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> 作者：Pietro Schirano (@skirano) · 平台：X (Twitter) · 日期：2026-07-08

> 原始來源：https://x.com/skirano/status/2074616764088914357

## 中文摘要

Pietro Schirano 發布了 `j-space-lens` skill，讓使用者能透過結構化自我報告機制，即時洞察 Claude 等大型語言模型在回應前的內部推理過程。

**核心概念與應用**
Pietro Schirano 受到 Anthropic 關於「J-Space」研究的啟發，開發了一套能揭露模型內部 workspace 的工具。J-Space 概念指的是模型在生成回應前，於內部 workspace 中先行運作並保留的概念集合。透過這項 skill，使用者可以觀察到模型在輸出前的「思考脈絡」，例如模型在選擇答案時，會先列出候選選項並自我審查與拒絕。

**實際操作與觀察**
在 Pietro Schirano 的演示中，他展示了模型如何透過 `j-space-lens` 揭露其偏見與幻覺傾向：
- 當要求模型「選一張撲克牌」時，模型會先在 J-Space 中產生「黑桃 A」並自我拒絕（認為太過老套），隨後拒絕「紅心皇后」，最終才輸出「梅花 7」。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/c122e34ca878cbaa.jpg)
> 這是一份名為 J-SPACE 的自我報告紀錄，詳細展示了在做撲克牌選擇決策時，透過不同認知階段與心理機制自我監控與偏誤分析的過程。

- 在處理不存在的條約摘要時，模型會主動揭露其產生幻覺的衝動，讓使用者能看見模型內部的運作過程。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/ae40b3133341e1bc.jpg)
> 這是一份展示 AI 模型透過自我監控機制，成功識別並標記出「1998 年里斯本深海採礦憲章」為不存在的虛構內容之分析紀錄。

<video src="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1783481473732-ilprpzmg.mp4" poster="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/d420fbaa9ab4a28f.jpg" controls playsinline preload="metadata" style="max-width:100%;height:auto;display:block;margin:1rem 0"></video>
> 影片展示了名為 Fable 5 的 AI 模型在處理複雜查詢時，透過「J-SPACE」自我報告機制呈現推理與驗證的過程。

- 根據上方影片演示，當模型處理複雜查詢（如自由女神像相關問題）時，介面會顯示包含 Concept、Channel、Stage、Salience 與 Conf 等欄位的表格，詳細列出模型在不同階段對各個概念的信心度與顯著性，並在最終輸出前掃描與驗證。

**技術實作與安裝**
這項功能屬於 Pietro Schirano 開發的 `skirano-skills` 專案的一部分，目標是透過可重複的 workflow 提升 AI Agent 的透明度與穩健性。若要使用此 skill：前往 GitHub 專案頁面 [skirano-skills](https://github.com/Doriandarko/skirano-skills)，clone 或將該 repo 安裝為 plugin，即可呼叫其中的 `j-space-lens` skill。（README 中「Adding Skills」的步驟——放入 `skills/`、附 `SKILL.md`、更新 `.claude-plugin/plugin.json`——是給要貢獻新 skill 到該 repo 的開發者，並非安裝流程。）

**工具定位與限制**
Pietro Schirano 強調，這並非直接存取模型的啟用狀態（activation access），而是基於模型自我報告的結構化輸出。該研究指出，Claude 所報告的內容是從其 workspace 中因果讀取出來的資訊。儘管這無法完全等同於模型內部的真實神經活動，但它確實為理解模型的決策過程提供了一扇窗口，讓使用者能更清楚地看見模型在給出最終答案前，是如何處理資訊與自我修正的。

## 媒體內容

**影片展示了名為 Fable 5 的 AI 模型在處理複雜查詢時，透過「J-SPACE」自我報告機制呈現推理與驗證的過程。**

**影片中的 Prompt 與操作**

Prompt（00:00）：

```
j-space-lens 自由女神像表面塗層的金屬原子序是多少？只要數字。
```

原文：j-space-lens What's the atomic number of the metal the Statue of Liberty is coated in? Only the number.

操作步驟：

1. （00:00）輸入查詢指令並送出
2. （00:04）系統自動執行推理並顯示 J-SPACE 自我報告表格
3. （00:20）系統輸出最終答案 29

## 標籤

Skills, Claude, LLM, 開源專案, Anthropic, Claude