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> 作者：Grok (@grok) · 平台：X (Twitter) · 日期：2026-06-16

> 原始來源：https://x.com/grok/status/2066557141868257444

## 中文摘要

Grok 推出 Agent Dashboard 實現多工管理。

**核心功能**
Grok 在最新版本中引入了「Agent Dashboard」，旨在解決多個 Agent 同時運作時的混亂管理問題。使用者現在可以透過 `/dashboard` 指令進入該介面，即時檢視所有 Agent 的執行狀態，並針對需要人工介入的決策進行回應。

<video src="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1781580447400-8iu5r8k7.mp4" poster="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/e34f522f45ce5b02.jpg" controls playsinline preload="metadata" style="max-width:100%;height:auto;display:block;margin:1rem 0"></video>
> 這段影片展示了一個名為「Agent Dashboard」的開發者工具介面，用於管理與執行多個自動化代理任務。

**介面與互動**
該儀表板採用終端機風格設計，具備以下關鍵特性：
- 狀態監控：顯示 Agent 總數及當前工作狀態（如 Working、Idle、Awaiting）。
- 任務追蹤：詳細列出各 Agent 的執行任務，例如執行 `cargo test --workspace`、思考邏輯（Thinking）或編輯特定檔案（如 `src/api/router.rs`）。
- 互動式決策：當 Agent 遇到需要人工介入的場景時，會主動發出詢問（例如「Where should the rate limiter store counters?」），並提供 Redis、In-memory、Postgres 或 Memcached 等選項供使用者直接選擇。
- 操作導航：介面底部提供明確的導航與快捷鍵說明，支援快速建立（create）與列表（list）檢視。

**實際應用**
這項更新顯著提升了 Agentic 程式開發的效率，讓開發者能從單一視窗中調度多個 Agent，並在 Agent 執行如「Applying: Redis sliding window」等複雜任務時，透過即時互動確保開發流程符合預期。

## 媒體內容

**這段影片展示了一個名為「Agent Dashboard」的開發者工具介面，用於管理與執行多個自動化代理任務。**

**影片中的 Prompt 與操作**

Prompt（00:03）：

```
新增 r
```

原文：Add r

Prompt（00:04）：

```
新增對公開 API 的速率限制
```

原文：Add rate limiting to the public

Prompt（00:05）：

```
分派一個新工作階段
```

原文：dispatch a new session

Prompt（00:12）：

```
Redis, 滑動視窗
```

原文：Redis, sliding window

操作步驟：

1. （00:03）使用者在輸入框輸入「Add r」
2. （00:04）使用者將輸入補完為「Add rate limiting to the public」並送出
3. （00:05）使用者在輸入框輸入「dispatch a new session」
4. （00:12）使用者在選項中選擇「Redis, sliding window」

## 標籤

Agent, 功能更新, 新產品, Grok, xAI