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> 作者：Warp (@warpdotdev) · 平台：X (Twitter) · 日期：2026-06-30

> 原始來源：https://x.com/warpdotdev/status/2071696872994136532

## 中文摘要

Warp 推出 Custom Routers 功能實現 AI 任務自動分配。

**核心功能與應用**
Warp 此次更新的 Custom Routers 允許開發者擺脫單一模型的限制，透過更靈活的邏輯來調度 AI 資源。使用者現在可以透過以下兩種方式定義路由策略：
- **複雜度路由（Complexity-based routing）**：系統會自動判斷任務難度（Easy、Medium、Hard），並根據使用者預先設定的對應模型進行分配。這能有效平衡成本與效能，例如將簡單任務交給輕量模型，複雜任務則交給高階模型。
- **規則路由（Rule-based routing）**：使用者可撰寫自然語言規則，定義特定情境下應使用的模型。系統會由上而下評估規則，優先匹配符合條件的指令。例如，設定「規劃任務」使用 Claude Opus 4.8，而「除錯任務」則呼叫 GLM 5.2。

<video src="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1782781427833-mg0mmt77.mp4" poster="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1a8a483156e2afa2.jpg" controls playsinline preload="metadata" style="max-width:100%;height:auto;display:block;margin:1rem 0"></video>
> 這段影片展示了如何在該開發工具中設定自訂路由器（Custom Routers），並透過複雜度或自訂規則來自動分配 AI 模型任務。

**設定與管理方式**
使用者可透過圖形介面或設定檔進行管理：
1. **介面設定**：前往 `Settings` > `Agents` > `Warp Agent` > `Custom Routers`，點擊 `Add router` 並選擇路由類型，即可完成模型對應設定。
2. **檔案管理**：所有路由器會自動儲存為 YAML 檔案於 `~/.warp/custom_model_routers/` 目錄下。使用者可直接編輯這些檔案，系統會自動載入變更，無需重啟程式。
3. **企業協作**：管理員可透過 [Admin Panel](https://app.warp.dev/admin/) 建立並同步路由器至整個團隊，確保開發標準一致。

**技術細節與限制**
- **模型選擇**：路由器僅支援具體的模型（Concrete models），無法路由至內建的「Auto」模型或其他路由器。
- **執行機制**：當使用者在對話中選定路由器後，系統會在對話開始時解析並鎖定一個具體模型。若為極短的瑣碎指令，則不會觸發鎖定。
- **額度消耗**：使用 Custom Routers 時，系統會消耗 Warp credits，即便使用者已配置 `BYOK`（Bring Your Own API Key），路由任務仍會優先使用 Warp 的計費機制。若需使用個人 API Key，建議直接選擇該模型而非透過路由器。

如需深入了解設定細節，可參考官方文件 [Custom routers](https://docs.warp.dev/agent-platform/inference/custom-routers/)。

## 媒體內容

**這段影片展示了如何在該開發工具中設定自訂路由器（Custom Routers），並透過複雜度或自訂規則來自動分配 AI 模型任務。**

**影片中的 Prompt 與操作**

Prompt（00:16）：

```
/plan 在檔案樹側邊欄新增搜尋功能
```

原文：/plan Add search to the file tree sidebar

Prompt（00:20）：

```
/agent 修復這個 GitHub 上的錯誤 - https://github.com/warpdotdev/warp/issues/13178
```

原文：/agent Fix this bug on GitHub - https://github.com/warpdotdev/warp/issues/13178

操作步驟：

1. （00:00）點擊「Add router」按鈕。
2. （00:01）輸入路由名稱「Full stack work」。
3. （00:02）選擇「Complexity」路由模式並設定各難度對應模型。
4. （00:05）切換至「Rules」路由模式並新增規則。
5. （00:14）在終端機介面展示已建立的路由設定。
6. （00:16）輸入 `/plan` 指令執行任務。
7. （00:20）輸入 `/agent` 指令執行 GitHub 錯誤修復任務。

## 標籤

功能更新, 自動化, CLI, Warp