# 策展 · X (Twitter) 🔥

> 📖 本站完整內容索引（documentation index）：[llms.txt](/llms.txt)

> 作者：Satya Nadella (@satyanadella) · 平台：X (Twitter) · 日期：2026-05-29

> 原始來源：https://x.com/satyanadella/status/2060050593474093065

## 中文摘要

Microsoft 365 Copilot 升級任務感知系統實現 Agentic 互動。

Microsoft 首席設計官 Jon Friedman 於 2026 年 5 月 28 日發表了 Microsoft 365 Copilot 的重大改版，旨在解決工作流程中跨應用程式、跨任務的碎片化問題。此次更新不僅是介面視覺的調整，更核心的策略是將 AI 從單純的「工具層」提升為「任務感知」的協作夥伴，讓使用者能更直接地從意圖轉化為成果。

**核心設計理念與介面進化**
Microsoft 此次採用了「漸進式揭露」（progressive disclosure）原則，確保介面在保持簡潔的同時，能隨使用者需求動態呈現功能。
- **任務感知 workspace**：將過去靜態的提示列（prompt line）升級為具備任務感知能力的 workspace，下方會自動浮現與當前任務相關的工具與控制選項。
- **導覽與記憶**：左側導覽列可展開或收合，提供更清晰的 Agent 管理、對話紀錄與歷史回溯空間，並引入共用的釘選系統，方便使用者快速回到未完成的工作進度。
- **提示輸入優化**：提示輸入區域可擴展至全螢幕，支援內容貼上、保留結構與行內格式化，讓使用者在發送前能進行更深度的編輯。

**Work IQ 與智慧輸出層**
為了提升 AI 輸出的品質與信任度，Microsoft 引入了「Work IQ」智慧層，該層級能直接讀取使用者的 email、檔案、聊天紀錄與會議內容，並根據任務複雜度自動調整運作模式。
- **情境連結**：Work IQ 不再僅限於處理單一文件，而是能根據更廣泛的組織背景（如績效評估週期或組織變動）提供建議。
- **模型選擇**：系統會根據任務需求，在快速回應與深度推理之間自動切換，甚至允許使用者自行選擇 AI 模型。
- **層次化輸出**：Copilot 的回應會先提供簡潔的摘要，隨後根據使用者的進一步需求，提供結構化的格式、後續行動建議或深化工作的提示。

**效能提升與數據表現**
改版後的 Copilot 在效能上有顯著提升，確保 AI 體驗不會中斷使用者的工作節奏：
- **載入速度**：載入時間縮短超過 50%。
- **回應速度**：複雜對話提示的回應速度提升 10%。
- **應用程式滲透率**：自從導入新的應用程式內體驗後，Copilot 在各軟體的使用率顯著成長：Word 成長 27%、Excel 成長 33%、PowerPoint 成長 43%、Outlook 成長 30%。

**跨應用程式的 Agentic 整合**
Microsoft 正在將 Copilot 從單一文件的回應工具，轉型為具備 Agentic 能力的系統，能跨應用程式執行任務：
- **統一入口**：在 Microsoft 365 各應用程式中建立一致的入口點，懸浮於工作內容之上，並能即時理解下方的文件情境。
- **側邊欄協作**：Copilot 開啟的側邊欄不僅是聊天視窗，更具備編輯夥伴功能，能直接建議或執行修改，並透過明確的訊號告知使用者其操作內容。
- **畫布互動**：使用者可直接在文件、儲存格或投影片的「畫布」上呼叫 Copilot，讓互動直接發生在工作產出的位置，實現從構思到產出的連續循環。

透過這些更新，Microsoft 試圖將 AI 設計從「功能堆疊」轉向「成果導向」，強調 AI 應適應人類的工作方式，而非要求使用者遷就技術介面。

## 標籤

功能更新, Agent, Office, Microsoft, Copilot