一個名為「Web Access」的新 Skill 大幅強化了 Agent 的聯網和瀏覽器自動化能力，補足了現有工具鏈的缺口。開發者通過兩個月實踐，歸納出 Skill 設計的核心理念：策略哲學 + 最小完備工具集 + 必要事實說明。

核心能力與工具補位

「Web Access」針對 Claude Code 原有的 WebSearch、WebFetch 功能進行擴展。原生工具缺少調度策略和瀏覽器自動化能力，新 Skill 補上的是聯網策略 + Chrome DevTools Protocol (CDP) 瀏覽器操作 + 站點經驗積累。v2.3 版本支持：

• 聯網工具自動選擇（WebSearch / WebFetch / curl / Jina / CDP，按場景自主判斷）
• CDP Proxy 直連使用者日常 Chrome，天然攜帶登入態，支持動態頁面、互動操作、影片截幀
• 三種點擊方式：JS 點擊、CDP 真實滑鼠事件、檔案上傳
• 並行分治（多目標時分發子 Agent 並行執行，共享一個 Proxy，tab 級隔離）

實現細節與設計理念

開發者強調 Skill 與 Prompt 設計不應輕視。針對固定任務，Skill 可以成為具體的工作流經驗收集庫；v2.3 更新重構了「像人一樣思考」的瀏覽哲學框架，強調目標驅動而非步驟驅動，並明確鼓勵在合適場景主動使用 Jina 節省 token。設計哲學核心是：Skill = 哲學 + 技術事實，不是操作手冊。講清 tradeoff 讓 AI 自己選，不替它推理。

實際效果與應用場景

實踐中 Agent 能力提升極其明顯：

• 10 個子 Agent 同時操作小紅書、微博、B 站、Boss 直聘、虎嗅等 10 個不同平台
• 自動在各大社交平台發布內容，包括打開社媒網頁、填寫文案、上傳圖片、自動發布
• 自動替使用者找影片播放、查詢美簽預約系統可約日期，甚至直接完成預約
• 單次可操作 100+ 瀏覽器網頁

技術限制與現實瓶頸

出人意料的是，瓶頸並非 Agent 模型的智力，而是硬體。開發者發現執行 100 個網頁任務時，電腦內存會爆滿。這暴露出在大規模並行浏覽自動化場景下，本地硬體資源成為實際制約。

安裝與使用

可通過讓 Claude 自動安裝（輸入 skill GitHub 連結）或手動 git clone。CDP 模式需要 Node.js 22+ 和 Chrome 開啟遠程除錯。安裝後可直接讓 Agent 執行聯網任務（如搜尋、讀取頁面、在社交平台搜索、發佈內容、調研對比），Skill 自動接管。