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> 作者：云析 (@yunxi0623) · 平台：X (Twitter) · 日期：2026-06-19

> 原始來源：https://x.com/yunxi0623/status/2067558749074751716

## 中文摘要

# 我用 Codex 為自己搭建了一套小紅書工作流

經營小紅書最累的不是寫一篇貼文，而是每一篇都要重新選題、想標題、做封面、排版、寫標籤、看數據。

很多人經營內容的流程是這樣的：

今天刷到一個熱門話題，臨時寫一篇。
明天看到一個爆款，趕緊模仿。
後天靈感斷了，又不知道發什麼。
發布完之後，也不復盤，下一篇繼續靠感覺。

我後來發現 Codex 不一定只適合程式設計師寫程式碼。

如果你把小紅書內容當成一個「專案」，它也可以幫你維護：

選題庫
標題庫
封面文案
圖文腳本
正文模板
標籤庫
數據復盤表
下一篇優化建議

它真正的價值不是替你「靈感爆發」，而是幫你把重複動作固定下來。

這篇就分享一套新手也能複製的 Codex 小紅書工作流。

## 1️⃣ 先搭建一個內容專案資料夾

不要一上來就跟 Codex 說：

「幫我寫一篇小紅書。」

這樣每次都從零開始。

你應該先建立一個固定資料夾，例如：

xiaohongshu-workflow

裡面放 5 個基礎檔案：

01_帳號定位.md
02_選題池.md
03_爆款拆解.md
04_內容模板.md
05_數據復盤.md

這一步很重要。

因為 Codex 最適合在一個專案目錄裡工作。
你把資料放進去，它就能圍繞這些檔案持續幫你更新、整理、生成和復盤。

## 2️⃣ 第一個固定指令：週更學習

經營內容不能只靠自己想。

你要定期學習同行的高讚內容，看別人為什麼能被收藏、按讚、留言。

每週可以讓 Codex 幫你更新一次「爆款拆解」。

你可以把同行的標題、封面文案、正文截圖、留言區問題整理進來，然後對 Codex 說：

請閱讀 03_爆款拆解.md 裡的內容，並結合我新增的 10 條小紅書案例。

請輸出：
1. 本週高讚內容的共同點
2. 最常見的標題結構
3. 使用者留言區最關心的問題
4. 哪些選題適合我這個帳號參考
5. 更新到 02_選題池.md

注意：
不要照搬原文。
只提煉結構、選題方向和使用者需求。

這一步的目標不是抄襲爆款，而是提煉選題規律。

比如你會發現：

使用者喜歡「清單型」。
使用者喜歡「避坑型」。
使用者喜歡「新手可複製」。
使用者喜歡「工具 + 場景 + 結果」。
使用者留言區經常問「怎麼做」。

爆款拆解不是複製別人，而是看懂使用者為什麼願意停下來。

## 3️⃣ 第二個固定指令：產出選題

選題池有了，就不要再靠當天靈感寫內容。

你可以讓 Codex 每次從選題池裡篩選 5 個方向。

提示詞（Prompt）可以這樣寫：

請基於 01_帳號定位.md 和 02_選題池.md，幫我篩選 5 個適合本週發布的小紅書選題。

要求：
1. 面向新手
2. 每個選題都要有明確痛點
3. 每個選題給出 3 個標題
4. 標出適合做圖文還是影片
5. 標出推薦指數：1-5 星
6. 說明為什麼適合我這個帳號
7. 不要選擇過度誇張或難以驗證的選題

篩出來以後，不要全寫。

只選一個最穩的。

判斷標準很簡單：

使用者痛點強不強？
我有沒有真實經驗？
能不能給操作步驟？
會不會被質疑誇大？
能不能做成封面圖？

小紅書選題不是你想講什麼，而是使用者願意收藏什麼。

## 4️⃣ 第三個固定指令：產出稿件

很多人用 AI 寫稿最大的問題是：

一上來就讓它寫全文。

結果寫出來像說明書，或者全是正確的廢話。

更好的方式是讓 Codex 按固定結構出稿：

標題
封面文案
8 頁圖文大綱
正文
標籤
留言區引導

你可以複製這個指令：

請基於我選中的選題，生成一篇小紅書圖文稿。

選題：【這裡填選題】

請輸出：
1. 10 個標題
2. 5 個封面主標題
3. 8 頁圖文結構
4. 每一頁的標題和正文要點
5. 正文發布文案
6. 10 個話題標籤
7. 3 條留言區置頂文案

要求：
1. 開頭要抓人
2. 語言口語化
3. 新手能看懂
4. 不要誇大效果
5. 不要承諾收益
6. 每一頁只講一個重點
7. 結尾要有互動問題

8 頁圖文可以這樣設計：

第 1 頁：痛點封面
第 2 頁：為什麼你會卡住
第 3 頁：核心方法
第 4 頁：第一步怎麼做
第 5 頁：第二步怎麼做
第 6 頁：第三步怎麼做
第 7 頁：避坑提醒
第 8 頁：總結和行動指令

小紅書圖文不是長文壓縮，而是一頁一個鉤子、一頁一個資訊點。

## 5️⃣ 第四個固定指令：製作圖片

Codex 本身不是專業設計軟體，但它可以幫你管理做圖流程。

你可以讓它生成：

封面文案
每頁圖文內容
圖片尺寸要求
配色建議
排版結構
AI 繪圖提示詞
Canva / 即夢 / PPT 模板裡的文字內容

比如：

請基於這篇小紅書圖文稿，生成 8 頁圖文的做圖說明。

要求：
1. 圖片尺寸：1080×1440
2. 每一頁給出主標題、副標題、正文要點
3. 每一頁給出排版建議
4. 每一頁給出適合的圖示或視覺元素
5. 封面文字要短、有衝擊力
6. 不要出現與內容無關的元素
7. 輸出適合複製到設計工具裡的文字

如果你有固定模板，可以繼續說：

請按照我的固定模板格式輸出：
封面頁：大標題 + 副標題 + 3 個關鍵字
內容頁：頁碼 + 小標題 + 3 條要點
總結頁：一句金句 + 行動建議

## 6️⃣ 第五個固定指令：復盤

很多人經營小紅書，只發不復盤。

這是最大的問題。

你需要把每篇內容的數據記錄下來：

閱讀量
按讚
收藏
留言
追蹤
轉發
發布時間
封面標題
選題類型
內容形式

建一個簡單表格就夠了。

比如：

標題 | 選題類型 | 閱讀 | 按讚 | 收藏 | 留言 | 追蹤 | 發布時間 | 復盤備註

然後定期丟給 Codex：

請分析 05_數據復盤.md 裡的發布數據。

請輸出：
1. 哪類選題閱讀更高
2. 哪類標題收藏更高
3. 哪些封面文案表現更好
4. 留言區使用者最關心什麼
5. 哪些內容值得做系列
6. 哪些內容不建議繼續寫
7. 下一週建議發布的 5 個選題

注意：
不要只看閱讀量。
收藏、留言、追蹤也要一起分析。

## 7️⃣ 新手怎麼從 0 跑通第一版？

不要一上來搭建很複雜的自動化系統。

第一版只需要 5 步。

第一步：寫帳號定位

新建：

01_帳號定位.md

寫清楚：

我是誰
我寫給誰
我解決什麼問題
我的內容風格
我不寫什麼

模板：

我的帳號定位：
我專注分享【領域】內容，幫助【目標人群】解決【具體問題】。
內容風格：口語化、實操、不誇大。
長期欄目：工具教學、流程拆解、避坑提醒、案例復盤。
不寫內容：無法驗證的暴富專案、誇張收益承諾、無來源資訊。

第二步：整理 20 個選題

新建：

02_選題池.md

先手動寫 20 個你想做的選題。

不用完美。

比如：

Codex 怎麼做小紅書選題
AI 怎麼幫我寫圖文稿
小紅書封面怎麼提高點擊率
如何用 AI 拆解爆款
內容復盤表怎麼做

第三步：讓 Codex 篩選 5 個

用前面的「出選題指令」。

從 20 個裡面選 5 個最適合寫的。

第四步：只寫一篇

不要一天生成 10 篇。

先跑通一篇完整流程：

選題 → 出稿 → 做圖 → 發布 → 記錄數據。

第五步：第二天復盤

第二天把數據寫進：

05_數據復盤.md

再問 Codex：

這篇內容的數據表現一般。
請幫我分析可能原因，並給出下一篇優化建議。

## 8️⃣ 這套工作流適合哪些人？

✅ 小紅書新手

你最大的問題不是不會寫，而是不知道每一步該做什麼。
這套流程能幫你把動作固定下來。

✅ 內容創作者

如果你經常寫公眾號、小紅書、X、影片號，這套流程可以遷移到多個平台。

✅ AI 工具博主

你本身就經常研究工具，用 Codex 管理內容流程很順手。

✅ 一人公司 / OPC

一個人做內容、產品、銷售、交付，很容易亂。
固定工作流能幫你減少重複勞動。

✅ 獨立開發者

你可以把內容當成專案來維護：選題、素材、腳本、數據、復盤都放進目錄裡。

## 9️⃣ 最容易踩的 5 個坑

坑一：讓 Codex 直接寫爆款

不要這樣問：

幫我寫一篇爆款小紅書。

這太籠統了。

你要給它：

帳號定位
選題池
爆款拆解
內容模板
復盤數據

AI 沒有上下文，就只能給你套話。

坑二：不人工改稿

Codex 生成的稿子只能算初稿。

你一定要改：

開頭是否抓人
有沒有真實經驗
有沒有誇大表達
是否像人話
是否適合你的帳號風格

坑三：圖文頁資訊太多

一頁只講一個點。

不要把公眾號長文硬塞進小紅書圖文。

小紅書使用者滑圖時，耐心很短。

坑四：只看閱讀量

閱讀量高不一定有價值。

更要看：

收藏
留言
追蹤
私訊
轉換

尤其是乾貨號，收藏率很重要。

坑五：每篇風格都換

封面、標題結構、圖文模板最好穩定。

穩定不是偷懶，而是讓使用者形成識別。

## 最後總結

用 Codex 搭建小紅書工作流，不是為了讓 AI 替你當博主。

而是為了把內容創作拆成 5 個固定動作：

1. 週更學習：學習高讚內容，更新選題池

1. 出選題：從熱門話題和使用者痛點裡篩方向

1. 出稿：生成標題、封面、圖文、正文和標籤

1. 做圖：套固定模板，統一風格和尺寸

1. 復盤：把數據餵回去，決定下一篇怎麼做

真正的核心是：不要每篇都從零開始，把重複動作變成固定指令。

最後送你一句話：AI 不是替你做內容，而是幫你把內容生產變成一條可複用的流水線。

![這是一張介紹如何利用 AI 工具「Codex」建立社群媒體內容創作工作流程的教學圖表。](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1da556b4938ebc15.jpg)

<details class="chart-data"><summary>展開畫面重點</summary><div class="me-note">圖表標題：我用 Codex 給自己搭了一個小紅書工作流
核心理念：5 個固定指令，選題→出稿→做圖→復盤，不再每篇都從零開始！不是 AI 替你「靈感爆發」，而是幫你減少重複勞動，把內容穩定地做出來。

工作流程五步驟：
1. 週更學習：每週學習一次高讚內容，更新自己的選題池。
   - Codex 指令示例：請幫我從小紅書上找最近 7 天 AI 辦公、職場提升、副業賺錢等相關的高讚筆記，總結出：1. 10 個高讚標題；2. 每個標題的內容結構；3. 使用者在評論區最關心的問題。輸出表格，方便我更新選題池。
   - 輸出結果：更新選題池表格（標題/方向/結構/使用者痛點）
2. 出選題：從熱點和使用者痛點中，篩選出 5 個可做方向。
   - Codex 指令示例：根據我當前的選題池和小紅書熱點，幫我篩選出 5 個更容易爆的選題方向，給出每個方向的標題建議和核心賣點。
   - 輸出結果：5 個可做選題 + 標題建議 + 賣點
3. 出稿：一次生成標題、封面文案、8 頁圖文、正文和標籤。
   - Codex 指令示例：以【選題：如何用 AI 提高工作效率】為主題，幫我生成：1. 5 個吸引力標題；2. 封面文案（大字 + 副標題）；3. 8 頁圖文內容結構（每頁標題 + 要點）；4. 完整正文文案；5. 推薦標籤（10-15 個）。
   - 輸出結果：標題 + 封面文案 + 8 頁圖文內容 + 正文 + 標籤
4. 做圖：套用固定模板，導出 1080x1440 圖片。
   - Codex 指令示例：請根據上面的 8 頁內容，分別為每一頁生成適合小紅書的圖文設計方案。風格：簡潔、清爽、重點突出。尺寸：1080x1440（豎版）。每頁包含：標題 + 關鍵詞 + 配圖建議。
   - 輸出結果：8 張圖文設計方案（可直接導出或二次微調）
5. 復盤：把閱讀、點讚、收藏、評論、關注數據餵回去，決定下一篇怎麼做。
   - Codex 指令示例：這是我這篇筆記的數據：閱讀 1.2w，點讚 680，收藏 950，評論 120，關注 45。請幫我分析：1. 表現好的地方；2. 可能的不足；3. 使用者最喜歡的內容點；4. 下一篇選題和優化建議。
   - 輸出結果：復盤分析報告 + 下一篇優化方向

小白如何開始？3 步搭建你的 Codex 工作流：
1. 準備基礎資料：你的賬號定位、核心主題方向、選題池表格（可用 Excel）、常用圖文模板。
2. 建立固定指令：把上面 5 個指令複製到 Codex、根據你的風格修改、保存為你的「內容工作流指令包」。
3. 固定節奏執行：每週執行一次學習 + 選題、每次出稿 + 做圖、發布後 2-3 天進行復盤、不斷優化，形成正循環。

實用建議：
- 不要追求一次完美，先跑通流程再優化。
- 前期多用模板，提升效率是第一位。
- 數據復盤比靈感更重要。
- 記住這句話：「AI 不是替你做內容，而是幫你把重複動作流程化。你只負責判斷、表達和長期復利。」

結語：別再每篇都從零開始，用 Codex 搭好工作流，你也能穩定產出優質內容！</div></details>

## 標籤

Codex, 教學資源, 自動化, OpenAI
