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> 作者：alphaXiv (@askalphaxiv) · 平台：X (Twitter) · 日期：2026-06-25

> 原始來源：https://x.com/askalphaxiv/status/2069799709045354710

## 中文摘要

alphaXiv 推出 OpenResearch 支援自動部署 Agent 實驗。

**核心功能與操作方式**
alphaXiv 為了因應快速迭代且往往領先於學術發表的程式碼庫，推出了名為「autoresearch」的自動化實驗工具。使用者無需複雜設定，僅需將 GitHub 專案網址中的 `github` 字串替換為 `argithub`，即可直接進入 OpenResearch 工作區。此工具能讓 Agent 自動執行以下任務：
- 針對目標程式庫進行環境導向與理解。
- 自動解決開發環境的設定問題。
- 規劃並執行實驗流程，並針對實驗結果進行迭代。

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> 透過 AI 代理工具自動化執行程式碼庫的實驗與效能評估流程。

**實際應用與執行流程**
根據 OpenResearch 平台展示的流程，該服務能有效處理並行實驗的排程與監控：
1. 使用者在 OpenResearch 介面中載入目標 GitHub 儲存庫（如 `nanoschat`）。
2. 透過對話框下達實驗指令，Agent 會自動建立實驗節點的樹狀結構並規劃執行路徑。
3. 系統支援並行運算，例如同時執行不同深度（depth 8, 12, 20, 24）的實驗節點。
4. 在執行過程中，終端機會即時顯示訓練進度、loss 數值、accuracy 等關鍵指標，讓使用者能直接觀察模型訓練與評估的狀態。

**服務入口**
對此工具感興趣的使用者，可直接前往 [OpenResearch 官網](http://openresearch.sh) 了解詳情，或透過上述的網址替換方式快速啟用實驗流程。

## 媒體內容

**透過 AI 代理工具自動化執行程式碼庫的實驗與效能評估流程。**

**影片中的 Prompt 與操作**

Prompt（00:00）：

```
在深度 8、12、20 和 24 之間並行執行實驗，並回報最終評估數據。
```

原文：09: Run experiments in parallel across depth 8, 12, 20, and 24 and report back final eval numbers.

操作步驟：

1. @00:05 切換至 GitHub 頁面並返回 OpenResearch。
2. @00:06 選擇工作區。
3. @00:09 輸入指令並送出。
4. @00:11 AI 代理開始處理並自動產生實驗節點。
5. @00:26 系統自動啟動並行實驗。

## 標籤

Agent, 新產品, 開源專案, 自動化, alphaXiv