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> 作者：Exa (@ExaAILabs) · 平台：X (Twitter) · 日期：2026-07-02

> 原始來源：https://x.com/ExaAILabs/status/2072389192458592672

## 中文摘要

Exa 將 Exa Agent 與 Exa Connect 整合至 MCP。

**核心更新與應用**
Exa 此次更新將其搜尋與 Agent 能力全面導入 Model Context Protocol（MCP），使用者現在能透過統一的介面，直接調用 Exa 的網路搜尋、內容擷取以及進階的 Agent 工具。這項整合讓 AI 助手具備了執行多步驟研究、列表建立與資料豐富化的能力，並能直接存取包括 Similarweb、Zoominfo、Crunchbase 及 Particle 等專業資料來源，大幅提升了 AI 在處理複雜任務時的資料廣度與精確度。

**整合與使用方式**
Exa MCP 支援多種主流開發工具與 AI 助手，安裝與設定步驟如下：

- **Claude Desktop**：直接透過內建的 Connector 功能，點擊「+」號並搜尋「Exa」即可完成整合，無需額外設定檔。
- **Cursor 與 VS Code**：可透過 Marketplace 安裝，或在設定檔中加入伺服器 URL：`https://mcp.exa.ai/mcp`。
- **其他 MCP 客戶端**：透過設定檔加入伺服器位址，並可視需求透過 URL 參數啟用特定工具，例如：
  ```json
  {
    "mcpServers": {
      "exa": {
        "url": "https://mcp.exa.ai/mcp?tools=web_search_exa,web_fetch_exa,agent_tools",
        "headers": {
          "x-api-key": "YOUR_EXA_API_KEY"
        }
      }
    }
  }
  ```

**Agent 工作流與執行**
透過 Exa Agent，使用者可以執行非同步的複雜研究任務，其標準執行流程如下：
1. **建立執行**：呼叫 `agent_create_run` 並傳入查詢指令與 `outputSchema`（若需結構化資料），系統會回傳一個 `agent_run_...` ID。
2. **等待完成**：使用 `agent_wait_for_run` 進行輪詢，直到任務狀態變更為 `completed`。
3. **獲取結果**：任務完成後，呼叫 `agent_get_run_output` 即可取得文字內容、結構化 JSON、引用來源以及成本資訊。

<video src="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1782963612070-h84uyrqe.mp4" poster="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/86baed1f6f7e1e0c.jpg" controls playsinline preload="metadata" style="max-width:100%;height:auto;display:block;margin:1rem 0"></video>
> 影片展示了 Exa Agent 與 Connect 整合至 MCP（Model Context Protocol）的運作流程，並透過 AI 助手即時分析資料。

這項功能特別適合需要跨多個資料源深入分析的場景，例如在影片演示中，AI 透過呼叫 Similarweb 與 Particle 數據，能迅速產出關於 NVIDIA 的流量分析與產業新聞摘要。若需突破免費版速率限制或進行生產環境部署，建議使用者在設定中填入個人的 API Key。

## 媒體內容

**影片展示了 Exa Agent 與 Connect 整合至 MCP（Model Context Protocol）的運作流程，並透過 AI 助手進行即時數據分析。**

**影片中的 Prompt 與操作**

Prompt（00:00）：

```
分析 NVIDIA (nvidia.com, 股票代號 NVDA)：估算該公司的每月網站流量，並總結關於該公司的最新新聞標題。
```

原文：03: Profile NVIDIA (nvidia.com, ticker NVDA): estimate the company's monthly web traffic and summarize the latest news headlines about the company.

操作步驟：

1. @00:06 使用者點擊輸入框右側的發送按鈕。
2. @00:08 系統顯示「Thinking」並開始調用工具。
3. @00:11 系統完成分析並輸出結果。
4. OGFRAME: 00:13

## 標籤

MCP, 功能更新, Agent, 新產品, Exa