# Hermes Agent 推出 Mixture of Agents 2.0，透過整合多個模型並行運作，讓使用者能以虛擬模型形式存取超越單一頂尖模型的效能

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> 原作者：Teknium 🪽 (@Teknium) · 策展與摘要：EasyVibeCoding · 平台：X (Twitter) · 熱度：🔥 · 日期：2026-06-28

> 原始來源：https://x.com/Teknium/status/2070615003674366277

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## 中文摘要

Hermes Agent 推出 Mixture of Agents 2.0，透過整合多個模型並行運作，讓使用者能以虛擬模型形式存取超越單一頂尖模型的效能。

**核心技術與架構**
由 Teknium 與 Nous Research 推出的 Mixture of Agents (MoA) 2.0，旨在解決頂尖模型受限於出口管制或存取列表而難以取得的問題。該技術的核心運作模式如下：
- 虛擬模型整合：使用者可將不同供應商的模型組合成自訂的 MoA 預設集，並在 Hermes Agent 中將其視為一般模型進行呼叫。
- 並行處理機制：系統會讓多個參考模型並行回答問題，隨後由聚合器讀取所有回應，執行任務、呼叫工具並重複執行循環，以達到更精確的輸出。

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> 這段影片介紹了名為「Mixture of Agents」的技術，展示其在效能基準測試中的表現。

**效能基準測試**
根據 Nous Research 即將發布的 HermesBench 基準測試數據，MoA 展現了顯著的效能提升，打破了單一模型的限制：
- 測試結果顯示，MoA (Opus 4.8 + GPT-5.5) 的得分為 0.8202，相較於單獨使用 Opus 4.8 (0.7607) 提升了 8%，相較於 GPT-5.5 (0.7412) 則提升了 11%。
- 儘管目前尚未能存取 Fable 5 等級的模型，但透過 MoA 的組合策略，使用者已能取得超越目前公開市場頂尖模型的表現。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/58b117a5fde5d7df.jpg)
> moa 在 HermesBench 上以 0.8202 分領先 opus-4.8（0.7607）與 gpt-5.5（0.7412）。

**實際影響**
Nous Research 強調，最強大的模型往往受到嚴格存取限制，而 Hermes Agent 透過將 MoA 預設集暴露為虛擬模型，賦予了開發者與使用者突破現有 frontier 模型限制的能力。目前該功能已正式上線，完整的 HermesBench 排行榜也將於近期公布。

## 媒體內容

**moa 在 HermesBench 上以 0.8202 分領先 opus-4.8（0.7607）與 gpt-5.5（0.7412）。**

**數據表**

| 項目 | 數值 |
| --- | --- |
| 圖表資料：gpt-5.5 | 0.7412 |
| opus-4.8 | 0.7607 |
| moa | 0.8202 |

## 標籤

Agent, Hermes Agent, 功能更新, 新產品, Nous Research