Claude Cowork：PMs 的終極指南
Anthropic 剛發佈了適用於 Windows 和 Intel 架構 macOS 的 Claude Cowork，其功能與一月發佈的版本完全相同。現在，所有 Pro、Max、Team 和 Enterprise 方案都可以在所有平台上使用。
大家都對 Claude Code 讚不絕口。但如果你不是開發人員，Cowork 可能會是日常任務更好的預設選項 — 而且幾乎沒有人充分討論它。
我曾是一名工程師。我能熟練使用終端機。但除了原型開發之外，我選擇 Cowork 來處理日常工作：分析和撰寫電子郵件、重新整理檔案、準備合約、管理發票，甚至設定我的 OS。
與 Claude Code 相同的模型。相同的 skill 格式，相同的 connector 類型。
技術上來說，Code 可以做到 Cowork 的所有事情。不同之處在於實現方式。Code 需要 git worktrees、tmux 和 CLI flags。Cowork 則提供一個簡單的視覺化介面。
本指南涵蓋了你需要知道的一切：
- Cowork 究竟是什麼
- Cowork vs. Chat：為何它是不同的野獸
- Claude Cowork 中的 Plugins 和 Skills
- MCPs：將 Cowork 連接到你的世界
- 排程任務
- 一個讓 Claude Desktop 效率提升 2 倍的 1 分鐘技巧
- 如何賦予 Claude Cowork 跨會話記憶
1. Cowork 究竟是什麼
Cowork 並不是一個換了新外觀的聊天介面。它是一個內建於 Claude Desktop app 的自主桌面 Agent。
當你開啟 Cowork 分頁時，你就是讓 Claude 存取一個在你機器上執行的沙盒化 Linux VM。在這個沙盒內，Claude 可以撰寫程式、執行腳本、建立檔案（Word 文件、投影片、試算表、PDF），並連接到 Gmail、GitHub 和 Slack 等服務（你不需要設定這些 — Anthropic 會管理）。
你描述你的需求。Cowork 會規劃工作，將其分解為平行執行的 sub-agents，並以可直接開啟的點擊式檔案形式提供輸出。
幾點使其與 Chat 不同之處：
它會規劃並追蹤工作。給 Cowork 一個複雜的任務，它會將其分解為子任務，向你展示計畫，並一步步執行。你可以即時觀察進度並在任務中途進行引導。Chat 無法做到這一點。
它協調平行工作。Cowork 可以生成 sub-agents — 獨立的 Claude 實例，每個都有自己的上下文 — 以同時處理任務的不同部分。
它建立真實檔案。不是人工製品。是實際的 .docx、.pptx、.xlsx 和 .pdf 檔案，傳送到你授予存取權的資料夾。
它是沙盒化的 — 但不完全是。Cowork 在 VM 中執行，因此它無法觸及你的 OS 或你共享資料夾之外的檔案。但在該資料夾內，它擁有完整的讀取/寫入/刪除權限。
它連接到你的工具。透過內建的 connector 連接 Gmail、GitHub、Slack、Google Drive 等。加上透過 MCP servers 連接任何自訂工具。
2. Cowork vs. Chat：為何它是不同的野獸
許多人已經在 Desktop app 中使用 Claude Chat。你可能想知道：Cowork 增加了什麼？這是我的比較：
簡而言之，Cowork 增加了對完成實際工作至關重要的功能：處理平行工作的 sub-agent 協調、任務分解，以及直接傳送到你的資料夾而不是聊天人工製品的檔案。
Chat 用於對話。Cowork 用於工作流程。
3. Plugins 和 Skills 在 Claude Cowork 中
當 Anthropic 在 2026 年初推出自動化法律和金融研究的 AI 工具時，傳統軟體股票在一天內市值蒸發了 2850 億美元。投資者看到 AI Agent 進入應用層 — 法律、銷售、行銷、金融 — 並重新評估了整個軟體產業的價值。
位於你 Cowork 側邊欄的 plugin 是引發這種反應的部分原因。它們的運作方式如下。
什麼是 Skills？
讓我們從 skill 開始。它們是可重複使用的操作手冊，教導 Claude 如何處理特定、可重複的任務。例如，說「建立一個 Word 文件」，docx skill 就會載入。你也可以明確地觸發 skill — 在 Cowork 中輸入 / 進行自動完成。
這種格式適用於 Claude 生態系統以及 Cursor、Windsurf 和 Codex CLI 等第三方工具。
內建 skill 包括 pdf、docx、pptx、xlsx、canvas-design、algorithmic-art 和 skill-creator。
Skill 不會一次全部載入。Claude 只會讀取每個 skill 的簡短描述（約 100 token）來決定哪些是相關的，然後只在需要時才載入完整的說明。這能保持你的上下文視窗整潔。
Cowork Plugin 面板
Cowork 有一個 Chat 沒有的專用 Plugins 面板。你可以從視覺化 UI 瀏覽、安裝、上傳和建立 plugin：
每個 plugin 都將 skill 與斜線指令捆綁在一起，例如「產品管理：」
跨工具的 Skill 和 Plugin 存取
這是概括性的圖示。在本文中，我們專注於 Cowork：
預設 plugin：
Cowork 隨附來自 anthropics/knowledge-work-plugins 的 11 個 plugin（生產力、產品管理、法律、金融、行銷、資料等）。
Code 的 marketplace 預設為 anthropics/claude-code（開發人員工作流程：agent-sdk-dev、frontend-design、feature-dev、code-review 等）。
但你可以將任何 marketplace repo 添加到任一工具中 — 將 Code 的開發人員 plugin 載入到 Cowork，或將 Cowork 的商業 plugin 載入到 Code。相同的 skill 格式，完全跨相容。
注意：Cowork 和 Code Tab 擁有獨立、隔離的 plugin 面板。在其中一個安裝 plugin 並不會使其在另一個中可用。透過 Claude Desktop 設定上傳的 skill 在 Chat、Cowork 和 Code Tab 之間共享。
在哪裡可以找到更多 Skill 和 Plugin
除了內建 skill 和 Anthropic 的 plugin 之外，還有一個不斷發展的生態系統值得探索。所有重要來源：
github[.]com/anthropics/skills — Anthropic 的官方 repo。文件 skill (docx, xlsx, pptx, pdf) 以及創意、技術和企業範例
github[.]com/anthropics/knowledge-work-plugins — Cowork 的預設 plugin 註冊表。11 個商業角色 plugin
github[.]com/anthropics/claude-code — 專注於開發人員的工作流程。Code 的 marketplace，開啟「Plugins」
claudemarketplaces[.]com — 一個你可以添加到 Cowork 或 Code 的 marketplace 集合
github[.]com/travisvn/awesome-claude-skills — 社群策劃。經過實戰考驗的 TDD、偵錯、協作 skill
github[.]com/sickn33/antigravity-awesome-skills — 868+ 個通用 Agent skill。基於角色的套件：新創公司創辦人、行銷與成長等
skills[.]sh — 產品策略框架、定價策略、發佈策略、探索性訪談指南、PRD 生成器、分析、履歷最佳化工具
4. MCPs：將 Cowork 連接到你的世界
MCP 代表 Model Context Protocol — Anthropic 的開放標準。每個 MCP server 都會公開 Claude 可以呼叫的工具。
一個自訂的 Gmail MCP 讓 Claude 能夠 search_emails、send_email、read_email。官方的 GitHub MCP 讓它能夠 create_pull_request、list_issues。你懂我的意思。
有三種方式可以將 MCP server 連接到 Claude，了解它們的差異很重要。當我下面提到「Claude Desktop」時，我指的是 Desktop app 中的所有三個分頁：Chat、Cowork 和 Code。
三種 MCP 連線類型
遠端和自訂 connector 在任何地方都有效 — 包括你瀏覽器中的 claude.ai。你可以在「Connectors > Manage connectors」中添加它們：
Extension 是 Anthropic 打包本地 MCP server 以供一鍵安裝的方式 — 它們會同時顯示在 Extensions 面板（用於安裝/移除）和 Connectors 面板（用於開啟/關閉）。你可以在「Settings > Extensions」中管理它們：
自訂 MCP server 透過編輯 JSON config 進行管理。點擊「Menu > Developer > App Config File…」一個包含自訂 Gmail 和 Outlook MCP 的範例內容，允許我的 Cowork 撰寫和編輯電子郵件：
{
"mcpServers": {
"gmail": {
"command": "npx",
"args": [
"@gongrzhe/server-gmail-autoauth-mcp"
]
},
"outlook-assistant": {
"command": "C:\\nvm4w\\nodejs\\node.exe",
"args": [
"C:\\Users\\Dell\\outlook-mcp\\index.js"
],
"env": {
"USE_TEST_MODE": "false",
"OUTLOOK_CLIENT_ID": "6c****-**************",
"OUTLOOK_CLIENT_SECRET": "53**************_**************"
}
}
}
}
可能有點令人困惑的是，Claude Desktop 將它們全部呈現在一個帶有開/關切換的單一「Connectors」介面中：
每個工具的權限
對於每個 connector，你可以將個別工具設定為允許 (Allow)（自動執行）、詢問 (Ask)（執行前確認）或封鎖 (Block)（永不執行）。你可以允許 Claude 搜尋你的電子郵件，但阻止它發送。點擊：「Settings → Connectors」：
MCP Config 不在所有工具之間共享
不同的工具使用不同的 config 方法。例如，將 MCP server 添加到 Chat 會使其在 Cowork 和 Code Tab 中可用，但在 Code CLI 中則不可用：
Windows 陷阱：如果你透過 Microsoft Store (MSIX) 安裝 Claude Desktop，「Edit Config」按鈕可能會開啟錯誤的檔案。應用程式從 MSIX 虛擬化路徑讀取，而不是 %APPDATA%\Claude\。如果 MCP server 無法靜默載入，請檢查 GitHub issue #26073。
在哪裡可以找到 MCP Server
- github[.]com/modelcontextprotocol/servers: 官方 MCP server repo — 檔案系統、GitHub、Google Drive、Slack 等
- modelcontextprotocol[.]io/examples: 官方 MCP 目錄 — 許多服務的參考實作
- github[.]com/punkpeye/awesome-mcp-servers: 社群策劃列表 — 數百個按類別分類的 MCP server
- mcp[.]so: 帶有搜尋和安裝說明的 MCP server 註冊表
5. 排程任務
你會經常看到這個功能與 Cowork 一起被提及 — 它被捆綁到更廣泛的 Claude Desktop 涵蓋範圍中。值得知道它存在，但在我的測試中它並不可靠。
對於排程自動化，n8n 或基於 MCP 的方法會更適合你。
6. 一個讓 Claude Desktop 效率提升 2 倍的 1 分鐘技巧
我不敢相信有些從事 AI 工作的人不知道 Desktop Commander。這是投資報酬率最高的舉動之一。而且它只需要不到 1 分鐘：
- 開啟 Claude Desktop
- 在聊天視窗中點擊：「+ > Connectors > Manage connectors」
- 點擊：「Browse connectors > All > Desktop Commander」
- 選擇不需要你批准的工具
結果：Chat、Cowork 和 Code Tab 幾乎可以在你的筆記型電腦上做任何事情，包括安裝 MCP server 或存取任何檔案。
範例 1：Claude Desktop 根據 URL 安裝並設定了一個 MCP server
這在 Claude Chat/Cowork/Code Tab 中有效：
範例 2：Claude Desktop 重新整理了我桌面上的檔案。
這在 Claude Chat/Cowork/Code Tab 中有效：
提示：
在不需要時停用 Chrome 中的 Claude 擴充功能，這樣 Claude 就不會預設執行基於網路的動作（有時，即使它有專用的 MCP，它也會偏好網路動作）。
考慮哪些動作需要你的批准。話雖如此，與 OpenClaw 不同，這些工具都不能自行採取行動。你也可以觀察它們正在做什麼，或在不使用時停用 connector。隨著時間的推移，我學會了信任它們。
7. 如何賦予 Claude Cowork 跨會話記憶
兩個簡單的步驟：
在「Settings → Connectors」中啟用 Desktop Commander 擴充功能
將此複製到「Settings → Cowork → Global instructions」
## 記憶體管理
當你發現對未來會話有價值的東西 — 架構決策、
錯誤修復、陷阱、環境怪癖 — 立即將其附加到 {你的資料夾}/memory.md
不要等待被詢問。不要等待會話結束。
保持條目簡短：日期、內容、原因。在每個會話開始時閱讀此檔案。
這幾乎不花費任何 token，並且能在崩潰、壓縮和新會話中倖存。
進階：結構化記憶體
分割成多個檔案，以便 Claude 只載入相關內容：
## 記憶體管理
維護一個根植於 .claude/memory/ 的結構化記憶體系統
### 結構
- memory.md — 所有記憶體檔案的索引，每當你建立或修改檔案時更新
- general.md — 跨專案事實、偏好設定、環境設定
- domain/{topic}.md — 領域特定知識（每個主題一個檔案）
- tools/{tool}.md — 工具設定、CLI 模式、解決方法
### 規則
1. 當你學到值得記住的東西時，立即將其寫入正確的檔案
2. 將 memory.md 作為帶有一行描述的當前索引
3. 條目：日期、內容、原因 — 僅此而已
4. 在會話開始時閱讀 memory.md。只在相關時載入其他檔案
5. 如果檔案尚不存在，則建立它
### 維護
當我說「重新整理記憶體」時：
1. 讀取所有記憶體檔案
2. 移除重複和過時的條目
3. 合併屬於一起的條目
4. 分割涵蓋太多主題的檔案
5. 在每個檔案中按日期重新排序條目
6. 更新 memory.md 索引
7. 向我顯示變更摘要
我的 Claude Code 寫入 /memory/tools/docker.md 的範例
## Docker
- 2026-02-12：容器中的資料庫連線必須使用 `host.docker.internal` 而非 `localhost` — 為此偵錯了 30 分鐘
- 2026-02-13：M1 Mac 上的專案 Dockerfile 需要 `--platform=linux/amd64`，否則建置會靜默產生損壞的映像檔
- 2026-02-13：docker compose v2 使用 `docker compose`（無連字號）— 舊版帶有 `docker-compose` 的腳本在 CI 上會失敗
額外：如何賦予 Claude Code (Tab/CLI) 記憶體
對於短期記憶「Claude 忘記我們昨天討論的內容」：
在 Code Tab 中，會話在左側選單中可見
在 Claude Code CLI 中使用 --continue 來繼續上一個會話
將相同的 prompt 貼到你的 Claude Code 指令中，但將你的自訂路徑替換為「.claude/memory.md」
僅適用於 Claude Code 的替代方案（.md 格式通常超出你的需求）：https://github[.]com/thedotmack/claude-mem
/plugin marketplace add thedotmack/claude-mem
/plugin install claude-mem
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[額外] 視覺化摘要：Claude Chat vs. Cowork vs. Code
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感謝閱讀 The Product Compass
共同學習和成長真是太棒了。
我將在週二的 Office Hours 期間示範如何使用 Cowork 並回答你的問題。註冊並添加到你的日曆：https://go.productcompass.pm/premium。
下週，我將發佈更多關於 Claude Code、建立 skill，以及我為付費訂閱者建立的數十個 PM plugin 和 skill 的內容。
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