# 策展 · X (Twitter) 🔥🔥🔥 > 📖 本站完整內容索引（documentation index）：[llms.txt](/llms.txt) > 作者：Synthetic Sciences (YC W26) (@SynScience) · 平台：X (Twitter) · 日期：2026-07-06 > 原始來源：https://x.com/SynScience/status/2073829478393086311 ## 中文摘要 Synthetic Sciences 推出了開源 AI 科學研究工作台 OpenScience，讓使用者能透過自主 Agent 執行完整的科學研究流程。 > 這是一段介紹開源 AI 科學研究工作台「OpenScience」的宣傳影片，強調其不受限制的科學研究能力。 **核心理念與目標** 開發者認為科學研究工具不應由單一廠商壟斷或設限，因此打造了這款開源的 AI 工作台。OpenScience 想打破封閉的科學研究環境，讓研究人員能自由選擇模型，並確保研究過程的透明度與可重現性。 **主要功能與特色** - **模型彈性**：支援包括 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、GLM 及各類微調模型。使用者僅需透過旗標（flag）即可切換，且無需受限於單一供應商的審查機制。 - **研究自動化**：內建超過 250 種專為機器學習、計算生物學、化學資訊學等領域設計的 `skill`，能自動執行文獻回顧、假設形成、程式碼撰寫與執行、實驗運行及結果撰寫。 - **科學資料庫整合**：Agent 可直接查詢 UniProt、PDB、arXiv、OpenAlex 等約 30 個科學資料庫，並支援分子結構、基因組與圖表的即時渲染。 - **本地化運作**：系統運行於使用者的基礎設施上，確保資料隱私。透過 `workspace` 介面，使用者可管理檔案樹、終端機與會話歷史。 **安裝與使用方式** 使用者可透過 npm 安裝並啟動工作台： ```bash # 全域安裝 npm install -g @synsci/openscience openscience # 或使用 npx 直接執行 npx synsci ``` 啟動後，系統會引導使用者設定 API 金鑰（如 `ANTHROPIC_API_KEY` 等）。若需在特定專案目錄中開啟，可執行： ```bash openscience ~/code/my-project ``` **技術架構與擴充性** OpenScience 採用本地伺服器架構，負責託管 `workspace` UI、Agent 執行環境與工具層。該系統具備高度擴充性，支援 LSP 整合、MCP 伺服器、`plugin` 以及 TypeScript SDK，方便開發者自訂 Agent 與指令。此外，該專案採用 Apache 2.0 授權，並鼓勵社群參與開發與貢獻。 ## 媒體內容 **這是一段介紹開源 AI 科學研究工作台「OpenScience」的宣傳影片，強調其不受限制的科學研究能力。** **影片中的 Prompt 與操作** Prompt（00:00）： ``` 告訴我關於粒線體的事。它是細胞的發電廠，對吧？ ``` 原文：05: Tell me about mitochondria. It's the powerhouse of the cell, right? Prompt（00:00）： ``` 在這個腫瘤 RNA-seq 中，哪些基因被上調了？ ``` 原文：22: Which gene are upregulated in this tumor RNA-seq? 操作步驟： 1. @0:05 在對話框輸入問題並送出 2. @0:22 在對話框輸入問題並送出 3. @0:27 點擊執行程式碼按鈕 4. @0:30 觀察系統自動產生的基因表達分析圖表與數據 5. @0:36 觀察系統自動讀取文獻、查詢資料庫並渲染分子結構的過程 ## 標籤 Agent, 新產品, 開源專案, Synthetic Sciences, OpenScience