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> 作者：Noam Shazeer (@NoamShazeer) · 平台：X (Twitter) · 日期：2026-06-18

> 原始來源：https://x.com/noamshazeer/status/2067400851438932297

## 中文摘要

Transformer 八位作者之一 Noam Shazeer 離開 Google，投奔 OpenAI 出任架構研究負責人。

**人事異動核心**
Google 資深研究員 Noam Shazeer 於 2026 年 6 月 18 日宣布離開 Google，並正式加入 OpenAI。OpenAI 前沿研究負責人 Mark Chen 隨即公開歡迎，並確認 Noam Shazeer 將擔任 OpenAI 的「架構研究負責人」（lead for architecture research）。

**技術貢獻與影響力**
Noam Shazeer 在人工智慧領域的影響力深遠，Mark Chen 特別點出其在以下關鍵技術的貢獻，這些技術已成為現代 AI 的基石：
- Transformer 架構：推動了當前主流大型語言模型的基礎架構。
- MoE（混合專家模型）：大幅提升了模型運算效率與規模化能力。
- 高效解碼（Efficient decoding）：優化了模型推論時的效能表現。

**延伸背景：Transformer 八作者與技術譜系**
〈Attention Is All You Need〉（2017）由八位作者共同發表，論文官方註明所有人貢獻相等、署名順序隨機，Noam Shazeer 為其中之一。上述三項貢獻皆有明確出處：Transformer 出自這篇開山論文；MoE（混合專家）來自他掛第一作者的〈Sparsely-Gated Mixture-of-Experts〉；而「高效解碼」即是他獨力提出的 Multi-Query Attention（論文〈Fast Transformer Decoding〉）。職涯軌跡上，他於 2021 年離開 Google 創辦 Character.AI，2024 年 Google 以約 27 億美元授權交易延攬其回任 Gemini 技術共同負責人，此次再轉投 OpenAI。值得一提的是，這八位作者如今已全數離開 Google 各自創業，分別投入 Cohere、Essential AI、Sakana AI、NEAR Protocol 等公司。

**業界觀點與期待**
此次轉職在 AI 業界引發高度關注，OpenAI 團隊成員紛紛表達歡迎，並對其加入後的技術突破寄予厚望：
- Mark Chen 強調 Noam Shazeer 對於實現 AGI（通用人工智慧）有著極高的熱忱與深刻的思考，認為其加入將有助於確保 AI 發展朝向正確且正面的方向前進。
- 包含 Noam Brown、Greg Brockman、Sebastien Bubeck 等 OpenAI 核心成員均公開表示期待與其合作。
- Logan Kilpatrick 則特別感謝 Noam Shazeer 在 Google 期間對 Gemini 專案的重大貢獻，並給予其職涯新階段的祝福。

**團隊動態**
此次人事變動不僅是頂尖人才的流動，更顯示 OpenAI 正積極強化其在模型架構底層研究的布局。Noam Shazeer 本人則表示，離開 Google 是一個艱難的決定，並對過去在 Google 與團隊共同打造的成果感到自豪，同時也對即將加入 OpenAI 的優秀團隊感到興奮。

## 標籤

產業趨勢, OpenAI, Google