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> 作者：Warp (@warpdotdev) · 平台：X (Twitter) · 日期：2026-06-16

> 原始來源：https://x.com/warpdotdev/status/2066558601280602237

## 中文摘要

Warp 終端機現已整合 SuperGrok 訂閱，使用者可直接呼叫 Grok Build 0.1 進行自動化程式開發。

Warp 官方宣布，使用者現在能將 SuperGrok 訂閱直接連結至 Warp Agent，藉此存取包括最新發布的「Grok Build 0.1」在內的多款模型。這項整合旨在強化終端機內的 Agentic 程式開發能力，讓開發者能直接在工作環境中利用 AI 進行複雜的除錯與程式碼修復任務。

**整合設定與模型選擇**
使用者可透過 Warp 的設定介面完成 API 串接，並在模型清單中自由切換不同推理能力的模型。
- 設定路徑：前往 `Settings` > `Warp Agent` > `API Keys` 進行連結。
- 模型選項：除了多款 OpenAI GPT 模型外，現已新增 Grok 4、Grok 4.3（提供低、中、高推理能力選項）以及專為快速執行程式任務設計的 Grok Build 0.1。
- 效能評估：介面會針對不同模型顯示「智慧（Intelligence）」、「速度（Speed）」與「成本（Cost）」評估，協助使用者根據任務需求選擇最合適的模型。

**Agentic 程式開發流程**
Warp Agent 透過深度整合終端機環境，能自動執行從規劃到實作的完整流程：
1. 啟動對話：使用者在終端機介面輸入指令，啟動新的 Agent 對話。
2. 環境感知：Agent 會自動搜尋並分析專案檔案（如 FileTree、側邊欄檔案面板），以掌握程式庫結構。
3. 規劃與決策：Agent 會產出詳細的技術規劃（Proposed changes），明確列出涉及的檔案路徑（例如 `crates/ai/src/grok_subscription/auth.rs`）、實作細節、測試需求，並標註潛在風險與待決策事項。
4. 執行任務：經使用者確認後，Agent 會列出具體執行步驟，並自動進行程式碼變更。

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> 這段影片展示了在開發環境中使用 AI 代理進行程式碼自動化任務的流程。

**實際應用案例**
Warp 團隊以自身產品為例，展示了如何利用 Grok Build 0.1 修復 OAuth 驗證的邊緣案例。在處理 GitHub Pull Request「Add paste-the-code fallback for SuperGrok (xAI) OAuth login #12599」時，Agent 成功識別出無法處理 loopback 請求的問題，並透過新增「paste-the-code」功能來解決驗證失敗的狀況。這種「自我改進」的開發模式，體現了 Agent 在處理特定技術債與功能實作上的高效表現。

<video src="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1781572150262-ono86br9.mp4" poster="https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/b2a4882ac1cedf5e.jpg" controls playsinline preload="metadata" style="max-width:100%;height:auto;display:block;margin:1rem 0"></video>
> 使用者透過終端機介面與 AI 模型互動，並針對 GitHub 上的 OAuth 驗證問題進行除錯與修復。

## 媒體內容

**使用者透過終端機介面與 AI 模型互動，並針對 GitHub 上的 OAuth 驗證問題進行除錯與修復。**

**影片中的 Prompt 與操作**

Prompt（00:00）：

```
gpt-4
```

Prompt（00:01）：

```
grok
```

Prompt（00:03）：

```
引導執行中的代理程式
```

原文：steer the running agent

Prompt（00:08）：

```
引導執行中的代理程式
```

原文：steer the running agent

操作步驟：

1. （00:00）點擊模型選擇清單並輸入 gpt-4
2. （00:01）點擊模型選擇清單並輸入 grok
3. （00:03）在終端機輸入指令並執行
4. （00:05）終端機顯示搜尋結果
5. （00:08）終端機顯示除錯分析結果
6. （00:09）切換至 GitHub 網頁介面查看 Pull Request 詳情

**這段影片展示了在開發環境中使用 AI 代理進行程式碼自動化任務的流程。**

**影片中的 Prompt 與操作**

Prompt（00:00）：

```
將拖放功能加入到檔案樹的資料夾中
```

原文：06: Add drag-and-drop into folders from the file tree

操作步驟：

1. @00:02 點擊 Connect 連接 SuperGrok
2. @00:03 選擇模型 grok build 0.1
3. @00:06 在輸入框輸入指令並送出
4. @00:16 點擊 Execute this plan 按鈕

## 標籤

CLI, Agent, 功能更新, 新產品, Warp, xAI, Grok