就完美，可透過後續訊息進行修正，或利用「Steer」與「Queue」功能管理任務執行順序。

**Codex 實務應用**
針對程式開發任務，指南提供了具體的執行流程：
- **除錯流程**：在 `Codex CLI` 中使用 `codex` 指令，並提供重現步驟（Repro）與約束條件（Constraints），例如：
  ```bash
  codex
  ```
  接著輸入：
  ```text
  Bug: Clicking "Save" on the settings screen sometimes shows "Saved" but doesn't persist the change.

  Repro:
  1) Start the app: npm run dev
  2) Go to /settings
  3) Toggle "Enable alerts"
  4) Click Save
  5) Refresh the page: the toggle resets

  Constraints:
  - Do not change the API shape.
  - Keep the fix minimal and add a regression test if feasible.
  ```
- **規劃與執行**：對於多步驟任務，可先輸入 `/plan` 讓 Codex 提出方案，確認後再進行開發。若需進行複雜重構，可利用 `$plan` skill 規劃里程碑，並透過雲端環境進行平行處理。

## 標籤

Skills, 教學資源, ChatGPT