# Perplexity 發布 Computer Agent 研究證實提升知識工作效率

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> 原作者：Perplexity (@perplexity_ai) · 策展與摘要：EasyVibeCoding · 平台：X (Twitter) · 熱度：🔥 · 日期：2026-06-09

> 原始來源：https://x.com/perplexity_ai/status/2064023455453110286

## 證據與延伸閱讀

- [Perplexity 發布 Computer Agent 研究證實提升知識工作效率。](https://research.perplexity.ai/articles/how-ai-agents-reshape-knowledge-work)

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## 中文摘要

Perplexity 發布 Computer Agent 研究證實提升知識工作效率。

**核心研究發現**
Perplexity 透過分析 10,000 組使用者在「Search」與「Computer」產品上的匹配查詢，量化了從對話式助理轉向自主 Agent 的影響：
- **效率提升**：Computer 平均每場工作執行約 26 分鐘的機器作業，遠高於 Search 的 33 秒。透過自動化任務拆解與執行，使用者在完成相同任務時，時間成本大幅降低。 

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1780967996486-ybYAAYvKbpngnameorig.png)
> Computer 在各任務領域的平均單次 session 機器執行時間介於 15 分鐘至 38 分鐘，大幅高於 Search 的 15 秒至 1 分鐘，執行時間倍率介於 26 倍至 75 倍之間。

- **品質與滿意度**：更高的自主性並未導致任務失敗，反而使後續回饋中的不滿意率降低了 55%。 

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1780968020329-JbYAI771Lpngnameorig.png)
> Computer 在下一輪不滿意訊號（Any dissatisfaction）上以 10.8% 低於 Search 的 16.6%（減少 5.8 個百分點），完全無不滿意（None）比例則以 89.2% 領先 Search 的 83.4%。

- **工作範疇擴張**：Computer 查詢更常跨越專業領域（如同時涉及法律、金融與生物學），且 23% 的工作內容在該使用者的 Search 歷史中從未出現過，顯示 Agent 賦予使用者執行過去無法嘗試之複雜任務的能力。 

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1780968009048-ubYAYzFwWjpgnameorig.jpg)
> Computer 在單筆查詢中涉及 3 個知識領域的占比達 44%（高於 Search 的 15%），平均每筆查詢涵蓋 2.40 個領域（Search 為 1.74），前十大領域中以 Computers & Electronics 占比 24% 最高。

**技術運作模式**
研究指出，Search 與 Computer 在成本結構上有顯著差異：
- **Search**：啟動成本低，但每個步驟皆需人工介入，導致單步成本較高。
- **Computer**：雖然在委派與驗證階段需要較高的前期投入，但後續執行階段由 Agent 自主完成，邊際成本極低。 

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1780967952081-9bYAET53Xjpgnameorig.jpg)
> 研究顯示，使用 AI 代理（Computer）相較於傳統搜尋（Search）能為知識工作者節省 87% 的任務完成時間與 94% 的成本，並帶來 48 倍的自主執行時間，解鎖 23% 的全新任務。

- **外部整合**：Computer 呼叫外部連接器（Connector）的頻率是 Search 的 4 倍，平均每場工作呼叫 1.19 次，能更有效地串聯外部服務與工具。 

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1780967985902-VbYAE8ZfEpngnameorig.png)
> Computer Queries 的累計查詢量成長至第 1 週的 84 倍，顯著高於 Computer 使用者的 Search Queries（14 倍）與非 Computer 使用者的 Search Queries（12 倍）。

**知識工作的轉型**
根據研究報告 [How AI Agents Reshape Knowledge Work](https://arxiv.org/abs/2606.07489)，AI Agent 正在改變知識工作者的角色定位：
- **從操作者轉向監督者**：使用者不再需要手動開啟工具、整理檔案或檢查中間產出，而是轉向定義目標、提供上下文以及審核最終成果。
- **任務組成變化**：Computer 的使用場景集中在「研究與分析」（25.8%）及「文件與 asset 建立」（18.6%），特別是在軟體開發、金融與行銷領域，Agent 成功處理了需要跨工具協作的複雜工作流。 

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1780967961237-9bYAEUq76pngnameorig.png)
> Computer 在各類知識工作任務的完成時間與總成本上均顯著優於 Search，其中 Programming 領域的時間縮短達 12x、成本降低達 25x。

**研究限制與觀察**
研究團隊強調，目前的觀察窗口仍處於早期階段，且早期採用者多為 AI 原生使用者。雖然透過 LLM 估算與使用者訪談驗證了效率提升的數據，但由於使用者在 Perplexity 生態系之外的行為無法被捕捉，且產品迭代速度極快，這些數據代表了當前技術前沿的初步效應，而非最終定論。

## 媒體內容

**Computer 在各類知識工作任務的完成時間與總成本上均顯著優於 Search，其中 Programming 領域的時間縮短達 12x、成本降低達 25x。**

**數據表**

|   | 時間比例 | 搜尋時間 | 電腦使用時間 | 搜尋成本 | 電腦成本 | 成本比率 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Programming (3.8%) | 12x | 596m | 48m | $576 | $23 | 25x |
| Other (7.6%) | 10x | 284m | 29m | $161 | $11 | 16x |
| Technology (17.8%) | 8x | 280m | 37m | $270 | $16 | 18x |
| Business (19.2%) | 8x | 339m |  | $260 | $16 | 17x |
| Social Media (1.2%) | 7x | 224m |  | $142 | $13 | 11x |
| Writing (4.0%) | 7x | 268m | 40m | $169 | $13 | 13x |
| Education (6.8%) | 7x | 242m | 35m | $129 | $11 | 12x |
| Real Estate (2.1%) | 7x | 222m |  | $92 | $9 | 10x |
| Careers (2.2%) | 6x | 179m | 31m | $89 | $9 | 10x |
| Politics (1.5%) | 6x | 254m | 42m | $127 | $12 | 10x |
| Science (2.9%) | 6x | 218m | 36m | $164 | $15 | 12x |
| Health (6.5%) | 6x | 231m |  | $200 | $15 | 14x |
| Finance (10.0%) | 6x | 236m | 36m | $181 | $14 | 13x |
| Consumer Goods (3.5%) | 5x | 121m | 25m | $51 | $6 | 8x |
| Entertainment (2.8%) | 5x | 145m | 29m | $92 | $9 | 9x |
| Local (1.1%) | 5x | 149m | 29m | $62 | $7 | 9x |
| Travel (2.8%) | 5x | 160m | 29m | $67 | $8 | 8x |
| Law (4.2%) | 5x | 195m | 36m | $218 | $16 | 14x |

**Computer Queries 的累計查詢量成長至第 1 週的 84 倍，顯著高於 Computer 使用者的 Search Queries（14 倍）與非 Computer 使用者的 Search Queries（12 倍）。**

**數據表**

|   | 結束 |
| --- | --- |
| 電腦查詢 | 84x |
| 搜尋查詢（電腦使用者） | 14x |
| Search Queries (non-Computer users) | 12x |

**Computer 在各任務領域的平均單次 session 機器執行時間介於 15 分鐘至 38 分鐘，大幅高於 Search 的 15 秒至 1 分鐘，執行時間倍率介於 26 倍至 75 倍之間。**

**數據表**

|   | 搜尋 | 電腦操作 | 倍數 |
| --- | --- | --- | --- |
| Local | 15s | 19m | 75x |
| Politics | 29s | 32m | 67x |
| Finance | 25s | 26m | 64x |
| Business | 31s | 31m | 60x |
| Travel | 20s | 19m | 59x |
| Technology | 28s | 27m | 58x |
| Programming | 39s | 38m | 58x |
| Writing | 32s | 30m | 57x |
| Law | 27s | 26m | 56x |
| Health | 30s | 27m | 53x |
| Social Media | 28s | 24m | 52x |
| Real Estate | 25s | 20m | 48x |
| Careers | 29s | 21m | 44x |
| Consumer Goods | 21s | 15m | 44x |
| Entertainment | 31s | 19m | 36x |
| Other | 36s | 19m | 33x |
| Education | 55s | 25m | 27x |
| Science | 1m | 26m | 26x |

**Computer 在單筆查詢中涉及 3 個知識領域的占比達 44%（高於 Search 的 15%），平均每筆查詢涵蓋 2.40 個領域（Search 為 1.74），前十大領域中以 Computers & Electronics 占比 24% 最高。**

**數據表（1）每個查詢的網域數**

| 領域數 | Search (mean 1.74) | Computer (mean 2.40) |
| --- | --- | --- |
| 0 | 6% | 3% |
| 1 | 34% | 13% |
| 2 | 43% | 32% |
| 3 | 15% | 44% |
| 4 | 2% | 7% |
| 5+ | <1% | 1% |

**數據表（2）前 10 個知識領域**

| 領域 | Search | Computer |
| --- | --- | --- |
| Computers & Electronics | 17% | 24% |
| Economics & Accounting | 17% | 23% |
| Admin & Management | 13% | 22% |
| Design | 9% | 20% |
| Communications & Media | 12% | 16% |
| Mathematics | 5% | 15% |
| Law & Government | 12% | 14% |
| Sales & Marketing | 9% | 12% |
| Engineering & Technology | 7% | 11% |
| English Language | 8% | 8% |

**Computer 在下一輪不滿意訊號（Any dissatisfaction）上以 10.8% 低於 Search 的 16.6%（減少 5.8 個百分點），完全無不滿意（None）比例則以 89.2% 領先 Search 的 83.4%。**

**數據表**

|   | 搜尋 | 電腦操作 | 變動量 (PP) |
| --- | --- | --- | --- |
| None | 83.4% | 89.2% | +5.8 |
| Low (mild) | 13.7% | 9.6% | -4.1 |
| Medium/high | 2.9% | 1.3% |  |
| Any dissatisfaction | 16.6% | 10.8% |  |

## 標籤

Agent, 研究論文, 產業趨勢, 自動化, Perplexity