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> 作者：OpenAI (@OpenAI) · 平台：X (Twitter) · 日期：2026-06-18

> 原始來源：https://x.com/OpenAI/status/2067672740539306261

## 中文摘要

GPT-5.5 Instant 效能大幅提升，在處理健康相關問題時已達到與前沿 Thinking 模型相當的水準。

OpenAI 近期宣布，GPT-5.5 Instant 在健康與保健領域取得顯著進展，該模型目前已開放給所有 ChatGPT 免費版使用者。這項升級的核心在於模型能更精準地識別緊急醫療需求、主動詢問必要的背景資訊、妥善處理不確定性，並將複雜的醫療資訊轉化為易於理解的內容，讓全球每週超過 2 億 3 千萬名有健康諮詢需求的用戶受益。

<video src="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1781816567437-qeaanf4f.mp4" poster="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/f6811acd32b4b8ae.jpg" controls playsinline preload="metadata" style="max-width:100%;height:auto;display:block;margin:1rem 0"></video>
> OpenAI 透過全球醫師網絡，致力於提升 AI 在醫療健康領域的應用準確性與安全性。

**醫師主導的評估機制**
OpenAI 強調，此次效能躍升的關鍵在於「醫師主導的評估」（Physician-led evaluation）。為了確保模型在真實醫療場景下的表現，OpenAI 建立了一個全球性的醫師網絡，具體規模與運作方式如下：
- 網絡成員：由來自 60 個國家、涵蓋 26 種專業領域的 262 位醫師組成。
- 語言支援：涵蓋 49 種不同語言，確保模型能適應多元的文化與醫療背景。
- 審核規模：迄今為止，醫師們已審核超過 70 萬則模型回應，且每隔幾分鐘就有新的回應經由醫師評估。
- 核心任務：醫師透過評估模型回應的準確性、安全性與溝通品質，協助定義「優質回應」的標準，並識別模型在過度自信、缺乏警示或未提供明確後續建議等方面的缺失。

**效能評測與實證數據**
根據 OpenAI 的內部評估，GPT-5.5 Instant 在健康領域的表現已大幅超越 GPT-5.3 Instant，並在多項指標上取得突破：
- 評測標準：使用「HealthBench」與「HealthBench Professional」等專業評估工具，透過模擬真實醫療對話與醫師撰寫的評分準則，檢視模型的準確度、安全性及情境感知能力。
- 比較結果：在 3,500 則代表性醫療對話的盲測中，醫師評審團認為 GPT-5.5 Instant 的回應品質優於人類醫師撰寫的範本，且在「未針對在地醫療情境調整」、「遺漏警示訊號」或「未主動詢問背景資訊」等失敗模式上的發生率更低。
- 生產環境監測：透過隱私保護監測機制追蹤生產環境流量，數據顯示在過去兩個月內，健康相關回應中被標記為事實錯誤的比例下降了 71%。

**未來願景與應用**
OpenAI 認為，改善人類健康是人工智慧（AGI）最貼近個人且具體可見的影響之一。除了持續優化 ChatGPT 的通用健康諮詢能力外，這項技術進展也支持了 OpenAI 在醫療專業領域的更廣泛布局，例如針對臨床醫師開發的「ChatGPT for Clinicians」與「OpenAI for Healthcare」，旨在協助醫療專業人員處理文件紀錄、醫學研究及照護交付等任務。更多詳細資訊可參考 [OpenAI 官方公告](https://openai.com/index/improving-health-intelligence-in-chatgpt/)。

## 媒體內容

**OpenAI 透過全球醫師網絡，致力於提升 AI 在醫療健康領域的應用準確性與安全性。**

**影片中的 Prompt 與操作**

操作步驟：

1. （00:14）影片展示醫師網絡的統計數據概覽
2. （00:46）影片展示醫師網絡的組成規模數據
3. （01:57）影片展示 ChatGPT 每週健康諮詢的使用量數據

**逐字稿**

- `00:01` 我們生活在一個非常複雜的醫療體系中。（We live in a very complex healthcare system.）
- `00:06` 這是一項可以極大提升我們生活方式的技術。（This is a technology that can hugely enhance the way we live.）
- `00:10` 如果我們能正確運用它，將會有無限的潛力。（And there's so much promise if we can get this right.）
- `00:18` 我們所有人投身醫學都是因為我們想要照顧他人。（We all went into medicine because we want to take care of people.）
- `00:21` 在我 13 歲時，我看到父親出現了我從未預料到的轉變。（As a 13-year-old, I saw my dad change in ways that I never expected.）
- `00:25` 父親確實點燃了我成為醫師的熱情。（Dad really lit the fire in me to be a physician.）
- `00:27` 我的祖父和叔叔都被診斷出患有思覺失調症。（My grandfather and my uncle were both diagnosed with schizophrenia.）
- `00:32` 這讓我選擇精神科作為我的專科。（It made me choose psychiatry as my specialty.）
- `00:35` 我決定成為一名小兒科醫師，以展現我的同理心。（I decided to be a pediatrician to show some compassion.）
- `00:39` 我目前對 AI 團隊的貢獻，正是延續了那份初衷。（My current contribution to the AI team is a continuation of that desire.）
- `00:53` 我擔任小兒科醫師已經 16 年了。（I've been a pediatrician for 16 years.）
- `00:55` 我帶領著一個由數百名醫師組成的團隊，我們評估 OpenAI 的模型在醫療方面的表現，確保其既有幫助又安全。（I lead a team of hundreds of physicians, and we evaluate OpenAI's models for health, ensuring that this is helpful and safe.）
- `01:04` 我們的醫師將真實世界的醫學知識投入到 ChatGPT 的醫療模型中。（Our doctors contribute real-world medicine into the CHAT-GPC health model.）
- `01:08` 我們都是執業醫師。（We're all practicing physicians.）
- `01:09` 我們每天都在實際診治病患。（We are literally seeing patients every single day.）
- `01:13` 這就是讓這個團隊如此獨特的原因。（That's what makes this group so unique.）
- `01:20` 我們很大一部分的工作是評估對話範例。（A lot of what we do is evaluate example conversations.）
- `01:25` 我們檢視回應的準確性。（We look at the accuracy of a response.）
- `01:28` 我們也評估回應對個人可能產生的影響。（We also evaluate the impact that a response is going to have on a person.）
- `01:32` 說話的方式往往和說話的內容一樣重要。（How you say something often matters as much as what you say.）
- `01:36` 過去要找出回應中需要修改的地方容易得多，（It used to be so much easier to find things you would want to change about a response,）
- `01:40` 而能即時看到我們所做的工作，感覺真的很棒。（and it's just cool to see the work that we're doing in real time.）
- `01:43` 它已經進步了很多，我為這個團隊感到非常驕傲，因為我們是使用者能夠信任所獲資訊的重要推手。（It has improved a lot, and I can feel really proud of this team for being a big part of why users can trust the information that they're getting.）
- `01:52` 我對未來的期望不僅是 AI 或 ChatGPT 能做到什麼，而是它能讓全世界的每個人都能輕易取得這些資訊。（My hope for future is not just what AI or CHAT-GPT can do, it's the accessibility of it to everyone in the world.）
- `02:00` 我是一名血液科醫師和輸血醫學專家。（I am a hematologist and a transfusion medicine specialist.）
- `02:03` 這是一個超專科領域。（It's a super specialty.）
- `02:05` AI 對我而言的承諾是將這些知識普及化，將其帶到我無法親自前往的地方，但或許 AI 模型可以做到。（What AI promises for me is to democratize that knowledge, to take it to places where I can't go, but maybe an AI model can.）
- `02:16` 降低健康主題資訊的門檻，其影響力是巨大的。（Just reducing the barrier to information around health topics is immense.）
- `02:22` 我們都曾宣誓要為病患謀取福祉。（We all took an oath to do right by our patients.）
- `02:25` 我認為這就是這一切的重點，真正賦予人們掌控自身健康的能力。（That's what I think the whole point of this is, is to really empower people with their health.）
- `02:29` 絕對是這樣。（Definitely.）
- `02:30` 身為一名醫師，我並不害怕這一點。我希望看到更多這樣的發展。（And as a doctor, I'm not afraid of that. I want more of that.）
- `02:32` 我熱愛在診所看診，我一天大約能看 15 位病患。（I love seeing patients in my clinic. I can see about 15 of them a day.）
- `02:37` 透過這項工作，我可以影響數百萬人的生命，這對我來說意義重大。（Through this work, I can impact millions of lives, and that feels really important to me.）

## 標籤

功能更新, ChatGPT, GPT, OpenAI