# Meta 發布 Brain2Qwerty v2 實現腦波轉文字

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> 原作者：AI at Meta (@AIatMeta) · 策展與摘要：EasyVibeCoding · 平台：X (Twitter) · 熱度：🔥 · 日期：2026-06-30

> 原始來源：https://x.com/AIatMeta/status/2071566924803395741

## 證據與延伸閱讀

- [Meta 發布 Brain2Qwerty v2 實現腦波轉文字。](https://go.meta.me/42ed9c)

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## 中文摘要

Meta 發布 Brain2Qwerty v2 實現腦波轉文字。

**核心技術突破**
Meta 推出的 Brain2Qwerty v2 是目前效能最高的非侵入式端到端解碼管線，旨在解決腦部病變或神經障礙患者的溝通難題。相較於傳統需要手術植入電極的侵入式神經義肢，該技術透過 MEG（腦磁圖）設備擷取原始腦波訊號，並結合大型語言模型進行微調，成功將解碼層級從單一字元提升至詞彙與語意層次，實現即時的句子解碼。

<video src="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1782781307813-uchyl45b.mp4" poster="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/d7b885c067280ef9.jpg" autoplay loop muted playsinline preload="metadata" style="max-width:100%;height:auto;display:block;margin:1rem 0"></video>
> 影片展示了名為 Brain2Qwerty v2 的非侵入式即時解碼技術，旨在將大腦活動轉換為文字。

**效能與數據表現**
該系統透過 9 名志願者、每人 10 小時配戴 MEG 設備進行打字記錄，累積約 22,000 個句子作為訓練資料。其具體效能表現如下：
- 平均詞彙準確率達到 61%，顯著優於其他非侵入式方法（約 8%）。
- 表現最佳的參與者詞彙準確率高達 78%，且超過 50% 的句子解碼錯誤率在 1 個單字以內。
- 研究發現解碼準確率與資料量呈對數線性（log-linear）正相關，顯示透過擴大資料規模，有望進一步縮小與侵入式技術的效能差距。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/65668488edc87563.png)
> Brain2Qwerty v2 在訓練句數（~22,000 句）、字元正確率（69%）與最佳參與者單詞正確率（78%）均領先 v1。

**開發架構與資源釋出**
為了加速神經科學領域的發展，Meta 採取開放研究策略，並與巴斯克認知、大腦與語言中心（BCBL）合作，推動技術透明化：
- 釋出 Brain2Qwerty v1 與 v2 的完整訓練程式碼。
- 由 BCBL 釋出 v1 的研究資料集。
- 系統架構捨棄了傳統的手動特徵工程，改採端到端深度學習直接處理原始腦波訊號。
- 過程中導入 AI Agent 探索解碼管線的優化方案，最終配置則由工程師手動選定。

**研究願景與影響**
這項工作是 Meta「數位大腦專案」（Digital Brain Project）的一部分，旨在建立開放的大腦基礎模型。Meta 透過近期設立的 500 萬美元基金，鼓勵學界投入開放資料集的建置，期望藉由公開研究打破神經科學領域的封閉研究現狀，加速對神經系統疾病的診斷與治療。相關研究成果與工具可至 [Meta 官方頁面](https://go.meta.me/42ed9c) 探索。

## 媒體內容

**Brain2Qwerty v2 在訓練句數（~22,000 句）、字元正確率（69%）與最佳參與者單詞正確率（78%）均領先 v1。**

**數據表（1）訓練資料**

|   | Typed sentences used to train a decoder |
| --- | --- |
| v1 | ~2,000 |
| v2 | ~22,000 |

**數據表（2）角色準確度**

|   | Characters decoded correctly |
| --- | --- |
| v1 | 61% |
| v2 | 69% |

**數據表（3）字詞準確率**

|   | Words decoded correctly, best participant |
| --- | --- |
| v1 | 48% |
| v2 | 78% |

## 標籤

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