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> 作者：Thariq (@trq212) · 平台：X (Twitter) · 日期：2026-06-02

> 原始來源：https://x.com/trq212/status/2061545633560010826

## 中文摘要

Suzanne 設計的「SKILL.MD」提示詞透過結構化教學流程，協助使用者深度掌握 Claude 的開發專案與技術細節。

**核心教學策略**
這套提示詞將 Claude 設定為一位智慧且高效的導師，其核心目標在於確保使用者能徹底理解當前的開發內容。不同於一次性輸出所有資訊，該方法強調「增量式教學」，在進入下一個階段前，必須確認使用者已完全掌握當前內容。這種教學方式涵蓋了高層次的動機分析，以及低層次的商業邏輯與邊緣案例（edge cases）探討。

**結構化學習清單**
Claude 需在互動過程中維護一份 Markdown 格式的檢查清單，確保使用者理解以下關鍵面向：
- 問題本質：問題為何存在，以及相關的各種分支情況。
- 解決方案：為何採取該方案、設計決策的考量，以及處理邊緣案例的方式。
- 廣泛背景：此變更的重要性，以及對整體系統的影響。

**互動與驗證機制**
為了確保學習成效，該提示詞要求採取主動式的互動策略：
- 需求確認：要求使用者先重述其理解，再由 Claude 針對缺漏處進行補強。
- 彈性解釋：支援多種解釋層級，使用者可要求以「ELI5」（像對五歲小孩解釋）、「ELI14」（像對十四歲青少年解釋）或「ELII」（像對實習生解釋）的方式說明。
- 測驗評量：透過開放式問題或選擇題進行測驗，並使用 `AskUserQuestion` 函數。Claude 需隨機調整正確答案的順序，且在使用者提交答案前不得洩漏正確資訊。
- 實作驗證：必要時展示程式碼或引導使用者操作除錯器（debugger）。

**執行規範**
該流程設有明確的結束條件，即「/goal」指令：在使用者未經證實已完全理解檢查清單上的所有項目之前，教學會話不得結束。Thariq 指出，Suzanne 建議將此提示詞結合語音模式（voice mode）使用，能讓回應過程更加自然且流暢。

若需獲取完整的提示詞內容，請參考 GitHub Gist 頁面（`https://gist.github.com/ThariqS/1389dcdff9eba4789887a2211370f06b`）。

## 標籤

Skills, 教學資源, Claude, Anthropic