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> 作者：OpenAI Developers (@OpenAIDevs) · 平台：X (Twitter) · 日期：2026-06-24

> 原始來源：https://x.com/OpenAIDevs/status/2069499656305090671

## 中文摘要

OpenAI Developers 發布 API 平台更新。此次更新涵蓋了從高效能模型到 Agent 開發基礎設施的全面升級，旨在強化開發者在建構複雜應用時的靈活性與控制力。

<video src="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1782263582701-o1mjyt30.mp4" poster="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/68b9258f56e5939b.jpg" controls playsinline preload="metadata" style="max-width:100%;height:auto;display:block;margin:1rem 0"></video>
> 一位講者正在介紹 OpenAI API 近期的功能更新與開發者工具。

**模型陣容擴充**
OpenAI 擴充了模型生態系，提供更多元化的選擇以應對不同運算需求：
- 新增大型語言模型：GPT-5.5、GPT-5.4 mini 與 GPT-5.4 nano。
- 即時互動系列：推出 GPT-Realtime-2（具備進階推理能力）、GPT-Realtime-Whisper 與 GPT-Realtime-Translate。
- 視覺生成：推出 GPT-Image-2，支援自訂長寬比與 4K 高解析度輸出。

**Agent 開發基礎設施**
為了讓開發者更順暢地建構 Agent，OpenAI 導入了一系列關鍵組件：
- 提供專用的 Agents SDK `harness` 與 `sandbox` 環境，確保 Agent 執行過程的隔離性與穩健性。
- 在 Responses API 中加入 `skill` 支援，並引入 Server-side compaction 以優化效能。
- 支援 WebSocket 模式以降低互動延遲，並提供 Hosted shell 讓開發者能直接在雲端環境執行程式碼。

**管理與部署彈性**
針對企業級應用與開發流程，OpenAI 強化了管理與整合能力：
- 推出 Admin API，開發者可透過 SDK 或 `OpenAI CLI` 進行 API 金鑰管理（支援 `GET`、`POST`、`DELETE` 操作）。
- 支援模型部署至 Amazon Bedrock，開發者可透過調整 `config.toml` 設定檔進行整合，例如設定 `model_provider = "amazon-bedrock"`。
- 透過視覺演示顯示，開發者現已能更高效地在 `workspace` 中進行程式碼執行與 UI 互動，例如在「Dachshund Dash」遊戲開發案例中，透過整合上述工具實現了端到端的開發流程。

## 媒體內容

**一位講者正在介紹 OpenAI API 近期的功能更新與開發者工具。**

**影片中的 Prompt 與操作**

Prompt（00:55）：

```
使用 @Image Gen 設計一款復古貪食蛇遊戲，主角是一隻追逐零食的臘腸犬。
```

原文：Use @Image Gen to design a retro Snake game with a dachshund that chases treats.

Prompt（00:59）：

```
將其製作成瀏覽器遊戲！
```

原文：Build this as a browser game!

操作步驟：

1. （00:55）點擊「Image Gen」工具生成遊戲畫面。
2. （00:59）點擊「Build this as a browser game!」按鈕進行程式開發。
3. （02:16）點擊「Admin APIs」選單。
4. （02:19）點擊「Admin API Keys」選單。
5. （02:21）點擊「Projects」選單。

**逐字稿**

- `00:00` 在過去六個月裡，我們發布了超過 30 個 API。（In the last six months, we've had more than 30 API launches.）
- `00:03` 所以今天，我想重新回顧一些工具與功能，（So today, I wanted to revisit a few of the tools and capabilities）
- `00:07` 這些工具對於建構 Agent 和 AI 原生產品特別有用。（that are especially useful for building agents and AI-native products.）
- `00:11` 在這些發布中，我們有一些主要的主題。（Across these launches, we've had some major themes.）
- `00:14` 跨越多種模態的更高智慧，（More intelligence across more modalities,）
- `00:17` 更多建構長期運作 Agent 所需的基礎元件，（more of the primitives you need to build long-running agents,）
- `00:20` 以及在如何建構與何處建構上有更多選擇。（and more choice over how and where you build.）
- `00:24` 我們在 API 中發布了十多個模型，（We've launched over a dozen models in the API,）
- `00:26` 涵蓋了我們的主力 GPT 模型、即時語音和影像。（spanning our mainline GPT models, real-time speech, and images.）
- `00:30` 如果您正在針對成本或延遲進行優化，（If you're optimizing for cost or latency,）
- `00:33` 我們已經透過 GPT 5.4 系列更新了我們的 mini 和 nano 模型。（we've refreshed our mini and nano models with the GPT 5.4 series.）
- `00:38` GPT Real-Time 2 將推理能力帶入即時互動，（GPT Real-Time 2 brings reasoning to real-time,）
- `00:41` 讓模型在說話前可以先思考，並呼叫工具來收集更多資訊。（so the model can think before it speaks and call tools to gather more context.）
- `00:45` 而我們最先進的影像模型 GPT Image 2，（And GPT Image 2, our state-of-the-art image model,）
- `00:49` 透過自訂長寬比和高達 4K 的解析度，為您提供更多靈活性。（gives you more flexibility with custom aspect ratios and resolutions up to 4K.）
- `00:53` 我特別喜歡的一個工作流程是使用 GPT Image 2 來建立 UI 螢幕，（One workflow I particularly love is using GPT Image 2 to create UI screens,）
- `00:59` 然後將這些螢幕交給 Codex 來實作。（then handing those screens to Codex to implement.）
- `01:02` 但模型能力只是其中一層。（But model capability is just one layer.）
- `01:04` Agent 也需要一個工作的地方。（Agents also need somewhere to work.）
- `01:06` 可重複使用的能力、隔離性，以及足夠的資訊來完成工作。（Reusable capabilities, isolation, and enough context to finish the job.）
- `01:11` 託管的 shell、skill 以及 Agents SDK 沙盒有助於提供這些組件。（Hosted shell, skills, and the Agents SDK sandboxes help provide those pieces.）
- `01:17` 伺服器端的壓縮有助於 Agent 在執行更長的工作時持續運作，（Server-side compaction helps agents continue through longer jobs,）
- `01:21` 而 WebSockets 模式則降低了延遲。（while WebSockets mode reduces latency.）
- `01:24` 總結來說，這些組件讓建構 Agent 變得更實用，（Together, these pieces make it more practical to build agents）
- `01:27` 能夠處理真實、多步驟的工作。（that can take on real, multi-step work.）
- `01:30` 而可以說是其中最重要的一點，就是為您提供更多的選擇與控制權。（And arguably the most important, giving you more choice and control.）
- `01:34` 管理 API 協助您自動化更多營運工作，（Admin APIs help you automate more operational work）
- `01:37` 並可透過我們的 SDK 和新的 OpenAI CLI 使用。（and are available through our SDKs and the new OpenAI CLI.）
- `01:41` 我們也讓模型可以透過 Amazon Bedrock 使用，（We've also made our models available through Amazon Bedrock,）
- `01:44` 讓您可以在現有的基礎設施上進行建構。（so you can build where your infrastructure already lives.）
- `01:47` 總而言之，這些更新為您提供了更大的畫布、（Taken together, these updates give you a bigger canvas,）
- `01:50` 更強大的模型、更多圍繞在它們周圍的執行環境，（more capable models, more of the runtime around them,）
- `01:54` 以及對您的系統運行位置有更多的控制權。（and more control over where your systems run.）
- `01:56` 如果這些發布中有任何您沒注意到的，（If any of these releases flew under your radar,）
- `01:59` 它們都值得再看一眼。（they're worth another look.）
- `02:00` 祝開發順利。（Happy building.）

## 標籤

功能更新, Agent, SDK, OpenAI