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> 作者：Slack (@SlackHQ) · 平台：X (Twitter) · 日期：2026-06-30

> 原始來源：https://x.com/SlackHQ/status/2071594780853690672

## 中文摘要

Slack 整合 Miro MCP 實現對話轉視覺圖表。

**核心功能與應用**
Slack 與 Miro 合作推出的全新 MCP 整合功能，旨在解決團隊溝通中資訊碎片化的問題。使用者無需切換視窗，即可在 Slack 對話串中直接呼叫 Miro 機器人，將冗長的討論內容自動整理為結構化的專案管理資產。此功能不僅能產出流程圖與便利貼，還能自動識別對話中的關鍵決策與待辦事項，大幅提升從討論到執行計畫的轉換效率。

<video src="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1782781646083-rhfi9q9y.mp4" poster="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/93dace42d041ab34.jpg" controls playsinline preload="metadata" style="max-width:100%;height:auto;display:block;margin:1rem 0"></video>
> 透過 Slack 機器人整合 Miro 工具，將對話串自動轉化為專案流程圖與任務清單。

**操作流程與自動化步驟**
根據實際操作演示，使用者可透過以下步驟將對話轉化為具體計畫：
1. 在 Slack 對話串中，針對專案進度、定價模式或時程討論，呼叫機器人並輸入指令：`Summarize and visualize this thread and come up with action items.`
2. 機器人會自動分析對話內容，並產出一份包含「Stakeholder Legend」（利害關係人圖例）、「Decisions Made」（已做決策）及「Open Questions / Unresolved」（待解決問題）的摘要報告。
3. 報告中會附帶一個 Miro 連結，點擊後即可跳轉至 Miro 介面，系統會自動生成包含任務名稱、負責人、優先級與狀態欄位的完整專案流程圖與任務清單。

**技術整合價值**
此次整合利用了 MCP（Model Context Protocol）架構，讓 Slackbot 能夠直接存取並操作 Miro 的 workspace 資源。這種端到端的整合方式，讓原本僅存在於文字對話中的想法，能即時具象化為可追蹤的專案進度，有效減少了人工整理會議記錄與更新專案管理工具的時間成本。

欲體驗此功能的團隊，可透過官方連結 [Add @MiroHQ to Slack](https://sforce.co/3Sw3L4e) 將 Miro 機器人新增至 Slack workspace 中。

## 媒體內容

**透過 Slack 機器人整合 Miro 工具，將對話串自動轉化為專案流程圖與任務清單。**

**影片中的 Prompt 與操作**

Prompt（00:06）：

```
總結並視覺化對話
```

原文：Summarize and Visualize Conversation

Prompt（00:14）：

```
視覺化並總結此對話串，並列出行動項目。
```

原文：Visualize and summarize this thread and come up with action items.

操作步驟：

1. （00:02）點擊對話串選單中的「Copy link」
2. （00:05）點擊 Slackbot 介面
3. （00:06）點擊「Summarize and Visualize Conversation」功能按鈕
4. （00:10）貼上對話連結
5. （00:12）選擇「Miro MCP」工具
6. （00:14）輸入指令並發送
7. （00:24）點擊 Miro 連結跳轉至外部頁面

## 標籤

MCP, 功能更新, 自動化, Slack, Miro