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> 作者：WTR (@wtry1102) · 平台：X (Twitter) · 日期：2026-06-25

> 原始來源：https://x.com/wtry1102/status/2069698441501155414

## 中文摘要

「Blender + Midjourney + Seedance 2.0」的混合工作流，讓 AI 影片生成實現了精確的運鏡控制與角色一致性。

**精確運鏡的混合工作流**
近期社群出現了一套結合 3D 軟體與 AI 生成模型的混合工作流，旨在解決目前純 AI 影片工具在相機運動控制上不夠精確的痛點。Reid Hannaford 與 block0 等使用者指出，透過此流程，創作者能像傳統電影製作一樣，先在 3D 環境中規劃鏡頭，再由 AI 進行高品質渲染，這讓 AI 影片距離院線級質感更近了一步。

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> 這段影片展示了如何利用 3D 參考模型來引導 AI 生成影片的動作與構圖。

**核心操作步驟**
該工作流的核心在於將「運鏡軌跡」、「起始畫面」與「影片生成」拆解執行，具體步驟如下：

1. **Blender 運鏡規劃**：
   - 在 Blender 中建立場景，使用簡單的低模（low-poly）人物代替真實角色。
   - 精確編輯相機運動（如跟拍、環繞、推拉、軌道等）。
   - 匯出相機運動參考影片。
2. **Midjourney 視覺定錨**：
   - 根據預期的畫面風格、人物外貌、構圖與氛圍，使用 Midjourney 生成一張高品質的起始幀（Start Frame）。
3. **Seedance 2.0 融合生成**：
   - 將起始幀與 Blender 匯出的相機運動參考影片同時輸入 Seedance 2.0。
   - 使用特定的 prompt 嚴格限制模型行為，確保畫面與運鏡的精確對齊：
     ```text
     Use @ img1 as the clean start frame. Do not change anything about the start frame.
     Use @ vid1 as a camera motion reference. Use this only for the camera movement and match the movement exactly...
     ```

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> 這段影片展示了三個不同的 AI 影像生成模型（Seedance2、Gemini Omni、Kling3）在處理相同動漫角色動作演示時的視覺效果對比。

**進階應用與技術反思**
除了上述的 3D 輔助流程，社群也探索了利用 Gemini Omni 進行「マネキン化」（人體模型化）的技巧，以解決角色風格一致性的問題。

- **Gemini Omni 的角色解耦**：@nbykos (NOBU) 與 @wtry1102 (WTR) 發現，若直接將影片餵給模型，容易導致風格細節被過度模仿。透過 Gemini Omni 先將影片轉化為「人體模型」風格，再將其作為 Seedance 2.0 的動作參考，能有效保留角色的繪畫風格與一致性，同時避免在 Seedance 2.0 中進行繁瑣的 prompt 調整。

<video src="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1782352969437-hitgy1o5.mp4" poster="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/26fe7c6bc733cd91.jpg" controls playsinline preload="metadata" style="max-width:100%;height:auto;display:block;margin:1rem 0"></video>
> 這段影片並列對比 Seedance2、Gemini Omni（人體模型化）與 GrokImage 1.5，生成同一名二次元角色彈奏電吉他畫面的效果。

- **效率優化**：wtry1102 指出，這種方式能直接從原始影片提取動作與運鏡，無需透過 Seedance 2.0 反覆嘗試 prompt 抽卡，大幅降低了創作成本。

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> 這段影片展示了如何使用 AI 工具將 3D 骨架模型轉換為具有特定風格的寫實影片。

- **當前挑戰**：儘管效果驚人，但 @nbykos (NOBU) 也提醒，若模型在「人體模型」階段未能完整再現細節，後續仍需依賴 prompt 補足，而這部分往往會導致畫面變得僵硬。

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> 這段影片展示了如何將 2D 動畫片段轉換為 3D 動作捕捉模型的技術演示。

這套工作流證明了透過「Blender 負責運鏡、Midjourney 負責視覺基調、Seedance 2.0 負責動態融合」的模組化架構，創作者已能對 AI 影片生成過程進行更深度的干預與控制。

## 媒體內容

**這段影片並列對比 Seedance2、Gemini Omni（人體模型化）與 GrokImage 1.5，生成同一名二次元角色彈奏電吉他畫面的效果。**

**影片中的 Prompt 與操作**

操作步驟：

1. （00:00）影片開始展示三種 AI 處理後的動態效果。

**這段影片展示了三個不同的 AI 影像生成模型（Seedance2、Gemini Omni、Kling3）在處理相同動漫角色動作演示時的視覺效果對比。**

**影片中的 Prompt 與操作**

操作步驟：

1. （00:00）影片開始，展示三個模型同時進行動作演示。
2. （00:05）三個模型同步展示比愛心手勢。
3. （00:10）三個模型同步展示自拍動作。

**這段影片展示了如何利用 3D 參考模型來引導 AI 生成影片的動作與構圖。**

**影片中的 Prompt 與操作**

操作步驟：

1. （00:00）顯示 3D 骨架模型與 AI 生成影片的對照演示。

**這段影片展示了如何使用 AI 工具將 3D 骨架模型轉換為具有特定風格的寫實影片。**

**影片中的 Prompt 與操作**

操作步驟：

1. （00:00）顯示 3D 骨架模型與其對應的寫實風格影片轉換效果。

## 標籤

AIGC, 教學資源, 其他, Blender, Midjourney, Seedance