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> 作者：𝚁𝚎𝚋𝚎𝚕 (@rebel0x0) · 平台：X (Twitter) · 日期：2026-06-18

> 原始來源：https://x.com/rebel0x0/status/2067186712758071385

## 中文摘要

CodexPro 透過 MCP 將 ChatGPT 轉化為程式開發 Agent。

開發者 @rebel0x0 針對 ChatGPT 與專用程式碼模型（如 Codex）在規劃與執行能力上的落差，開發了「CodexPro」。此工具旨在解決開發者在不同模型間頻繁複製貼上程式碼上下文的痛點，透過 MCP（Model Context Protocol）讓 ChatGPT 能即時存取本地儲存庫，實現更靈活的開發工作流。

**核心功能與運作機制**
CodexPro 並非為了繞過模型速率限制，而是作為連接器，讓 ChatGPT 具備與本地環境互動的能力。其核心功能包括：
- **即時上下文存取**：ChatGPT 可直接搜尋、讀取檔案、檢查 `git status` 與 `git diff`，無需手動打包程式碼。
- **安全執行與編輯**：支援檔案寫入與精確編輯，並具備「安全 bash 檢查」功能，預設封鎖敏感路徑（如 `.env`、私鑰）與破壞性指令。
- **移交（Handoff）模式**：將規劃任務寫入 `.ai-bridge/` 目錄下的檔案（如 `current-plan.md`），讓 ChatGPT 負責規劃與審查，再由其他執行效率更高的 Agent（如 OpenCode、Pi）進行實作。
- **視覺化回饋**：透過 Apps SDK widget（`ui://widget/codexpro-tool-card-v8.html`）在 ChatGPT 介面中呈現專案摘要與變更總結。

<video src="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1781750096599-77w68s4i.mp4" poster="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/22c8f171e3e83685.jpg" controls playsinline preload="metadata" style="max-width:100%;height:auto;display:block;margin:1rem 0"></video>
> 使用 AI 程式開發工具自動完成「Space Shooter」射擊遊戲的開發與測試流程。

**安裝與啟動流程**
使用者需具備 Node.js 20+ 及支援 Developer Mode 的 ChatGPT Plus 或 Pro 帳號。安裝與啟動步驟如下：
1. 全域安裝：`npm install -g codexpro`
2. 執行引導設定：`codexpro setup`
3. 啟動服務：`codexpro start`

若需指定特定儲存庫路徑或使用穩定隧道（如 ngrok），可使用以下指令：
```bash
codexpro start \
  --root /absolute/path/to/your/repo \
  --tunnel ngrok \
  --hostname your-domain.ngrok-free.dev \
  --token keep-this-codexpro-token-stable
```

**除錯與進階配置**
- **診斷工具**：執行 `codexpro doctor` 可檢查環境相容性、埠可用性與隧道狀態。
- **終端機控制**：啟動後按 `o` 可開啟本地狀態頁面，按 `h` 顯示控制指令。
- **寫入模式**：透過 `CODEXPRO_WRITE_MODE` 環境變數設定，預設為 `workspace`（允許編輯工作區檔案），亦可設為 `handoff`（僅限寫入 `.ai-bridge` 目錄）或 `off`。
- **安全防護**：系統內建 token 保護的隧道 URL、敏感路徑封鎖與 HTTP 會話過期機制，確保在享受本地開發便利的同時維持安全性。

對於不支援 MCP 工具的模型，開發者可利用 `codexpro pro-bundle` 產生上下文計畫，並透過 `codexpro pro-apply` 進行應用。詳細規範與安全性說明可參考專案的 `SECURITY.md` 與 `README_ZH.md`。

## 媒體內容

**使用 AI 程式開發工具自動完成「Space Shooter」射擊遊戲的開發與測試流程。**

**影片中的 Prompt 與操作**

Prompt（00:00）：

```
開啟此工作區：
/Users/rebe/Downloads/codexpro-space-shooter-demo
讀取 README.md 與 PROMPT.md。
然後在 index.html 中實作該提示。
不要叫我貼上任務。透過 CodexPro 從儲存庫讀取它，進行更改，驗證 diffStatus，並以瀏覽器可開啟的連結完成。
```

原文：Open this workspace:
/Users/rebe/Downloads/codexpro-space-shooter-demo
Read README.md and PROMPT.md.
Then implement the prompt in index.html.
Do not ask me to paste the task. Read it from the repo through CodexPro, make the changes, verify the diffStatus, and finish with the browser openable link.

操作步驟：

1. （00:00）輸入指令並送出
2. （00:04）選擇工具功能
3. （00:49）點擊本地檔案連結開啟遊戲
4. （00:52）按下 Enter 開始遊戲
5. （00:53）進行遊戲操作
6. （01:41）遊戲結束畫面

## 標籤

MCP, Agent, 開源專案, OpenAI, ChatGPT, CodexPro