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> 作者：Kimi.ai (@Kimi_Moonshot) · 平台：X (Twitter) · 日期：2026-06-16

> 原始來源：https://x.com/Kimi_Moonshot/status/2066467110960959833

## 中文摘要

Kimi K2.7 Code HighSpeed 透過優化推論效能，將程式開發任務的生成速度提升至最高 6 倍。

Moonshot AI 推出的 Kimi K2.7 Code HighSpeed 是其開源多模態程式開發模型 Kimi K2.7 Code 的高速版本，旨在實現更即時、平價且無國界的開放智慧體驗。該模型目前已開放給 Kimi Code Beta 計畫成員、Kimi API 開發者及 Kimi Business 使用者，但受限於運算資源，存取權限仍維持有限制狀態。

**效能表現**
- 處理程式開發任務時，中等長度輸入的生成速度約為 180 tok/s。
- 在短上下文任務中，生成速度最高可達 260 tok/s。
- 根據實際測試影片顯示，在處理複雜的醫療資料分析任務（包含資料清理、Kaplan-Meier 生存分析及 Cox 回歸分析）時，HighSpeed 版本在程式碼生成與響應速度上均優於標準版，並能穩定產出包含圖表與報告的完整分析檔案。

<video src="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1781579431017-asl9ihgo.mp4" poster="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/a087ade5bd612670.jpg" controls playsinline preload="metadata" style="max-width:100%;height:auto;display:block;margin:1rem 0"></video>
> 影片展示了 Kimi K2.7 Code 與 Kimi K2.7 Code Highspeed 在執行醫療數據分析任務時的程式碼生成與執行效率對比。

**存取與資源**
- 目前無需邀請碼，使用者可透過 [Kimi Code Beta 計畫](https://www.kimi.com/code/beta) 申請加入以獲取存取機會。
- 官方表示將持續提升模型效能，並隨著運算容量擴充逐步開放更多使用者存取。
- 相關技術資源可參考 [Kimi Code 官網](https://kimi.com/code) 與 [Kimi API 平台](https://platform.kimi.ai/)。

## 媒體內容

**影片展示了 Kimi K2.7 Code 與 Kimi K2.7 Code Highspeed 在執行醫療數據分析任務時的程式碼生成與執行效率對比。**

**影片中的 Prompt 與操作**

Prompt（00:00）：

```
請作為一名醫學研究編碼代理，廣泛研究資料集，以載入資料、識別變數類型、執行資料清理、統計分析並生成出版草稿圖。
請自動確定哪些分析和視覺化適用於該資料集，包括但不限於：Kaplan-Meier 生存曲線、ROC 曲線、回歸森林圖、相關性熱圖、箱線圖、長條圖、火山圖和通路/富集分析圖。
自動模式：開啟
如果您正在使用腦力激盪技能來塑造分析方法，請檢查資料集並建立可重現的分析管道。
- 建立分析工作區並載入/提取所有資料集
- 執行資料清理、品質控制並識別變數類型
- 執行統計分析並生成圖表
- 起草結果部分、圖例和品質說明
- 手稿
```

原文：Please extensively research datasets which are analyses as a medical research coding agent to
load the data, identify variable types, perform data cleaning, statistical analyses, and generate draft
publication figures.
Please automatically determine which analyses and visualizations are appropriate for the dataset, including but
not limited to: Kaplan-Meier survival curves, ROC curves, the regression forest plots, correlation heatmaps, boxplots, bar
charts, volcano plots, and pathway/enrichment analysis figures.
Auto mode: ON
If you are using the brainstorming skill to shape the analysis approach, then inspect the dataset and build a reproducible
analysis pipeline.
- Create analysis workspaces and load/extract all datasets
- Perform data cleaning, QC, and identify variable types
- Perform statistical analyses and generate plots
- Draft Results section, legends, and quality notes
- Manuscript

操作步驟：

1. （00:00）兩側視窗同時輸入相同的分析任務指令。
2. （00:01）兩側視窗開始執行資料載入與分析管道建構。
3. （00:03）兩側視窗開始進行資料清理與統計分析。
4. （00:15）兩側視窗開始生成分析圖表。
5. （00:22）兩側視窗完成分析任務，展示生成的檔案列表。

## 標籤

功能更新, 新產品, AIGC, Moonshot AI, Kimi