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> 作者：Arena.ai (@arena) · 平台：X (Twitter) · 日期：2026-06-16

> 原始來源：https://x.com/arena/status/2066616607380828401

## 中文摘要

Kimi-K2.7-Code 於 Code Arena: Frontend 評測中取得前端程式開發領域第三名，總排名第 19 位。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/b64bb3f485a9ea2e.jpg)
> Kimi-K2.7 Code 在 Code Arena: Frontend 的開放權重模型中排名第 3，得分為 1,480 分。

Kimi-K2.7-Code 在最新的 Code Arena: Frontend 評測中表現亮眼，成功躋身前端程式開發模型的前三名。此評測專注於評估模型在真實使用者構建應用程式與網站（涵蓋 HTML 與 React）時的 Agentic 程式開發能力，反映了該模型在處理實際前端任務時的實戰水準。

**評測標準與表現**
- 評測場景：Code Arena: Frontend 專門針對真實使用者在開發應用程式與網站時遇到的前端程式開發任務進行測試。
- 核心指標：模型需具備處理 HTML 與 React 相關任務的 Agentic 程式開發能力。
- 排名結果：Kimi-K2.7-Code 在該領域模型中排名第三，顯示其在前端開發任務的處理上具有高度競爭力。
- 總體排名：在 Code Arena: Frontend 的綜合評比中，Kimi-K2.7-Code 位列第 19 名。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/287634cba70ce852.jpg)
> 根據 Arena.ai 的 Code Arena: Frontend 評測，Kimi-K2.7 Code 在所有模型中排名第 19 位（得分 1,480），同時也是排名第 3 的開源模型。

**後續動態**
根據 [@arena (Arena.ai)](https://arena.ai) 發布的資訊，除了目前的 Code Arena: Frontend 評測外，針對 Agent Arena 的相關評測分數也即將對外公開，屆時將能更全面地檢視該模型在 Agent 執行框架下的綜合表現。

## 媒體內容

**Kimi-K2.7 Code 在 Code Arena: Frontend 的開放權重模型中排名第 3，得分為 1,480 分。**

**數據表**

| 項目 | 數值 |
| --- | --- |
| 1. GLM-5.1 | 1,531 |
| 2. Kimi-K2.6 | 1,513 |
| 3. Kimi-K2.7 Code | 1,480 |
| 4. MiMo-V2.5 Pro | 1,469 |
| 5. DeepSeek-V4 Pro (Thinking) | 1,459 |
| 6. GLM-4.7 | 1,440 |
| 7. GLM-5 | 1,435 |
| 8. MiMo-V2.5 | 1,434 |
| 9. Kimi-K2.5 (Thinking) | 1,430 |
| 10. Kimi-K2.5 Instant | 1,408 |
| 11. MiniMax-M2.7 | 1,394 |
| 12. Qwen-3.5 397B A17B | 1,394 |
| 13. MiniMax-M2.1 | 1,392 |
| 14. MiniMax-M2.5 | 1,382 |
| 15. Gemma-4 31B | 1,374 |

**根據 Arena.ai 的 Code Arena: Frontend 評測，Kimi-K2.7 Code 在所有模型中排名第 19 位（得分 1,480），同時也是排名第 3 的開源模型。**

**數據表**

| 項目 | 數值 |
| --- | --- |
| 1. Claude Fable 5 (High)* | 1,654 |
| 2. Claude Opus 4.7 (Thinking) | 1,566 |
| 3. Claude Opus 4.8 (Thinking) | 1,560 |
| 4. Claude Opus 4.7 | 1,556 |
| 5. Claude Opus 4.6 (Thinking) | 1,542 |
| 6. Claude Opus 4.8 | 1,540 |
| 7. Claude Opus 4.6 | 1,538 |
| 8. Qwen-3.7 Max | 1,532 |
| 9. GLM-5.1 | 1,531 |
| 10. Claude Sonnet 4.6 | 1,521 |
| 11. MiniMax-M3 | 1,514 |
| 12. Kimi-K2.6 | 1,513 |
| 13. Muse Spark | 1,507 |
| 14. Gemini-3.5 Flash | 1,505 |
| 15. GPT-5.5 (xHigh) | 1,501 |
| 16. Claude Opus 4.5 (Thinking) | 1,490 |
| 17. Qwen-3.6 Max | 1,483 |
| 18. GPT-5.5 (High) | 1,483 |
| 19. Kimi-K2.7 Code | 1,480 |
| 20. MiMo-V2.5 Pro | 1,469 |

## 標籤

Benchmark, AIGC, LLM, Kimi, Moonshot AI