# OpenAI 前沿模型與 Codex 登陸 Amazon Bedrock 部署應用

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> 原作者：OpenAI Developers (@OpenAIDevs) · 策展與摘要：EasyVibeCoding · 平台：X (Twitter) · 熱度：🔥 · 日期：2026-06-02

> 原始來源：https://x.com/OpenAIDevs/status/2061564710173224985

## 證據與延伸閱讀

- [OpenAI 前沿模型與 Codex 登陸 Amazon Bedrock 部署應用。](http://developers.openai.com/codex/amazon-bedrock)

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## 中文摘要

OpenAI 前沿模型與 Codex 登陸 Amazon Bedrock 部署應用。

OpenAI 與 Amazon Web Services（AWS）正式合作，將 OpenAI 的前沿模型及 Codex 整合至 Amazon Bedrock 平台，使企業能夠在既有的 AWS 安全性、合規性與治理架構下，建構 AI 應用程式與軟體工程工作流程。此次整合不僅是 OpenAI 模型在 AWS 上的擴展，未來更預計納入如 Daybreak 等網路安全相關功能。

**運作機制與架構**
當使用者將 Codex 設定為使用 Amazon Bedrock 作為模型供應商時，請求路徑將不再經過 OpenAI 託管的 Responses API，而是直接發送至 Amazon Bedrock。Bedrock 會為支援的 OpenAI 模型提供相容的 API 實作。在此架構下，身分驗證完全採用 AWS 原生機制，使用者需透過 Bedrock API 金鑰或 AWS IAM 憑證進行登入，無須使用 ChatGPT 帳號或 `OPENAI_API_KEY`。

**設定步驟**
若要啟用 Amazon Bedrock 作為模型供應商，請依照下列步驟操作：

1. 在 `~/.codex/config.toml` 檔案中加入以下設定：
   ```toml
   model_provider = "amazon-bedrock"
   ```
2. 根據需求選擇驗證方式：
   - **Bedrock API 金鑰**：設定環境變數 `AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK` 與 `AWS_REGION`。
   - **AWS SDK 憑證**：可透過 `aws configure`、環境變數、`aws login`、`aws sso login` 或配置 `credential_process` 來處理。
3. 若使用桌面應用程式或 VS Code 擴充功能，請將環境變數寫入 `~/.codex/.env` 檔案並重啟應用程式。
4. 驗證設定：在 Codex CLI 中檢查 `/status`，確認模型供應商已切換為 `amazon-bedrock`。

**支援的模型與限制**
目前支援的模型 ID 包含 `openai.gpt-5.5` 與 `openai.gpt-5.4`。需注意，模型可用性取決於 AWS 區域，使用者可參考 [AWS 模型區域相容性文件](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/models-region-compatibility.html) 進行確認。

**功能可用性差異**
由於此整合專注於在地化的 Codex 工作流程，部分依賴 OpenAI 雲端服務的功能目前無法使用：
- **不支援功能**：Fast Mode（因其依賴優先處理，而目前 Bedrock 僅提供隨需推論）、託管的第一方 plugin 目錄、Codex 雲端 Agent（包含審查、安全與網頁 Agent）、影像生成及語音轉錄。
- **支援功能**：Codex CLI、桌面應用程式與 IDE 擴充功能的在地化工作流程、Bedrock 支援的推論，以及在地配置的 MCP 伺服器與連接器。

**技術支援邊界**
OpenAI 支援團隊僅負責處理 Codex 用戶端設定、配置、CLI 與 IDE 擴充功能等產品體驗問題。若涉及 AWS 憑證、IAM 權限、Bedrock 模型存取權、配額、帳單、區域可用性或 AWS 服務日誌等問題，使用者需聯繫企業內部的 AWS 管理員或 AWS 官方支援。

## 標籤

Codex, 新產品, Deployment, OpenAI, Amazon, AWS