# Gemini-SQL2 透過 Gemini 3.1 Pro 實現了文字轉 SQL 的突破，並在 BIRD 基準測試中取得領先地位

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> 原作者：Google Research (@GoogleResearch) · 策展與摘要：EasyVibeCoding · 平台：X (Twitter) · 熱度：🔥 · 日期：2026-06-12

> 原始來源：https://x.com/GoogleResearch/status/2065475343205740911

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## 中文摘要

Gemini-SQL2 透過 Gemini 3.1 Pro 實現了文字轉 SQL 的突破，並在 BIRD 基準測試中取得領先地位。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/e53578f1781805cb.jpg)
> Gemini-SQL2 在 BIRD Text-to-SQL Leaderboard (Single Model) 的 Execution Accuracy (%) 指標上以 80.04% 取得領先。

Google Research 近期發表了 Gemini-SQL2，這是一項基於 Gemini 3.1 Pro 模型開發的文字轉 SQL 功能。該技術旨在解決將自然語言轉換為可執行 SQL 查詢的複雜挑戰，並在競爭激烈的 BIRD 基準測試中創下業界領先的成績。

**核心技術優勢**
- 該模型不僅能生成語法正確的 SQL 語句，更強調「執行驗證後的準確性」。
- 針對資料細微差別與複雜的商業邏輯情境進行了深度優化，確保生成的 SQL 程式碼不僅外觀正確，且能實際在資料庫中成功執行。
- 透過 BIRD 基準測試的嚴格檢驗，證明其在處理複雜查詢時的穩健性與可靠度。

**實際應用影響**
- Google 預期這項技術的提升將顯著增強旗下各項資料服務的自然語言處理能力。
- 透過降低資料查詢的技術門檻，讓使用者能更直觀地與複雜的資料庫進行互動，進而推動資料分析領域的技術進展。

## 媒體內容

**Gemini-SQL2 在 BIRD Text-to-SQL Leaderboard (Single Model) 的 Execution Accuracy (%) 指標上以 80.04% 取得領先。**

**數據表**

| 項目 | 數值 |
| --- | --- |
| BIRD Text-to-SQL Leaderboard (Single Model) |  |
| X 軸 | Date |
| X 軸刻度 | Jun 2025、Aug 2025、Oct 2025、Dec 2025、Feb 2026、Apr 2026、Jun 2026 |
| Y 軸 | Execution Accuracy (%) |
| Y 軸刻度 | 70、72、74、76、78、80、82 |
| 具名系列 | 圓點,Gemini-SQL2 / Google 為綠色星標,圖上未見誤差棒 |
| Arctic-Text2SQL-R1-32B / Snowflake | 未直接標示日期或精確數值 |
| Databricks RLVR 32B / Databricks | 未直接標示日期或精確數值 |
| Q-SQL / AWS | 未直接標示日期或精確數值 |
| SiriusAI-Text2SQL-32B-v2 / Tencent | 未直接標示日期或精確數值 |
| Claude Opus 4.6 / Anthropic | 未直接標示日期或精確數值 |
| Gemini-SQL / Google | 未直接標示日期或精確數值 |
| GPT-5.5-xhigh / OpenAI | 未直接標示日期或精確數值 |
| SQLWeaver-32B / Alibaba | 未直接標示日期或精確數值 |
| Gemini-SQL2 / Google | 直接標示 80.04% |
| 其餘具名點 | 僅由點位無法安全讀取,故不轉錄推定值 |

## 標籤

Gemini, Benchmark, 新產品, 研究論文, Google, Gemini, SQL