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> 作者：Matan Grinberg (@matanSF) · 平台：X (Twitter) · 日期：2026-06-16

> 原始來源：https://x.com/matanSF/status/2066578088184680920

## 中文摘要

# Factory 2.0：從Coding Agent 到軟體工廠

2023 年，我們推出了 Factory，使命是為軟體工程帶來自主化。當其他人還在使用模型來加速程式開發時，我們已著手在企業軟體開發生命週期中部署自主化的 Droids。今天，我們正式宣布軟體工程未來的下一個階段。

僅僅提升個別工程師的生產力已不足夠。要釋放整個組織的生產力，需要一個互聯的、原生於 Agent 的、端到端的系統。這個系統必須透過自我觀察來持續改進。這個系統的增量單位就是 AI Agent。這個系統將由工程師所建構，並反過來由它來建構他們的軟體。

這就是軟體工廠。

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軟體工廠始於來自外部世界的訊號：錯誤報告、內部對話、客戶回饋、業務需求。這些訊號會經過分類並轉化為計畫中的變更。接著，這些變更會經過建構、測試、審查、安全檢查、發布與監控。監控已部署的軟體會產生更多訊號。整個系統是一個持續的回饋迴圈。幾乎沒有人真正將這個迴圈完全 AI 驅動化。我們仍處於早期階段，但軟體工廠的普及將會發生得非常迅速。

一個穩健的軟體工廠必須具備：

**模型獨立性 (Model Independence)**
每個模型在成本、效能與速度上都有不同的權衡。沒有單一模型能滿足企業內的所有需求。你的軟體工廠必須允許你的組織審慎選擇不同的模型，或依賴一個 Router 來自動（或基於規則）為任何給定的任務選擇「最佳*」模型。隨著模型商品化，成本將會降低，而速度與效能則會提升。

**主權智慧 (Sovereign Intelligence)**
你必須是你軟體工廠的主權擁有者。無論是完全託管於雲端、使用自備金鑰 (BYOK)、自建資料平面、符合歐盟特定規範，還是完全離線且無外部網路存取的環境。主權不僅僅意味著選擇系統在哪裡執行，更意味著擁有一套能自我學習的系統，將每一次的 Agent 工作階段、程式碼審查與已解決的事件回饋到迴圈中。你在軟體工廠投入越多，它就越強大，而這種能力將留在你身邊，在你的牆內，並由你掌控。

**持續學習與自我改進 (Continual Learning and Self-Improvement)**
軟體開發生命週期的每個階段都必須被儀表化。當程式碼審查、安全分析、文件編寫、QA 與事件回應都在同一個平台上執行時，它們共享相同的 Agent 核心、相同的模型 Router 與相同的組織脈絡。一個安全發現會通知程式碼審查；一次部署會觸發文件更新；一次事件會與導致它的 PR 產生關聯。每一次額外的自動化、整合或自訂功能都會立即流向整個組織。Router 本身也會學習如何最佳化資源。這條裝配線應橫跨軟體工廠的整個樓層。

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過去幾個月來，我們一直與客戶共同打造軟體工廠。軟體工廠已經在全球最大的組織中投入生產，包括 NVIDIA、EY、Adobe、Palo Alto Networks、Adyen、Blackstone、Wipro、Comarch 等等。

![該軟體工廠儀表板顯示了過去 7 天的開發流程指標，其中分流票券數（84 張，成長 12%）、已出貨 PR 數（165 個，成長 43%）與已處理事件數（41 件，成長 12%）均呈現上升趨勢，而驗證 PR 數（1,277 次檢查）則下降了 37%。](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/2409ff8c3772c7d6.jpg)

<details class="chart-data"><summary>展開數據表（1）流水線概覽</summary><table><thead><tr><th>階段</th><th>主指標</th><th>細項</th></tr></thead><tbody><tr><td>SIGNAL</td><td>198 signals / 7day</td><td>15 input sources</td></tr><tr><td>TRIAGE</td><td>36 / day</td><td>4 automations · backlog 12 · cycle 2m 14s</td></tr><tr><td>CODE GEN</td><td>57k lines / day</td><td>18 automations · 28 PRs in review · cycle 22h 14m</td></tr><tr><td>VALIDATE</td><td>41 PRs / day</td><td>11 automations · pass 98.7% · cycle 4m 17s</td></tr><tr><td>RELEASE</td><td>7 deployments / week</td><td>5 automations · pass 99.4% · cycle 24h</td></tr><tr><td>DOCUMENT</td><td>15 docs / week</td><td>2 automations · 48 pages/week · cycle 3m 43s</td></tr><tr><td>MONITOR</td><td>2 incidents / day</td><td>5 automations · token eff 94.9% · MTTR 21m 50s</td></tr><tr><td>DEPLOY</td><td>147 deploys / 7day</td><td>12 KPIs monitored</td></tr></tbody></table></details><details class="chart-data"><summary>展開數據表（2）分流票券 (TICKETS TRIAGED)</summary><table><thead><tr><th>項目</th><th>數值</th></tr></thead><tbody><tr><td>數值</td><td>84 TIX (本週 ▲ 12%)</td></tr></tbody></table></details><details class="chart-data"><summary>展開數據表（3）驗證 PR (PRS VALIDATED)</summary><table><thead><tr><th>項目</th><th>數值</th></tr></thead><tbody><tr><td>數值</td><td>1,277 CHECKS (本週 ▼ 37%)</td></tr></tbody></table></details><details class="chart-data"><summary>展開數據表（4）出貨 PR (PRS SHIPPED)</summary><table><thead><tr><th>項目</th><th>數值</th></tr></thead><tbody><tr><td>數值</td><td>165 PRS (本週 ▲ 43%)</td></tr></tbody></table></details><details class="chart-data"><summary>展開數據表（5）事件處理 (INCIDENTS PROCESSED)</summary><table><thead><tr><th>項目</th><th>數值</th></tr></thead><tbody><tr><td>數值</td><td>41 INC (本週 ▲ 12%)</td></tr></tbody></table></details>

沒有任何組織是一開始就擁有完全自主的軟體工廠。自主化是一個成熟的過程，是漸進式的，且取決於每個組織的準備程度與舒適度。在組織內部署自主化，需要透過審慎的工程努力來將工作流程程式碼化並標準化流程。

Factory 隨著時間推移實現了不同程度的自主化。並非每個流程都應該使用長週期的自主任務。定義明確、可衡量的任務可以透過簡單的 Droid Agent 或 skill 來執行。自動化機制則協調具有共同目標與記憶的重複性工作流程。遠端與持久化執行則利用 Droid Computers 來處理長時間執行或本機的 Agent。稱為「Missions」的多 Agent 自主執行模式，透過將工作分解為平行軌道來處理，能在數小時或數天內解決複雜任務。根據人類指導的需求程度、資訊敏感度以及 Agent 的就緒程度，不同的自主流程會被用於不同的需求。

投資於自主軟體開發的組織將會看到工程成果大幅提升，同時能掌握關於成本、品質與脈絡的決策。在這個新時代，工程師的角色顯得更加重要。他們不再只是軟體建構的唯一守護者，相反地，他們將負責建構那些「建構軟體」的工廠。隨之而來的是治理、安全以及對業務成果負責的責任。軟體開發的下一個時代將由工程主導，工程師的職責將擴展至整個業務本身。

軟體工廠非一日建成，但開始建構你工廠的最佳時機就是今天。

今天，我們擴展了這項功能，讓你可以直接在 Factory Desktop App 中管理你的軟體工廠。

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* 「最佳」可以根據成本、效能、速度或其組合來設定。

## 標籤

Agent, 新產品, 產業趨勢, 自動化, Factory