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> 作者：小盖 (@xiaogaifun) · 平台：X (Twitter) · 日期：2026-06-12

> 原始來源：https://x.com/xiaogaifun/status/2065395262617690155

## 中文摘要

# 保姆級教學：Codex 接入 DeepSeek V4

今天想寫一篇教學，詳細介紹如何將 DeepSeek V4 接入到 Codex 當中。

考慮到許多使用者仍然使用 Windows，所以今天的介紹我將以 Windows 為主。

Codex 是 OpenAI 推出的 Agent 產品。它現在不僅可以撰寫程式碼，還可以處理許多知識型工作。

例如分析資料、為文章配圖、分析專案，我們完全可以讓它來接管這些重複性工作。

![這是一張展示某個 AI 應用程式介面的截圖，畫面中央詢問使用者「我們該做什麼？」。](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/167b713cfbe2b211.jpg)

<details class="chart-data"><summary>展開畫面重點</summary><div class="me-note">畫面為深色模式的應用程式介面，左側導覽列包含「搜索」、「插件」、「自動化」、「項目」等功能選項，以及歷史對話紀錄「幫我安裝飞书 CLI：# 飞书 CLI 安装... 3 小时」。畫面中央顯示主對話框，提示文字為「我們該做什麼？」，下方輸入框內標示「随心输入」，並包含「＋」、「完全访问」、「自定义 中」、「进入项目工作」等功能按鈕與下拉選單。下方另有「排查问题」、「规划实施」的建議選項。</div></details>

我的感受是，Codex 應該是目前業界最成熟、也最容易上手的 Agent 工具。

但先前，Codex 的桌面端應用程式預設只能使用 OpenAI 自家的模型。也就是說，想要使用 Codex，首先得擁有 ChatGPT Plus 會員。

這擋住了不少人。因為我發現身邊許多朋友對 Codex 都挺感興趣，但平時並沒有捨得訂閱 ChatGPT Plus，或者也不知道怎麼購買。

最近一些第三方開源工具已經支援修改本地配置，讓其他模型也能夠接入到 Codex 當中。

這樣一來，我們就可以繼續使用 Codex 的產品體驗，同時選擇自己喜歡的模型。

而對於大部分使用者來說，我覺得 DeepSeek V4 會是一個非常不錯的選擇。除了不支援多模態之外，DeepSeek 基本上是目前業界內性價比最高的模型了，非常便宜。

說到這裡，可能有同學會問，那 Claude Code 和 Codex 到底有什麼區別？是的，我之前其實也寫過怎麼在 Claude Code 裡接入 DeepSeek V4。

簡單來說，Claude Code 和 Codex 都是目前矽谷最出圈的 Agent 產品，背後分別是 Anthropic 和 OpenAI 這兩家頂級 AI 公司。

兩個產品的能力都很強，但產品思路不太一樣。Claude Code 最擅長的場景仍然是終端。也就是那個黑色視窗，許多操作都需要透過指令來完成。

對於工程師來說，這種方式效率很高，因為他們本來就習慣在終端裡工作。

但對於非工程師使用者來說，終端多少還是有一些門檻。Codex 雖然也支援終端模式，不過它的桌面端應用程式做得非常易用。

我們不需要學習什麼指令列，也不需要理解太多技術概念，直接像使用微信一樣和它對話就行。對於第一次接觸 Agent 的使用者來說，這種體驗會友善很多。

理解了這些背景知識之後，我們開始進入實作環節。考慮到許多朋友沒有技術基礎，所以這篇教學我會盡量寫得通俗一點。

大家不用被 API、token、CLI 這些詞嚇住。我會盡量用一個簡單的比喻把它們講清楚。

在 Windows 上把 DeepSeek V4 接入 Codex，整體邏輯其實就三步：

1. 下載並安裝 Codex。

2. 下載配置工具 CC Switch，用它來幫助 Codex 接入 DeepSeek V4。

3. 去 DeepSeek 官網購買 API，並在 CC Switch 中完成配置。

整體就這三步，其實沒大家想像得那麼複雜。

Codex 是我們最終要使用的軟體。DeepSeek 是我們希望 Codex 呼叫的模型。CC Switch 則是中間的橋樑，負責完成接入和配置。

理解了這三個東西分別是做什麼的，後面的安裝過程基本就是照著步驟點「下一步」了。

接下來我們再詳細分享安裝教學。大家在使用過程中若遇到卡點，可以在留言區給我留言。

第一步，下載 Codex。

直接去 OpenAI 官方網站下載就可以了，網址如下，這也是 Codex 的官方網址。

https://openai.com/codex/

這裡大家不用有心理壓力，Codex 軟體本身是免費下載安裝的。按照今天這篇教學的方案，後面大家只需要去 DeepSeek 充值一點 API 額度就可以了。

我個人建議先充 5 塊錢試試，對於大部分人來說已經足夠體驗很長一段時間。

先把環境架設起來，用順手了再慢慢加額度也不遲。

安裝好 Codex 之後，我們繼續安裝 CC Switch。下面是它的官網網址。

https://ccswitch.io/

點進去之後會跳轉到 GitHub 頁面，不用看那些複雜的內容，直接一路往下拉。

拉到最下面會看到許多安裝包。這裡別下錯了，如果是 Windows 系統，選擇 `.msi` 結尾的那個安裝包就行。

![顯示「CC-Switch」軟體版本 3.16.2 的多種安裝檔案下載列表，其中 Windows 安裝程式（.msi）已被標記選取。](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/e5e627547a9d42f6.jpg)

<details class="chart-data"><summary>展開畫面重點</summary><div class="me-note">畫面顯示一個檔案列表，包含軟體「CC-Switch」版本 3.16.2 的不同作業系統安裝檔與驗證檔，列表資訊包含檔案名稱、SHA256 校驗碼、檔案大小及更新時間（4 days ago）。

詳細檔案列表如下：
1. CC-Switch-v3.16.2-macOS.zip (29 MB)
2. CC-Switch-v3.16.2-Windows-Portable.zip (13.7 MB)
3. CC-Switch-v3.16.2-Windows.msi (14 MB) - 此項目目前被紅色框線標記選取。
4. CC-Switch-v3.16.2-Windows.msi.sig (420 Bytes)

畫面重點在於展示該軟體針對不同平台（macOS 與 Windows）提供的安裝格式，包含可攜式版本（Portable）與標準安裝檔（.msi），並提供對應的數位簽章檔（.sig）以供安全驗證。</div></details>

安裝好 CC Switch 之後，會看到下面這樣的介面。

![這是一張名為「CC Switch」的軟體介面截圖，展示了多個服務配置與路由管理功能。](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/245e1a5c331a68b1.jpg)

<details class="chart-data"><summary>展開畫面重點</summary><div class="me-note">畫面顯示一個名為「CC Switch」的應用程式視窗，採用深色模式介面。上方工具列包含多個圖示按鈕，其中兩個被紅色框選（一個為 AI 相關圖示，另一個為「+」新增按鈕）。

下方列出兩個配置項目：
1. 第一項名稱為「OpenAI Official」，標註「不支持路由」，下方顯示網址「https://chatgpt.com/codex」。
2. 第二項名稱為「default」，標註「不支持路由」，下方顯示「未配置官網地址」。

介面左側有拖曳控制點，整體設計為列表式管理工具，用於切換或設定不同的服務連線。</div></details>

CC Switch 這個工具最早其實是專門為 Claude Code 設計的，主要作用就是幫助使用者在不同模型之間快速切換。

不過隨著越來越多使用者開始使用 Codex，開發者後來也逐步增加了對 Codex 的支援。

要修改 Codex 的模型設定，需要先點中間畫紅圈的圖示，切換到 Codex 模式後，再點擊右側的「+」號按鈕。

點進去之後，會看到一堆模型供應商。不用研究那麼多，咱們這次就是接 DeepSeek，所以直接選 DeepSeek 就行。這裡很簡單我就不截圖了。

選完之後，往下滑會看到 DeepSeek 的配置頁面。接下來就到了整個教學最關鍵的一步：配置 API Key。

![這是一個軟體設定介面，用於配置 API 金鑰與伺服器端點以連接特定 AI 模型服務。](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/72470cdb8c8bccad.jpg)

<details class="chart-data"><summary>展開畫面重點</summary><div class="me-note">畫面顯示一個軟體設定視窗，包含以下欄位與說明：
1. **API Key**：上方輸入框標示「只需要填這裡，下方 auth.json 會自動填充」，下方有「獲取 API Key」連結。
2. **API 請求地址**：輸入框預設為 `https://api.deepseek.com`，並提供「完整 URL」開關與「管理與測速」功能。下方提示：「填寫兼容 OpenAI Response 格式的服務端點地址」。
3. **需要本地路由映射**：說明文字指出「Codex 目前僅原生支持 OpenAI Responses API 與 GPT 系列模型；如果您的供應商使用 Chat Completions 協議或非 GPT 模型（如 DeepSeek、Kimi），則需要打開本開關，並在使用過程中保持本地路由開啟。」右側有一個關閉狀態的開關。</div></details>

API Key 是什麼呢？我舉個例子。順帶解釋下 token。

如果把大型語言模型想像成一個小電廠，那 token 就是這個電廠發出來的電。我們每次讓 AI 做事，本質上都是在用電。

OpenAI、Anthropic 這些模型當然也很好，但電費相對更貴。DeepSeek V4 的優勢就是電費便宜，適合普通使用者拿來折騰一些常規任務。

而 API Key 可以理解成我們的電卡編號。在 DeepSeek 充值之後，相當於買了一些電。

然後把 API Key 填到配置工具裡，Codex 就知道以後呼叫 DeepSeek V4 的時候，用的是這張電卡裡的電。

所以 API Key 千萬不要洩漏。

DeepSeek 的額度可以直接去官網充值。進入官網後，點擊 API 開放平台，登入之後就可以看到入口。

https://www.deepseek.com/

![DeepSeek 官方網站首頁介面，提供對話服務與 API 開放平台入口。](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/cfc1adcd03226b12.jpg)

<details class="chart-data"><summary>展開畫面重點</summary><div class="me-note">畫面為 DeepSeek 的官方網站首頁，背景為淺藍色調的抽象流線設計。頁面中央顯示品牌名稱「deepseek」及標語「探索未至之境」。下方設有兩個主要功能區塊：
1. 左側區塊標題為「開始對話」，說明文字為「與 DeepSeek 免費對話，體驗全新旗艦模型」。
2. 右側區塊標題為「API 開放平台」，說明文字為「調用 DeepSeek 最新模型，快速集成、流暢體驗」。</div></details>

這裡再囉嗦一句，如果之前完全沒有接觸過這些 AI，我建議大家先充 5 塊或者 10 塊錢試試。不用一次充太多。

先把整個流程跑通，真正用起來之後再決定要不要繼續充值。額度用完了隨時可以再充，沒有什麼影響。

充值完成之後，在左側選單裡找到 API Key，點擊建立一個新的 API Key。

這個 API Key 就是我們剛才說的電卡編號。後面我們需要把這個 API Key 填到 CC Switch 裡面，這樣 Codex 才知道該去呼叫你帳戶裡的額度。

![這是 DeepSeek 平台上的 API 金鑰管理介面，顯示了已建立的 API 金鑰清單及其使用狀態。](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/cef01e30965bfde8.jpg)

<details class="chart-data"><summary>展開畫面重點</summary><div class="me-note">該畫面為 DeepSeek 的 API 金鑰管理頁面，包含以下文字內容：
- 頁面標題：API keys
- 說明文字：Your API keys are listed below. The API key is only visible and can be copied once at creation. Save it securely. Do not share your API key with others, or expose it in the browser or other client-side code. In order to protect the security of your account, DeepSeek may also automatically disable any API key that we've found has leaked publicly. Usage of API keys created before April 25, 2024, was not tracked.
- 表格欄位：Name, Key, Created, Last used
- 第一筆資料：
    - Name: 小蓋
    - Key: sk-949d9****************************4ece
    - Created: 2026-04-28
    - Last used: 2026-06-11
- 第二筆資料：
    - Name: Codex
    - Key: sk-35a64****************************c505
    - Created: 2026-06-12
    - Last used: 2026-06-12
- 畫面右側對應每筆資料設有編輯（鉛筆圖示）與刪除（垃圾桶圖示）功能按鈕。</div></details>

最後一步，再把 API Key 填入到 CC Switch 中，參考上面我的那張截圖。注意要把本地路由的開關打開。

![此為某軟體介面中關於「需要本地路由映射」功能的設定說明與開關。](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/f24f8c7ebd305575.jpg)

<details class="chart-data"><summary>展開畫面重點</summary><div class="me-note">畫面顯示一個設定介面，包含以下文字內容：
- 頂部提示框：「💡 填寫兼容 OpenAI Response 格式的服務端點地址」
- 主設定區塊標題：「需要本地路由映射」
- 說明文字：「Codex 目前僅原生支持 OpenAI Responses API 與 GPT 系列模型；如果您的供應商使用 Chat Completions 協議或非 GPT 模型（如 DeepSeek、Kimi），則需要打開本開關，並在使用過程中保持本地路由開啟。」
- 右側有一個綠色的開關按鈕（目前處於開啟狀態）。

該介面主要用於引導使用者在連接非原生支援的 AI 模型供應商時，透過啟用「本地路由映射」來確保通訊協定與格式的兼容性。</div></details>

這一步之後，DeepSeek 的模型就已經接入到 CC Switch。我們還需要點擊頁面左上角的設定按鈕，配置路由，讓 Codex 能夠識別到。

![這是一個名為「CC Switch」的瀏覽器擴充功能或應用程式介面，用於管理與切換不同的 AI 服務連結。](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/e069a63c0a7ee94a.jpg)

<details class="chart-data"><summary>展開畫面重點</summary><div class="me-note">畫面顯示一個名為「CC Switch」的設定介面，頂部工具列包含多個圖示按鈕，右側有一個橘色的「+」號按鈕。下方列表顯示了兩個已配置的服務項目：
1. 「OpenAI Official」，網址為 https://chatgpt.com/codex，標註「不支持路由」。
2. 「DeepSeek」，網址為 https://platform.deepseek.com，標註「需要路由」。
介面整體採用深色模式設計，左上角有一個被紅色方框標示的齒輪圖示。</div></details>

點開之後，選擇路由，然後把圖中本地路由的三個開關打開。

![這是一張軟體介面截圖，展示了「路由」功能的設定頁面，包含本地路由開關與各項服務的啟用選項。](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/8f7b20e19c51235d.jpg)

<details class="chart-data"><summary>展開畫面重點</summary><div class="me-note">畫面為一個軟體設定介面的「路由」分頁，主要內容如下：
- 頂部導覽列：通用、路由（目前選中）、认证、高级、使用统计、关于。
- 本地路由區塊：標題為「本地路由」，下方說明為「控制路由服务开关、查看状态与端口信息」，右側顯示「运行中」狀態標籤。
- 功能開關區塊：
    - 「在主页面显示本地路由开关」：說明為「开启后，主页面顶部将显示路由和故障转移开关」，右側開關為開啟狀態。
    - 「路由总开关」：下方顯示「运行中」，右側開關為開啟狀態。
- 路由启用區塊：
    - 列出了三個選項：Claude（開關關閉）、Codex（開關開啟）、Gemini（開關關閉）。
- 畫面中有數個紅色矩形框，分別標示了頂部的「路由」標籤、右側的兩個功能開關、以及「Codex」選項的開關。</div></details>

之後，我們回到初始介面，在 DeepSeek 那欄中，點擊啟用就 OK 了。

![CC Switch 軟體介面，顯示目前正啟用 DeepSeek 服務。](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/24d05cc0037c80cd.jpg)

<details class="chart-data"><summary>展開畫面重點</summary><div class="me-note">該畫面為名為「CC Switch」的軟體介面，採用深色模式設計。介面上方有一個總開關（目前顯示為開啟狀態），並排列了一系列圖示按鈕。

下方列表顯示了三個服務項目：
1. OpenAI Official：標註「不支持路由」，網址為 https://chatgpt.com/codex。
2. DeepSeek：標註「需要路由」，網址為 https://platform.deepseek.com，右側按鈕顯示「使用中」。
3. default：標註「不支持路由」，顯示「未配置官網地址」。

介面右側提供編輯、複製、刪除等功能圖示。</div></details>

這時候再次打開 Codex，我們會看到下面這樣的截圖。這就證明已經配置好了。你可以試著把任意的任務發給它。

![這是一個 AI 應用程式的對話介面，顯示使用者已透過 API 密鑰登入並可進行自定義設定。](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/6e9fa3b143784372.jpg)

<details class="chart-data"><summary>展開畫面重點</summary><div class="me-note">畫面為一個深色模式的軟體介面，主要內容如下：
1. 左側欄位：顯示「項目」標題，下方有「對話」列表，其中一項為「幫我安裝飞书 CLI: # 飞书 CLI 安装... 2 小时」。左下角標示「已通过 API 密钥登录」。
2. 中央主視窗：標題為「我们该做什么？」。
3. 輸入框區域：包含「随心输入」提示文字，以及「+」、「完全访问」、「自定义」、「进入项目工作」等選項與下拉選單。
4. 功能建議：下方列出「排查问题」、「规划实施」、「审查 PR」三個選項，以及「将你常用的应用连接到 Codex」的說明文字。
該介面呈現了一個整合專案管理與 AI 輔助開發的對話式工作空間。</div></details>

我猜可能還會有朋友問，能不能透過手機操作 Codex？

當然可以。

我之前專門寫過一篇文章，講怎麼透過飛書遠端控制 Codex。只要電腦沒有關機，也沒有進入待機狀態，就完全可以在手機上給它發任務，讓 Codex 在家裡的電腦上繼續工作。

這部分我就不展開了，相關教學我會放到留言區。

再往後，如果你想更深度地用好 Codex，我建議再了解兩個東西：CLI 和 Skill。

有很多第三方工具都會提供 CLI。大家可以去查一下。比如我自己經常使用飛書，所以會讓 Codex 安裝飛書 CLI。

以前要安裝這種工具，多少還是有點麻煩。你需要自己去看官方文件，一步一步照著配置，中間哪裡報錯了，還得自己去查原因。

但現在不用這麼折騰了。

比如我在網路上搜尋到飛書 CLI 的官方文件之後，可以直接把連結丟給 Codex，然後說一句：

「你參考這個文件，幫我安裝飛書 CLI。」

就這一句話，它基本就可以自己處理。中間如果需要授權，按照提示確認一下就行。

![畫面顯示 AI 助手正在協助使用者安裝「飛書 CLI」工具，並已確認系統環境需求。](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/b6fafd98746bcb44.jpg)

<details class="chart-data"><summary>展開畫面重點</summary><div class="me-note">圖片內容為一個 AI 對話介面的截圖，記錄了安裝「飛書 CLI」的過程。
文字轉錄如下：
- 使用者輸入：「帮我安装飞书 CLI: 🪟 # 飞书 CLI 安装指南 以下步骤面向 AI Agent, 部分步骤需要用户在浏览器中配合完成。 ## 环境要求 开始安装之前，请确保环境中已安装: - Node.js(npm/npx) - Go v」
- 系統執行紀錄：
    - 已运行 curl -sL "https://open.feishu.cn/document/no_class/mcp-archive/feishu-cli-installation-guide.md" 2&gt;$n...
    - 已运行 node --version 2&gt;$null; go version 2&gt;$null, 已持续 5s
    - 已运行 curl.exe -sL "https://open.feishu.cn/document/no_class/mcp-archive/feishu-cli-installation-guide.md" 2...
- AI 回覆：「好的，Node.js v24.14.0 已经就绪，Go 不是必需的（仅源码构建需要）。我来按指南一步步安装飞书 CLI。」

畫面重點：AI 助手透過執行指令檢查了環境變數（Node.js 版本為 v24.14.0），並確認了 Go 語言並非安裝該工具的必要條件，隨後準備依照指南進行安裝步驟。</div></details>

裝好飛書 CLI 之後，Codex 就可以直接操作飛書了。

比如我可以讓它新建一篇飛書文件，把今天的會議紀要整理進去。也可以讓它根據某個專案資料生成一個初步方案，然後直接儲存到飛書。

CLI 這個詞聽起來有點技術，但大家不用糾結它的全稱。只需要理解一件事：以前很多事情需要我們自己打開飛書，一步一步點擊完成。

裝好飛書 CLI 之後，這些能力就變成了 AI 可以直接呼叫的能力。

當然，CLI 只是讓 Codex 能夠連接外部工具。

如果我們想讓它更穩定地按照自己的習慣做事，還需要了解另一個東西，叫 Skill。

Skill 可以理解成一套固定下來的工作流程。比如我自己有一個文章配圖 Skill。

平時我寫完文章之後，直接把文章丟給它。它會先通讀全文，判斷哪些地方適合配圖，然後提煉圖片主題，再按照我的要求生成對應的配圖方案。

這套流程裡既有 Prompt，也有我自己長期使用下來的經驗。

如果每次都重新跟 AI 說一遍，肯定很麻煩。所以我乾脆把它做成一個 Skill。

下次再用的時候，我只需要說一句：「幫我按照文章配圖 Skill 處理這篇文章」，它就知道應該怎麼做了。

大家也不用被 Skill 裡的程式碼嚇到。現在 Skill 完全可以讓 AI 來生成。我們只需要告訴 Codex，自己平時做一件事的流程是什麼，希望最後得到什麼結果。

它就可以幫你把這個流程整理成一個 Skill。

當然，Skill 也不只是工作流程。

很多 Skill 本身也可以連接外部資料源，甚至操作外部工具。所以在一些場景下，Skill 和 CLI 的能力其實是有重疊的。

如微信讀書現在就有對應的 Skill，裝上之後我們可以在 Codex 裡查詢某本書的熱門劃線、查詢自己的書單等等。

遺憾的是，DeepSeek V4 目前還不支援圖片識別。所以如果你給 Codex 發圖片，它目前識別不了。

這應該是 DeepSeek 最大的短板了。不過除此之外，對於大部分日常任務來說，我覺得 DeepSeek V4 已經完全夠用了。

裝好 Codex，理解了 Skill 和 CLI 之後，其實就已經打開了 Agent 世界的大門。

如果大家想進一步了解我是怎麼使用 Codex 的，也可以往前翻一篇。

我前幾天剛剛詳細整理過自己的幾個高頻使用場景，包括寫文章、配圖、整理資料以及各種自動化工作流，希望能給大家一些參考。

最後再說一句自己的感受。

對於大部分使用者來說，DeepSeek V4 其實已經足夠覆蓋絕大多數日常任務了。

但如果你已經開始深度使用 AI，每天都離不開它，而且經常需要呼叫最先進的模型，那麼我還是建議認真考慮一下 GPT Plus，它是目前我自己性價比最高的一筆軟體投入。

## 標籤

Codex, 教學資源, Windows, OpenAI, DeepSeek, Codex