# Krea 2 發布首個從零訓練基礎影像模型並開放 API

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> 原作者：Krea (@krea_ai) · 策展與摘要：EasyVibeCoding · 平台：X (Twitter) · 熱度：🔥 · 日期：2026-05-28

> 原始來源：https://x.com/krea_ai/status/2059650622203515143

## 證據與延伸閱讀

- [Krea 2 發布首個從零訓練基礎影像模型並開放 API。](https://www.krea.ai/index/krea-2-api-launch)

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## 中文摘要

Krea 2 發布首個從零訓練基礎影像模型並開放 API。

Krea 團隊於 2026 年 5 月 27 日正式發布「Krea 2」，這是該團隊首個從零開始訓練的基礎影像模型。該模型旨在解決現有 AI 模型在處理藝術與表現風格時容易趨於平庸的問題，並透過 API 形式開放給開發者與創作者使用。目前 Krea 2 已整合至 [Fal](https://fal.ai)、[ComfyUI](https://www.comfy.org) 等平台，並支援透過 [Nous Research](https://nousresearch.com) 的「Hermes」Agent 以及 Claude、OpenClaw 與 Codex 等系統進行呼叫。

**核心模型架構與變體**
Krea 2 提供兩種模型變體，皆支援相同的參數與功能集，使用者可依據需求選擇：
- **Krea 2 Medium**：體積較小、速度更快且成本效益高，經過廣泛的後訓練（post-training），輸出結果在多次生成中表現得極為穩定與一致，特別擅長處理插畫、動漫、繪畫等藝術風格。
- **Krea 2 Large**：規模為 Medium 的兩倍以上，採用較輕度的後訓練，保留了更原始、具備紋理與彈性的輸出特性。該模型在整體效能上更強大，尤其在攝影寫實風格、動態模糊（motion blurs）、顆粒感或低動態範圍（low dynamic ranges）的表現上具有優勢。

**關鍵功能與創意控制**
Krea 2 強調賦予使用者對 AI 產出內容的實質控制權，其主要特色包括：
- **美學多樣性**：模型能渲染出廣泛的美學風格，包括表現主義、原始風格、小眾與實驗性風格，避免產生過於單一的「AI 感」。
- **風格遷移（Style Transfer）**：具備市場上先進的風格遷移系統，使用者可輸入單張或多張參考影像，精準提取並應用其風格至輸出結果中。
- **創意參數（Creativity Parameter）**：這是一個可調控的參數，用於決定模型在提示詞模糊或簡短時，自動填補細節（如構圖、鏡頭角度、配色）的程度。設定為「高」時，模型會發揮更多創意；設定為「低」則更貼近提示詞；設定為「原始（raw）」則完全不進行擴充，僅渲染明確描述的內容。
- **情緒板（Moodboards）**：使用者可輸入包含數十張影像的情緒板，讓模型理解整體的創意方向（如色調、紋理、氛圍），並產出與該方向一致的影像。

**API 整合與使用指引**
開發者可透過 Krea 官方網站的 [Playground](https://www.krea.ai) 測試各項功能，並查閱詳細的 [API 文件](https://www.krea.ai/index/krea-2-api-launch)。若要開始使用，請依照以下步驟操作：
1. 登入您的 Krea 帳號。
2. 前往帳號設定頁面，建立一組 API token。
3. 根據需求選擇模型版本（Medium 或 Large）進行呼叫。

**定價策略**
Krea 2 的 API 採用按次計費模式，詳細價格如下：

| 模型類型 | 文字轉影像 (Text-to-image) | 風格參考 (Style references) | 情緒板 (Moodboards) |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| Medium | $0.030 | $0.035 | $0.040 |
| Large | $0.060 | $0.065 | $0.070 |

註：若同時結合情緒板與風格參考，費用不會疊加，Medium 版本維持 $0.040，Large 版本維持 $0.070。

## 標籤

AIGC, 新產品, SDK, 功能更新, Krea, Fal, ComfyUI
