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> 作者：OpenRouter (@OpenRouter) · 平台：X (Twitter) · 日期：2026-06-18

> 原始來源：https://x.com/OpenRouter/status/2067267153041256949

## 中文摘要

OpenRouter 推出 Cost Simulator 估算模型成本。

**核心功能**
OpenRouter 於 2026 年 6 月 17 日發布了全新的實驗性工具「Cost Simulator」。該工具旨在解決開發者在選擇模型時，難以直觀評估成本差異的痛點。透過分析使用者實際的 API 流量紀錄，該工具能模擬並計算切換至不同模型後的潛在成本支出，為企業與開發者提供具體的財務決策依據。

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> OpenRouter 推出 Cost Simulator 工具，可依據真實流量估算切換至不同模型時的成本節省幅度，例如將 Claude Fable 5 的 100 次生成流量模擬切換至 GLM 5.2 可節省達 73.2% 的成本，而切換至 GPT-5.5 則僅微幅減少 0.4%。

**技術運作**
此工具的核心邏輯在於利用「中位數端點定價」（median endpoint pricing）作為基準，將使用者現有的請求模式套用至不同的模型架構中。其具體運作方式如下：
- 匯入流量：系統會讀取使用者在 OpenRouter 平台上的實際呼叫紀錄。
- 成本模擬：根據不同模型的 token 定價策略，自動計算若改用該模型後的預估費用。
- 效益分析：直接呈現成本變動幅度，讓使用者能快速比較高階模型與輕量化模型之間的性價比。

**實際應用**
對於依賴大型語言模型進行大規模應用程式開發的團隊而言，這項工具能有效降低模型選型的試錯成本。使用者現在可以透過 [OpenRouter Cost Simulator](https://openrouter.ai/labs/simulate-price) 直接進行測試，無需手動編寫複雜的成本計算程式碼，即可獲得精確的預算評估報告。

## 媒體內容

**OpenRouter 推出 Cost Simulator 工具，可依據真實流量估算切換至不同模型時的成本節省幅度，例如將 Claude Fable 5 的 100 次生成流量模擬切換至 GLM 5.2 可節省達 73.2% 的成本，而切換至 GPT-5.5 則僅微幅減少 0.4%。**

**數據表**

|   | Simulated Cost | Difference | % Change | Simulated Cost | Difference | % Change |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 原始模型：Claude Fable 5（原始成本：$28.53） · GLM 5.2 | $28.40 | -$0.123 | -0.4% | $28.40 | -$0.123 | -0.4% |

## 標籤

新產品, 功能更新, OpenRouter