# 策展 · X (Twitter) 🔥🔥

> 📖 本站完整內容索引（documentation index）：[llms.txt](/llms.txt)

> 作者：Fix (@FixlationAI) · 平台：X (Twitter) · 日期：2026-06-30

> 原始來源：https://x.com/FixlationAI/status/2071650626807730470

## 中文摘要

@FixlationAI (Fix) 以分屏方式實測 GPT-5.6 Sol Pro 與前代 GPT-5.5 Pro 在互動式 SVG、3D 模型重建與遊戲開發上的表現，並認為 Sol Pro 的成品品質更佳，甚至能直接產出可遊玩的 3D 體素遊戲。不過下列數字為各任務的 token 消耗量與耗時（非品質分數）——實測中 Sol Pro 多半耗時更長、用量也常更高。

<video src="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1782781437246-uhwzrycx.mp4" poster="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/19c5a600b7df330d.jpg" controls playsinline preload="metadata" style="max-width:100%;height:auto;display:block;margin:1rem 0"></video>
> 影片展示了兩款 AI 模型在互動式 SVG 動畫、網頁設計、3D 模型重建及 3D 體素遊戲開發上的效能比較。

**效能實測與對比**
透過分屏對比測試，GPT-5.6 Sol Pro 與 GPT-5.5 Pro 在多項視覺與互動任務中表現如下：
- 互動式 Optimus Prime SVG：GPT-5.6 Sol Pro 消耗 27,457 token（26 分 4 秒），GPT-5.5 Pro 消耗 30,077 token（21 分 2 秒）。
- RUST 登陸頁面：GPT-5.6 Sol Pro 消耗 27,938 token（65 分 21 秒），GPT-5.5 Pro 消耗 20,925 token（27 分 40 秒）。
- M1 Abrams 3D 模型重建：GPT-5.6 Sol Pro 消耗 21,857 token（26 分 13 秒），GPT-5.5 Pro 消耗 21,077 token（20 分 49 秒）。
- 3D Voxel Mario Game：GPT-5.6 Sol Pro 消耗 39,640 token（38 分 23 秒），GPT-5.5 Pro 消耗 27,544 token（30 分 58 秒）。

**技術應用亮點**
該模型在處理複雜程式碼結構與即時渲染需求上展現了極高的精確度。特別是在遊戲開發領域，使用者已可透過該模型直接生成並執行完整的 3D 體素遊戲。@FixlationAI (Fix) 並分享了實際的測試範例，使用者可透過 [3D Voxel Mario Game](https://codepen.io/fixlation/pen/NPdaxrQ) 連結直接體驗其生成的遊戲成果。

**未來展望**
隨著 GPT-5.6 Sol Pro 的實測展示曝光，社群對於即將到來的 GPT-5.6 Sol Ultra 版本抱持高度期待，關注其能否在更複雜的邏輯推理與長任務執行上進一步突破。

## 媒體內容

**影片展示了兩款 AI 模型在互動式 SVG 動畫、網頁設計、3D 模型重建及 3D 體素遊戲開發上的效能比較。**

**影片中的 Prompt 與操作**

Prompt（00:00）：

```
無
```

操作步驟：

1. （00:00）影片開始展示互動式 SVG 動畫生成。
2. （00:29）影片切換至 RUST 遊戲網頁設計展示。
3. （00:56）影片切換至 M1 Abrams 坦克 3D 模型重建過程。
4. （02:05）影片切換至 3D 體素遊戲關卡遊玩展示。

## 標籤

功能更新, AIGC, 新產品, OpenAI, GPT