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> 作者：OpenRouter (@OpenRouter) · 平台：X (Twitter) · 日期：2026-06-26

> 原始來源：https://x.com/OpenRouter/status/2070160491360780798

## 中文摘要

OpenRouter 推出 OpenRouter MCP 整合開發環境。

**核心功能與價值**
OpenRouter 透過發布 OpenRouter MCP（Model Context Protocol）伺服器，解決了開發者在選擇 AI 模型時，往往只能依賴數個月前過時的訓練資料進行猜測的痛點。此工具讓 Agent 能在開發過程中，即時查詢最新的模型目錄、基準測試排名（包含 Artificial Analysis 與 Design Arena）、各供應商的定價與延遲數據，甚至能直接發送測試訊息進行比較，無需離開編輯器或 CLI。

<video src="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1782456013857-a2cj64bw.mp4" poster="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/ca746b2a74eeebc0.jpg" controls playsinline preload="metadata" style="max-width:100%;height:auto;display:block;margin:1rem 0"></video>
> 講者介紹如何透過 OpenRouter MCP 將即時模型效能數據與 API 整合至開發環境中。

**整合與使用方式**
開發者只需透過兩個簡單指令，即可將 OpenRouter 整合至現有的 Agent 開發流程中：

1. 新增 MCP 伺服器：
   ```bash
   claude mcp add --transport http openrouter https://mcp.openrouter.ai/mcp
   ```
2. 進行登入授權：
   ```bash
   claude mcp login openrouter
   ```

此過程會觸發 OAuth 流程，在瀏覽器中核准一個具備 7 天效期與 10 美元預設消費上限的專用 API Key，確保安全性與可控性。

**關鍵應用場景**
透過 OpenRouter MCP，Agent 可以執行更精確的決策，例如：
- **模型篩選**：詢問「在 2 美元/百萬 Token 以下，目前頂尖的編碼模型有哪些？」，系統會根據即時數據回傳包含編碼能力評分、輸入/輸出成本的排行榜（如 Gemini 3.5 Flash、GLM-5.2、Qwen3.7 Max 等）。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/f2b903e04567c06a.jpg)
> 根據 OpenRouter 的即時數據，在每百萬 token 輸入成本低於 2 美元的前提下，Z.ai GLM 5.2 以 68.8 的 Coding Index 榮登最佳程式編碼模型首位。

- **效能優化**：查詢特定模型（如 GLM-5.2）在各服務商的吞吐量、延遲與正常運行時間，協助選擇最適合的部署環境。
- **即時測試**：利用 `chat-send` 工具直接發送 Prompt 進行跨模型比較，並透過 `generation-get` 查看實際成本與服務提供商，確保開發決策基於當前數據而非過時的記憶。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/4c8c6941c3b8c088.jpg)
> 根據 OpenRouter 基準測試，雖然 Claude Fable 5 在設計領域的 Peak ELO 排名第一（1415），但 Z.ai GLM 5.2（ELO 1381）在 3D 領域領先且價格極具優勢，被官方視為程式與設計領域的最佳選擇。

**技術背景與補充**
OpenRouter MCP 是一個由 OpenRouter 託管的遠端伺服器，不會在本地安裝任何軟體。除了 `chat-send` 會產生實際的推論費用外，其餘工具皆為針對 OpenRouter 即時數據的唯讀查詢。此外，OpenRouter 也同步更新了「Benchmarks API」（`https://openrouter.ai/api/v1/benchmarks`），提供統一的端點來聚合來自 Artificial Analysis 與 Design Arena 的評分，讓 Agent 能更靈活地根據任務類型（如編碼、智慧、Agentic 能力）篩選模型。

## 媒體內容

**講者介紹如何透過 OpenRouter MCP 將即時模型效能數據與 API 整合至開發環境中。**

**影片中的 Prompt 與操作**

Prompt（00:48）：

```
目前有哪些編碼模型在每百萬輸入 2 美元以下？
```

原文：What are the top coding models right now, under $2/M input?

Prompt（01:43）：

```
GLM-5.2 最快的供應商是誰？
```

原文：What's the fastest provider for GLM-5.2?

Prompt（01:53）：

```
我需要為這個 SaaS 製作登陸頁面。有哪些適合設計登陸頁面且價格實惠的模型？
```

原文：I need a landing page for this SaaS. What are the best affordable models for designing the landing page?

Prompt（02:06）：

```
讓我們用 GLM-5.2 建立登陸頁面，並向我展示結果。
```

原文：Let's build the landing page with GLM-5.2, and show me the results.

Prompt（02:22）：

```
我最喜歡 GLM-5.2 的設計。讓我們搜尋 OpenRouter 的 Python SDK 文件，以便將其添加到我的 SaaS 中。
```

原文：I like GLM-5.2's design the best. Let's search docs for the Python SDK for OpenRouter so I can add it to my SaaS.

操作步驟：

1. （00:41）於終端機輸入查詢指令
2. （00:52）顯示模型評分與價格表
3. （01:46）顯示供應商效能數據
4. （02:00）顯示網頁設計模型排行榜
5. （02:27）執行文件搜尋工具
6. （03:22）輸入 MCP 新增與登入指令

**逐字稿**

- `00:00` 像 Claude Code、Codex、Cursor 這類程式開發 Agent，在協助我們建構專案上已經相當出色。（Coding agents like Claude Code, Codex, Cursor have gotten pretty good at helping us build things.）
- `00:05` 它們現在能協助我們完成各種任務，從開發完整功能、修復錯誤，到審查 PR 等等。（They now help us do everything from building entire features to fixing bugs to reviewing PRs）
- `00:10` 但即使是最強大的 AI Agent，仍有些事情做得不夠好，那就是針對你正在開發的專案，告訴你該使用哪些模型。（and more. But there are still things that even the best AI agents don't do well, which is telling）
- `00:15` Open Router 讓你能夠存取超過 300 種模型，但你的 Agent 只知道它訓練資料中的那些模型，而這些資料已經（you which models use for what you're building specifically. Open Router gives you access to）
- `00:20` 過時了六個月。因此，要選擇合適的模型，意味著你得在 Open Router 的網站上開啟多個分頁，（over 300 models, but your agent only knows the ones from its training data, which is already）
- `00:24` 比較基準測試、查看價格、找出速度最快的供應商。不過，這些日子（six months stale. So picking the right models means opening tabs on Open Router's website,）
- `00:29` 已經結束了，因為我非常興奮地宣布，Open Router MCP 從今天起正式上線。（comparing the benchmarks, checking the pricing, finding the fastest provider. Well, those days）
- `00:34` 讓我展示一下它能做些什麼。財務部門正盯著我，因為我上週才花了 10,000 美元的 token。（are over because I'm very excited to announce that the Open Router MCP is available today.）
- `00:39` 讓我跟我的程式開發 Agent 談談。目前有哪些每百萬輸入 token 低於 2 美元的頂級程式開發模型？（Let me show you what it can do. So finance is breathing down my neck because I spent $10,000）
- `00:43` 透過 Open Router MCP，我們可以看到 Claude Code（in tokens just last week. Let me just talk with my coding agent. What are the top coding models）
- `00:49` 回傳了該價格區間內最佳程式開發模型的即時結果。我聽說 GLM-52 相當（right now under $2 per million input? Using the Open Router MCP, we can see that Claude Code）
- `00:55` 不錯。那我們就選它吧。GLM-52 最快的供應商是哪一家？好的，看起來 Friendly 是（return the live results for the best coding models at that certain price. I hear that GLM-52 is pretty）
- `01:01` 最快的，達到每秒 152 個 token。這速度相當快。讓我們快速轉換一下方向。我還需要（good. So let's go with that. What is the fastest provider for GLM-52? Okay, looks like Friendly is）
- `01:06` 為這個 SaaS 建立一個登陸頁面。那麼，設計這個登陸頁面最推薦且實惠的模型有哪些？（the fastest at 152 tokens per second. That is quite fast. Let's switch gears really quick. I also need）
- `01:13` 我想要有品味一點的設計。好的，我發誓我沒有偏見，但 GLM-52 在這個價位點上，似乎也是（a landing page for the SaaS. So what are the best affordable models for designing this landing page?）
- `01:18` 設計方面的最佳選擇。好的，讓我們用 GLM-52 建立一個登陸頁面並展示結果給我看。（I want something tasteful. Okay, I swear I'm not biased, but it seems GLM-52 is also the best at）
- `01:24` Open Router MCP 最棒的地方在於，你也可以直接在 Claude Code 中使用你選擇的模型來產生內容。（designing at this price point. Okay, let's build a landing page with GLM-52 and show me the results.）
- `01:30` 我要跳過這個步驟，因為它需要一點時間。（What's really awesome about the Open Router MCP is that you can also generate things using the model）
- `01:34` 假設我最喜歡 GLM-52 的設計。讓我們搜尋 Open Router 的 Python SDK 文件，這樣我（that you choose directly in Claude Code. I'm going to skip the step because it takes a little long.）
- `01:40` 就可以把它加到我的 SaaS 中。透過這個方式，我們能夠使用搜尋文件工具來搜尋（Let's say I like GLM-52's design the best. Let's search a docs for the Python SDK for Open Router so I）
- `01:45` Open Router 的文件，並直接在我們的 Agent 中調用 Python SDK。就是這樣，各位。（can add it to my SaaS. And with that, we were able to use the search docs tool to search for）
- `01:50` 在不到一分鐘的時間內，我們就為我們的使用案例挑選、定價並測試了最佳模型，而且完全不需要離開（Open Router's documentation and pulled up the Python SDK right in our agent. And that's it, folks.）
- `01:55` 程式開發 Agent。連接到 Open Router MCP 甚至更簡單。只需要兩個指令。（In under one minute, we picked, priced, and tested the best model for our use case without ever leaving）
- `02:01` 對於 Claude Code，指令是 `clod mcp add` 加上那個連結，然後你就可以透過指定 Open Router（the coding agent. And getting connected to the Open Router MCP is even easier. It's just two commands.）
- `02:07` 工具來登入。接下來會發生的是 OAuth 視窗會開啟，你核准一個金鑰，就完成了。（For Claude Code, it's clodmcpadd, that link, and then you can log in through specifying the Open Router）
- `02:13` 透過 Open Router MCP，即時資料、真實基準測試、測試推論以及文件，全部都能提供給（tool. What's going to happen is that OAuth is going to open, you approve a key, and you're done.）
- `02:18` 你的 Agent 工具集使用。我會分享文件的連結。你今天就可以開始使用。（With the Open Router MCP, live data, real benchmarks, test inference, and documentation is all available）
- `02:25` 加入到您的 Agent 的工具集中。我會分享文件的連結。您可以從今天開始使用。（to your agent's toolset. I'll share the link to the documentation. You can get started today.）

**根據 OpenRouter 的即時數據，在每百萬 token 輸入成本低於 2 美元的前提下，Z.ai GLM 5.2 以 68.8 的 Coding Index 榮登最佳程式編碼模型首位。**

**數據表**

|   | Rank | Input ($/M) | Output ($/M) | Coding Index |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Z.ai GLM 5.2 | 1 | $0.95 | $3.00 | 68.8 |
| Xiaomi MiMo-V2.5-Pro | 2 | $0.44 | $0.87 | 60.2 |
| DeepSeek V4 Pro | 3 | $0.44 | $0.87 | 59.4 |

**根據 OpenRouter 基準測試，雖然 Claude Fable 5 在設計領域的 Peak ELO 排名第一（1415），但 Z.ai GLM 5.2（ELO 1381）在 3D 領域領先且價格極具優勢，被官方視為程式與設計領域的最佳選擇。**

**數據表**

|   | Model | Peak ELO | Input ($/M) | Output ($/M) |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Rank 1 | Claude Fable 5 | 1415 | $10.00 | $50.00 |
| Rank 2 | Z.ai GLM 5.2 | 1381 | $1.40 | $4.40 |
| Rank 3 | Anthropic Claude Opus 4.7 | ~1290 | $5.00 | $25.00 |

## 標籤

MCP, 功能更新, 新產品, OpenRouter