# 策展 · X (Twitter) 🔥🔥🔥

> 📖 本站完整內容索引（documentation index）：[llms.txt](/llms.txt)

> 作者：Cognition (@cognition) · 平台：X (Twitter) · 日期：2026-06-18

> 原始來源：https://x.com/cognition/status/2067649690921820212

## 中文摘要

Cognition 推出 Devin Review 整合自動化安全審查。

**核心功能與價值**
Cognition 此次更新將安全審查深度整合至「Devin Review」流程中，旨在解決傳統靜態掃描工具無法處理的複雜邏輯問題。不同於僅比對已知漏洞特徵的傳統掃描器，Devin 具備理解整個程式庫的能力，能追蹤應用程式的運作路徑，進而識別出傳統工具難以察覺的漏洞，例如：
- **認證繞過（Auth Bypass）：** 如密碼變更端點在缺乏權限檢查下，導致未經授權的使用者可重設他人密碼。
- **業務邏輯缺陷：** 例如退款金額異常、折扣碼可重複兌換等邏輯漏洞。
- **連鎖漏洞（Chained Findings）：** 將多個低嚴重程度的問題串聯，識別出潛在的關鍵攻擊路徑。

<video src="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1781816265966-wo0229rf.mp4" poster="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/8e6ba77894f0e53e.jpg" controls playsinline preload="metadata" style="max-width:100%;height:auto;display:block;margin:1rem 0"></video>
> 影片展示了名為 Devin Review 的工具如何自動偵測程式碼中的安全漏洞並提供修復建議。

**自動化修復流程**
Devin Review 不僅止於偵測，更實現了「端到端」的修復體驗。當發現漏洞時，系統會自動執行以下步驟：
1. **漏洞分類與標記：** 每個發現的漏洞皆會標註嚴重程度（Severity）與對應的 CWE ID。
2. **深度解釋：** 提供詳細的漏洞成因分析，並標示出程式碼中導致可被利用的具體路徑。
3. **產出修復方案：** 直接建立一個可供工程師審閱並合併的 Pull Request，將修復程式碼準備就緒。
4. **互動式除錯：** 工程師可透過「Ask Devin」功能進一步詢問該漏洞模式是否出現在程式庫的其他位置，Devin 會跨檔案進行調查並回報。
5. **整合至 GitHub：** 發現的漏洞可透過一鍵操作發布為 GitHub PR 的行內註解（inline comment），讓工程師無需切換工具即可完成修復。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/132db2795ca5e04f.jpg)
> 這是一份由名為 Devin 的工具所產出的安全性漏洞分析報告，內容指出 API 密碼變更端點缺乏權限驗證，並提供了修復建議。

**實際應用與影響**
透過將安全審查納入開發流程，Cognition 試圖解決開發速度與安全性之間的矛盾。傳統的安全審查往往成為開發瓶頸，而 Devin Review 透過自動化方式，確保每一項程式碼變更在發布前都經過審查，且無需額外的人力路由或指派。使用者現在可以透過 [Devin Review 頁面](http://app.devin.ai/review) 開始體驗這項功能，將安全防護能力與開發效率同步提升。

## 媒體內容

**影片展示了名為 Devin Review 的工具如何自動偵測程式碼中的安全漏洞並提供修復建議。**

**影片中的 Prompt 與操作**

Prompt（00:25）：

```
程式碼庫中還有其他類似的商業邏輯問題嗎？
```

原文：Are there other business logic issues like this in the codebase?

操作步驟：

1. （00:22）點擊「Ask Devin」按鈕
2. （00:31）顯示修復後的程式碼變更說明

## 標籤

Agent, 功能更新, 資安, 自動化, Cognition