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> 作者：CopilotKit🪁 (@CopilotKit) · 平台：X (Twitter) · 日期：2026-06-26

> 原始來源：https://x.com/CopilotKit/status/2070072593454129588

## 中文摘要

CopilotKit 推出 Open Tag 實現 Agent 互動。

**核心功能與定位**
CopilotKit（CopilotKit🪁）與 Atai Barkai（@ataiiam）共同發表了 Open Tag，這是一套開源的解決方案，旨在打破平台限制，讓開發者能將任何模型或 Agent harness 整合至通訊軟體中。相較於 Anthropic 僅限於 Claude 的原生功能，Open Tag 提供了更具通用性的架構，支援多種主流通訊平台與自訂 Agent。

**技術特性與互動體驗**
Open Tag 具備完整的 Agent 互動能力，確保使用者在通訊軟體中能獲得與網頁版一致的體驗：
- 串流回覆（Streaming replies）：即時顯示 Agent 的思考與輸出過程。
- 工具呼叫（Tool calls）：支援 Agent 執行外部函式與操作。
- 人類介入審核（Human in the Loop approvals）：在執行關鍵任務前，確保有使用者確認機制。
- 完整執行緒脈絡（Full thread context）：Agent 能讀取並理解對話歷史，維持上下文連貫性。
- 生成式 UI（Generative UI）：支援在對話視窗內直接渲染圖表與互動介面。

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> 一名使用者透過 AI 助理 Kite 在通訊軟體中進行專案管理、數據分析與文件自動化操作。

**實際應用場景**
根據展示影片，名為 Kite 的 AI 助理已透過此技術在通訊軟體中實現高度自動化的工作流程：
- 專案管理：自動查詢並列出專案票據（如 Linear 票據），並能根據需求自動建立新任務、指派對象與設定優先級。
- 數據分析與視覺化：能將專案狀態（如 Backlog、Todo、In Progress、Done 等）繪製成柱狀圖，並分析任務進度。
- 流程自動化：自動繪製「激活漏斗與時間軸（activation funnel and timeline）」流程圖，並能處理 GitHub 問題的自動分類與統計。
- 文件撰寫：自動總結對話內容並產出專案事後檢討報告（postmortem）。

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> 該影片展示了如何利用 AI 助手在協作平台中自動化處理 GitHub 問題分類、統計分析及建立專案任務。

**平台支援與存取**
目前 Open Tag 已支援 Slack 與 Microsoft Teams，未來將陸續擴展至 Discord、Telegram、WhatsApp 與 Google Chat。開發者可透過 [CopilotKit 官方表單](https://go.copilotkit.ai/beyond-the-web-form) 申請搶先體驗。

## 媒體內容

**一名使用者透過 AI 助理 Kite 在通訊軟體中進行專案管理、數據分析與文件自動化操作。**

**影片中的 Prompt 與操作**

Prompt（00:01）：

```
@Kite 顯示 GROW 團隊的模擬票據。
```

原文：@Kite Show me mock tickets for the GROW team.

Prompt（00:04）：

```
@Kite 依據狀態繪製 GROW 票據圖表。
```

原文：@Kite Chart GROW tickets by status.

Prompt（00:11）：

```
@Kite 繪製上週下降的激活漏斗與時間軸圖表。
```

原文：@Kite Diagram the activation funnel and timeline for last week's drop.

Prompt（00:19）：

```
@Kite 從此討論串建立一個模擬 Linear 票據 - 指派給我，優先級高，標籤 growth-experiment
```

原文：@Kite File a mock Linear ticket from this thread - assign me, priority high, label growth-experiment

Prompt（00:28）：

```
@Kite 將此撰寫為事後檢討報告，並標記 @Nathan 附上摘要。
```

原文：@Kite Write this up as a postmortem and @Nathan with the summary.

操作步驟：

1. （00:00）輸入查詢指令
2. （00:04）輸入繪製圖表指令
3. （00:11）輸入繪製流程圖指令
4. （00:19）輸入建立票據指令
5. （00:22）點擊 Create 按鈕
6. （00:28）輸入撰寫報告指令
7. （00:36）點擊 Create 按鈕

**該影片展示了如何利用 AI 助手在協作平台中自動化處理 GitHub 問題分類、統計分析及建立專案任務。**

**影片中的 Prompt 與操作**

Prompt（00:00）：

```
從 CopilotKit/CopilotKit 抓取最新的開放問題，並將它們分類為錯誤與功能請求。請向我展示分析結果。
```

原文：Pull the latest open issues from CopilotKit/CopilotKit and triage them into bugs vs feature requests. Show me the breakdown.

Prompt（00:32）：

```
CopilotKit 執行階段請求 #2294 不斷出現。請為其草擬一張 Linear 工單，分配給 Growth 團隊，並指派給 Nathan。
```

原文：The CopilotKit runtime request #2294 keeps coming up. Draft a Linear ticket for it on the Growth team, assigned to Nathan.

操作步驟：

1. （00:00）輸入指令要求 AI 助手進行 GitHub 問題分類與分析。
2. （00:25）AI 助手展示問題分類的長條圖。
3. （00:32）輸入指令要求 AI 助手草擬專案工單。
4. （00:42）點擊「Create」按鈕建立工單。

## 標籤

Agent, 開源專案, 新產品, CopilotKit