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> 作者：AI Edge (@aiedge_) · 平台：X (Twitter) · 日期：2026-06-04

> 原始來源：https://x.com/aiedge_/status/2062163097280979223

## 中文摘要

# Claude：Dynamic Workflows 終極指南

Anthropic 剛剛推出了 Claude 最強大的功能，但 99% 的人因為 Opus 4.8 的聲勢太浩大而直接忽略了它。

這個功能就是 Dynamic Workflows（動態工作流），它們簡直就像是開了外掛的 Claude Skills。

如果你會使用 Claude Code 處理任何複雜的任務，這將徹底改變一切。

在這篇文章中，我將涵蓋關於 Dynamic Workflows 你所需要知道的一切。

我保證，讀完這篇文章後，你的 Claude 工作流生產力將會突飛猛進。

目錄

I：什麼是 Dynamic Workflows？

II：如何使用它們

III：實際案例

IV：專業技巧

---

## 第一部分：什麼是 Dynamic Workflows？

Anthropic 的定義是：「Dynamic Workflows 是一個 JavaScript 腳本，用於大規模排程 Agent。Claude 會為你描述的任務編寫腳本，並在後台執行該腳本，同時保持你的對話視窗處於回應狀態。」

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1780560564858-iaHJwiHRwbQAA9jxGjpg.jpg)

用白話文來說，這意味著 Claude 現在可以在單一對話中逐步解決問題。它會將任務編寫成腳本計畫，啟動數十到數百個平行運作的 Agent 同時執行該計畫的不同部分，並讓這些 Agent 互相檢查彼此的工作成果。

Dynamic Workflows 的實際作用

Dynamic Workflows 實現了 Claude Code 中其他功能無法在同等規模下做到的三件事：

1. 它們能跨多個平行 Agent 進行擴展（Fan Out）

Dynamic Workflows 不會按順序處理任務，而是將任務拆解為子任務並同時執行。

2. Agent 能驗證自己的工作

工作流可以讓獨立的 Agent 在執行前進行對抗性審查，或是從多個角度擬定計畫並進行權衡。

3. 它們可以恢復執行

Dynamic Workflows 支援恢復執行（這對長任務非常有用）。

4. 排程邏輯可儲存並重複使用

一旦工作流完成了你想要的任務，你可以將其儲存下來。它會成為你專案或個人庫中的一個斜線指令（slash command）。未來每次執行時都會使用相同的排程邏輯，因此你不需要再次描述它。

你可能會想：「Skills、plugins 等功能有什麼區別？」

區分它們最簡單的方式：

- Skills 告訴 Claude 如何做它已經知道的事情

- Plugins 給予 Claude 存取它原本無法使用的工具的能力

- Dynamic Workflows 給予 Claude 協調整個工作團隊的能力，以處理對單一對話來說過於龐大的任務

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1780560565174-iaHJwkxqKbYAAFELijpg.jpg)

舉例來說，Skill 可以撰寫研究簡報，Plugin 可以將即時資料拉入該簡報，而 Dynamic Workflows 可以同時跨越數百個來源進行搜尋，讓 Agent 互相交叉比對結果、過濾掉不準確的資訊，最後交給你一份經過驗證的報告。

---

## 第二部分：如何使用 Dynamic Workflows

幸運的是，建立和使用 Dynamic Workflows 其實非常簡單。

開始使用 Dynamic Workflows 主要有三種方法：

1. 建立你自己的工作流

要建立自己的工作流，只需在 Claude 的 Prompt 中直接輸入「workflow」即可。

範例：


```
Run a workflow to audit every API endpoint in src/routes/ for missing authentication checks.

Create a workflow to research the top ten DeFi protocols by TVL, cross-check their recent security audits, and produce a risk-ranked summary.

Build a workflow to review every file in this repository for outdated dependencies and produce a prioritised upgrade list.
```

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1780560565171-iaHJwtDcybYAEdEi2jpg.jpg)

當 Claude 在你的 Prompt 中看到「workflow」這個詞時，它會切換到排程模式。它會編寫腳本、向你展示計畫階段、請求批准，然後跨多個平行 Agent 執行任務。

專業技巧：如果 Claude Code 在你不想觸發工作流時誤判了該詞，請按 Alt + W 在該次 Prompt 中忽略它。若要完全關閉該關鍵字觸發，請在 /config 中關閉 Workflow 關鍵字觸發功能。

2. 內建工作流（Bundled Workflows）

體驗工作流最快的方法是執行 /deep-research，這是 Claude Code 內建的工作流，用於跨多個來源調查問題。

範例：

```
/deep-research What changed in the Node.js permission model between v20 and v22?
```

3. UltraCode

這功能非常強大。

Ultracode 是一項 Claude Code 設定，它將高推理能力（high reasoning effort）與自動工作流排程相結合。開啟後，Claude 會為每個實質任務規劃工作流，而無需等待你要求。

當然，這會消耗較多的 token。

要啟用它，請在 Claude Code CLI 中執行「/effort ultracode」。

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1780560565031-iaHJwnC5VagAAPlCtjpg.jpg)

監控執行進度

一旦工作流開始，你可以即時監控它。

輸入「/workflows」

這會開啟一個進度檢視畫面，顯示每個階段的 Agent 數量、token 總數以及經過的時間。

進度檢視畫面中的關鍵控制項：

- p - 暫停或恢復執行

- x - 停止選定的 Agent 或停止整個工作流

- r - 重啟選定的執行中 Agent

- s - 將執行的腳本儲存為可重複使用的指令

- Enter - 深入查看某個階段或 Agent，以檢視其 Prompt、工具呼叫及結果

儲存工作流以供重複使用

執行 /workflows，選擇你想保留的執行紀錄，然後按 s。在儲存對話框中，按 Tab 鍵可在兩個儲存位置之間切換。

---

## 第三部分：實際案例

好了，既然你已經對 Dynamic Workflows 有了很好的理解，讓我們來看看一些實際案例。

我最近用 Claude 建立的一個工作流是「AI Edge 內容生產管線」。

它運用了我所有的 AI Edge skill，並為這個品牌規劃了整個內容生態系統。

第一步：內容切入點

第二步：管道發布

第三步：潤飾

第四步：視覺素材

第五步：匯出

![](https://pub-75d4fe1e4e80421b9ecb1245a7ae0d1a.r2.dev/curated/1780560564877-iaHJwoZeVakAAg7Rdjpg.jpg)

有了這個 Dynamic Workflow，我可以告訴 Claude 把一則推文變成電子報文章，或者只給它一個粗略的想法，讓它執行整個工作流來完成生產管線。

深度研究工作流（Deep Research Workflow）

如上所述，/deep-research 是你現在就可以使用的內建工作流。

```
/deep-research What are the key narratives 
driving the crypto market in June 2026 
and which sectors are showing the strongest 
on-chain activity?
```

執行結果：Claude 會同時跨越數十個網路來源進行搜尋，交叉比對各來源的說法，過濾掉不準確的資訊，並在幾分鐘內提供一份附帶引用的研究報告。同樣的研究如果手動進行，需要花費數小時。

儲存此工作流並每天執行，即可獲得自動更新的個人化市場情報簡報。

內容研究與生產管線

```
Run a workflow to identify the ten 
most discussed AI developments 
from the last seven days. For each one: 
summarise what happened, why it matters, 
find three credible sources, and assess 
its relevance to a crypto and AI audience. 
Produce a ranked briefing with the three 
highest potential article topics highlighted at the top.
```

執行結果：Agent 會同時掃描新聞來源、社群平台和研究出版物，交叉比對各來源的報導，過濾雜訊，並提供一份經過排序的編輯簡報。

原本需要內容團隊花費數小時的研究工作，現在被壓縮到單次工作流執行中完成。

希望這些範例 Prompt 和工作流能讓你了解這項新功能的潛力。

本質上，你可以透過多個 Agent 將任何重複性任務進行端到端的自動化。

---

## 第四部分：專業技巧

以下是一系列能讓你最大化 Dynamic Workflows 效益的專業技巧。

- 在開始大型執行前，務必檢查 /model

工作流中的每個 Agent 都會使用你對話中當前啟用的模型（在 Opus 4.8 上執行 100 個 Agent 的成本遠高於在 Sonnet 上執行）。

- 在觸發研究工作流之前，先連接你的 MCP

例如，使用 CoinGecko、DeFiLlama 和 Nansen 進行的 /deep-research 執行，產出的加密貨幣研究報告會比僅從網路搜尋獲取的內容豐富得多。

- 與現有的 Claude Skills 結合

如上所示，利用你的 skill 來建立工作流。例如，如果你有多個內容 skill（如標題撰寫、文章撰寫等），將它們封裝成一個單一的工作流。

- 工作流在 CLI 和桌面應用程式中皆可運作！

- 向 Claude 詢問

如果你不確定如何利用工作流，直接問 Claude 就對了：

「根據你對我的了解，我們應該建立哪些工作流？」

---

## 結語

希望這份終極指南對你有幫助。

過去一週我一直在測試 Dynamic Workflows，它們確實改變了我使用 Claude 的方式——試試看吧，並讓我知道你的使用心得！

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## 標籤

Skills, Claude Code, 功能更新, 教學資源, Anthropic, Claude
