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> 作者：Claude (@claudeai) · 平台：X (Twitter) · 日期：2026-06-23

> 原始來源：https://x.com/claudeai/status/2069468693017268244

## 中文摘要

Anthropic 推出 Claude Tag，讓 Claude 在 Slack 裡當團隊成員、直接接手交辦的任務。

**核心功能與運作模式**
Claude Tag 是 Claude Code 的進化版，專為團隊協作設計。使用者只需在 Slack 頻道中標記 `@Claude` 並下達指令，它便會將任務拆解為多個階段，並利用已授權的工具與資料庫自動執行。Claude Tag 的關鍵特性包括：
- **多人協作（Multiplayer）**：頻道內的所有成員共享同一個 Claude 互動視窗，團隊成員可隨時接續彼此的對話進度，無需重複說明背景。
- **持續學習（Context Building）**：Claude 會隨時間累積頻道內的互動脈絡，並在獲得授權後參考其他頻道或資料來源，以提供更精確的產出。
- **主動式行為（Ambient Behavior）**：啟用此功能後，Claude 會主動追蹤進度，針對停滯的執行緒進行提醒，並主動彙整跨頻道與工具的相關資訊。
- **非同步執行**：Claude 可在背景獨立運作，甚至能為自己排程，在數小時或數天內持續處理複雜專案。

<video src="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1782235600959-58ctazsc.mp4" poster="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/435bdd8df4669eca.jpg" controls playsinline preload="metadata" style="max-width:100%;height:auto;display:block;margin:1rem 0"></video>
> 這支影片介紹了 Claude Tag 功能，展示 AI 如何在協作平台中與團隊成員共同處理任務。

**實際應用與效能**
根據 Anthropic 的內部數據，Claude Tag 已成為其產品團隊的核心生產力工具，目前該團隊 65% 的程式碼皆由內部版本的 Claude Tag 產出。除了程式開發，它還被廣泛應用於產品指標分析、處理客服工單，以及協助排查複雜的系統錯誤。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/5d9defb98765003f.jpg)
> 這是一張顯示開發團隊與 AI 代理在通訊軟體中進行技術討論與任務協作的截圖。

**安全與權限管理**
為了確保企業級應用安全，Claude Tag 具備嚴格的權限控管機制：
- 管理員可指定 Claude 存取的頻道、工具與資料範圍，確保不同部門（如銷售與工程）的記憶與資料完全隔離。
- 管理員可設定組織與頻道的 token 使用上限，並能檢視所有操作日誌，掌握每一項任務的發起人與執行內容。

**部署與啟用步驟**
Claude Tag 目前已針對 Claude Enterprise 與 Team 方案的使用者開放 Beta 測試，並將逐步擴大適用範圍。現有 Slack 使用者可透過以下步驟進行設定：
1. 將 Claude Tag 與 Slack `workspace` 進行配對。
2. 授予 Claude 存取特定工具與資料的權限。
3. 設定組織每月的 token 使用額度上限。
4. 於私人頻道中進行測試，確認功能運作正常。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/29629045fa6f96c9.jpg)
> 這張截圖展示了一個通訊軟體介面，其中名為「Claude」的 AI 代理正與團隊成員協作，自動執行更新部落格草稿、測試版邀請信及檢查產品回饋等任務。

Claude Tag 將取代原有的 Claude in Slack 應用程式，管理員可於 30 天內完成遷移。該功能目前搭載 Opus 4.8 模型，更多詳細資訊可參考 [Anthropic 官方公告](https://www.anthropic.com/news/introducing-claude-tag) 與相關文件。

## 媒體內容

**這支影片介紹了 Claude Tag 功能，展示 AI 如何在協作平台中與團隊成員共同處理任務。**

**影片中的 Prompt 與操作**

Prompt（00:02）：

```
@Claude 你可以在接下來的幾個小時內負責分類工作嗎？
```

原文：@Claude can you take triage for the next few hours?

Prompt（00:22）：

```
嘿 @Claude
```

原文：hey @Claude

Prompt（00:48）：

```
@Claude 建立排程匯出功能。services/export 中有一個存根，設計在 ATL-421 上
```

原文：@Claude build scheduled exports. there's a stub in services/export, design's on ATL-421

操作步驟：

1. （00:36）在 #product-eng-launches 頻道中進行討論
2. （00:46）在 #product-eng-launches 頻道中標記 @Claude
3. （00:50）Claude 回應並提出技術建議
4. （00:54）Claude 提出重構建議
5. （01:00）Claude 列出待辦清單並開啟 PR
6. （01:41）顯示 PR #4131 已建立並合併
7. （01:57）Claude 在 #launch 頻道中主動回報進度
8. （02:04）Claude 執行更新部落格與邀請信的任務

**逐字稿**

- `00:12` 嘿，我是 Lydia。我在 Anthropic 負責 Claude Code，今天我們要推出 Claude Team，（Hey, I'm Lydia. I work on Claude Code here at Anthropic, and today we're launching CloudTag,）
- `00:17` 它能讓 Claude 與您的團隊並肩協作。在 Anthropic，我們今年大部分時間都在標記（which lets Cloud collaborate right alongside your team. At Anthropic, we've been tagging）
- `00:22` Claude，所以老實說，這就是我們現在的工作方式。在整個（Cloud in for most of this year, so honestly, all of this is just how we work now. And across）
- `00:27` Anthropic，Claude Team 處理了我們 65% 的產品 Pull Request。舉例來說，這裡有一個團隊（Anthropic, Cloud Tag opens 65% of our product pool requests. So for example, here we have a team）
- `00:33` 距離產品發布大約還有一週。那麼工程部門發生了什麼事？Drew 從業務（about a week out from shipping a product. So what's going on in engineering? Drew heard from a sales）
- `00:41` 代表那裡得知，有一個功能「排程匯出」是他們最大客戶正在等待的關鍵。他（rep that one feature, scheduled exports, is the thing their biggest deals are waiting on. He）
- `00:46` 並不負責這個功能，所以他詢問了負責的人。請注意，這一切都是多人協作的。Nadia 標記了（doesn't own it, so he asked the person who does. Notice that this is all multiplayer. Nadia tags）
- `00:53` Claude，然後 Claude 跟上了群組討論串，針對即時做出的產品決策做出反應。（Cloud, then Cloud keeps up with the group thread, reacting to product decisions made in real）
- `00:58` 它開啟了 PR，並完成了變更。最酷的部分是，Claude 知道這個（time. It opens the PR, and it lands the change. And the cool part is that Cloud knew what the）
- `01:07` 功能是什麼，以及在程式庫中的哪個位置。它界定了每個頻道以及每個團隊擁有的上下文，（feature was and where in the code base to go. It scoped each channel and the context each team）
- `01:12` 隨著工作進行，它會逐漸建立記憶。Claude 在這裡知道它（has, and over time it builds memory as the work happens. Cloud knows here that what it）
- `01:18` 剛剛推送的內容會影響行銷發布。Claude 讓團隊在沒有典型跨團隊（just pushed affects launch marketing. Cloud keeps the team moving without the typical cross-team）
- `01:24` 溝通延遲的情況下持續推進。另外，請注意 Priya 沒有開啟 IDE。Claude 自己進行了編輯。它擁有（communication lag. Also, notice that Priya didn't open Drive. Cloud made the edit itself. It has its）
- `01:32` 自己的帳號和權限。Claude 根據團隊和頻道，存取它所需的系統。（own accounts and its own permissions. Cloud has access to the systems it needs on a per-team,）
- `01:38` 所以 Claude 在法律頻道可以看到合約資訊。在工程（per-channel basis. So Cloud in the legal channel can see contract information. In the engineering）
- `01:43` 頻道，它會編輯程式庫。但如果你在法律頻道標記 Claude 要求編輯程式庫，（channel, it edits the code base. But if you tag Cloud in the legal channel to edit the code base,）
- `01:48` 它不會這麼做。不是因為它有禮貌，而是因為它根本看不到。（it won't. Not because it's being polite, but because it literally cannot see it. Memory respects）
- `01:53` 記憶也遵守相同的界線，所以它在私人頻道或私訊中學到的內容會留在該處。再強調一次，（the same boundaries, so what it learned in a private channel or a DM stays there. And just to repeat,）
- `01:59` Claude 有自己的帳號，所以使用的每一項憑證都會被記錄。標記 Claude 已經改變了我的工作方式，（Cloud has its own account, so every credential used is logged. Tagging in Cloud has changed how I work）
- `02:05` 以及我們 Anthropic 團隊的工作方式。只要將 Claude 加入一個頻道，標記它，看看會發生什麼事。（and how our team's adanthropic work. Just add Cloud to one channel, tag it in, and see what happens.）
- `02:10` 讓我們知道您的想法。（Let us know what you think.）
- `02:18` 我們稍後見。（We'll see you in a minute.）
- `02:21` 我們稍後見。（We'll see you in a minute.）

## 標籤

Claude Code, 功能更新, 新產品, Agent, 自動化, Anthropic, Claude