# 策展 · X (Twitter) 🔥🔥

> 📖 本站完整內容索引（documentation index）：[llms.txt](/llms.txt)

> 作者：钟二信 (@zhongerxin) · 平台：X (Twitter) · 日期：2026-07-05

> 原始來源：https://x.com/zhongerxin/status/2073438014744010978

## 中文摘要

Cowart v0.1.10 更新整合了原生畫布 AI 繪圖功能，讓使用者能直接在 Codex 畫布中輸入 Prompt 並根據標註進行圖像迭代。

**核心更新與功能**
開發者 zhongerxin 發布了 Cowart v0.1.10，此次更新重點在於提升與 Codex 的整合深度，主要變動包括：
- **原生畫布體驗**：Cowart 已升級為 Codex 更原生的 Widget，不再依賴網頁瀏覽器或 in-app browser，提供更流暢的無限畫布互動。
- **AI 繪圖整合**：使用者現在可直接在畫布中建立「AI 圖片」框，輸入 Prompt 並選取參考圖，系統會自動根據畫框的尺寸與位置生成圖片。
- **標註式編輯**：支援對圖片進行標註（如繪製箭頭或文字說明），透過一鍵提交功能，Codex 可讀取標註內容並生成修改後的乾淨新圖，並自動放置於原圖旁。

<video src="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1783267015152-hajxdu3e.mp4" poster="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/b79423963a7fffe9.jpg" controls playsinline preload="metadata" style="max-width:100%;height:auto;display:block;margin:1rem 0"></video>
> 使用 Cowart 應用程式進行 AI 圖像生成與編輯的操作演示。

**安裝與使用指引**
Cowart 基於 [tldraw](https://github.com/tldraw/tldraw) 構建，資料預設儲存於使用者專案目錄下的 `canvas/` 資料夾。若要安裝此插件，可透過 Codex 執行以下指令：

```text
请从 https://github.com/zhongerxin/cowart.git 安装 Cowart Codex 插件。
请 clone 仓库到 ~/plugins/cowart，确认 .codex-plugin/plugin.json 存在，
把插件加入 personal marketplace，先运行 codex plugin marketplace add ~，
再运行 codex plugin add cowart@personal。
```

若需手動安裝，請執行：
```bash
mkdir -p ~/plugins
git clone https://github.com/zhongerxin/cowart.git ~/plugins/cowart
cd ~/plugins/cowart
npm install
npm run build
```
安裝完成後，建議重啟 Codex 對話以確保新的 skill 與 MCP 工具正確載入。

**開發者觀點**
作者 zhongerxin 表示，Cowart 的設計目標是提供一個可視化的構思與迭代環境。雖然目前仍受限於 Codex 底層 `image_gen` 的生成速度，但該工具已具備部分替代現有繪圖工作流的潛力。透過 `cowart:cowart-open-canvas`、`cowart:cowart-image-gen` 與 `cowart:cowart-image-edit` 等 skill，使用者能更直觀地在專案開發過程中進行視覺素材的創作與修正。

## 媒體內容

**使用 Cowart 應用程式進行 AI 圖像生成與編輯的操作演示。**

**影片中的 Prompt 與操作**

Prompt（00:00）：

```
生成一個畫框，畫框裡面有兩幅黑白風格的風景畫，畫的邊緣要整齊。
```

Prompt（00:36）：

```
根據標註的區域，重新生成畫框內的畫，保持畫框外觀不變。
```

操作步驟：

1. （00:00）輸入生成指令
2. （00:01）選擇參考圖片
3. （00:26）在畫布上進行標記與註解
4. （00:35）點擊發送處理按鈕

## 標籤

Codex, 功能更新, 開源專案, AIGC, Cowart