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> 作者：Jerry Liu (@jerryliu) · 平台：X (Twitter) · 日期：2026-07-05

> 原始來源：https://x.com/jerryliu/status/2073116662602342734

## 中文摘要

Jerry Liu 發布 Dayflow 將螢幕數據轉化為工作時間軸。

<video src="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1783266106980-v5kk6q2i.mp4" poster="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/10a894d20be0fa40.jpg" controls playsinline preload="metadata" style="max-width:100%;height:auto;display:block;margin:1rem 0"></video>
> Dayflow 是一款自動化工作日誌工具，強調隱私與開源特性，能將使用者的日常工作流程自動整理成時間軸與故事。

**核心理念與定位**
Jerry Liu 指出，人們往往無法精確掌握時間的去向，記憶容易產生偏差，而行事曆僅能反映計畫而非實際執行狀況。Dayflow 的設計初衷是為了呈現真實的工作樣貌，協助使用者更有意識地規劃未來。該工具經過 50 萬小時的 Beta 測試後正式推出，定位為「自動化工作日誌」，讓工作內容不再隱形，並透過視覺化方式呈現每日時間軸、每週工作故事以及年度進度。

**技術架構與隱私**
Dayflow 強調「本地優先」（local-first）與隱私保護，並具備以下技術特性：
- **LLM 中立性**：使用者可自由選擇使用本地端大型語言模型，或串接個人的 ChatGPT、Claude、Gemini 訂閱服務。
- **開源架構**：專案目前已在 GitHub 上獲得超過 6,000 顆星，強調程式碼的透明度，鼓勵使用者檢視並根據個人或企業的安全需求進行調整。
- **自動化記錄**：系統能自動捕捉並整理研究、程式撰寫、溝通與規劃等分散的工作活動，將其轉化為結構化的資訊。

**使用者互動與功能細節**
針對使用者對於隱私控制與辨識精確度的疑慮，Jerry Liu 進行了說明：
- **暫停機制**：使用者可隨時手動暫停記錄，支援 15 分鐘、30 分鐘、1 小時或無限期暫停，確保在需要隱私時能完全掌控。
- **深度工作辨識**：針對使用者詢問如何區分「深度工作」與單純的「無意識瀏覽」（doomscrolling），Jerry Liu 輕鬆回應現在的 LLM 已經很聰明、值得一試。
- **跨平台支援**：目前 Dayflow 已開放下載（網址：[dayflow.so](https://dayflow.so)），針對使用者詢問的 Windows 版本支援，官方回應將於近期推出。

**操作與應用建議**
Dayflow 的核心價值在於將瑣碎的數位足跡轉化為可回顧的資訊資產。透過將工作自動文件化，使用者能更專注於重要事務，並將繁瑣的記錄工作交由 Dayflow 處理。其開源與 local-first 特性也便於個人或企業依安全需求自行調整。

## 媒體內容

**Dayflow 是一款自動化工作日誌工具，強調隱私與開源特性，能將使用者的日常工作流程自動整理成時間軸與故事。**

**影片中的 Prompt 與操作**

操作步驟：

1. （00:05）畫面展示將多個應用程式活動自動匯整的 UI 介面。
2. （00:10）畫面展示將工作活動分類並排列成時間軸的介面。
3. （00:18）畫面展示將一週活動視覺化為關聯圖與熱力圖。
4. （00:28）畫面展示以鎖頭圖示象徵本地 AI 的安全性。

## 標籤

新產品, 自動化, Dayflow